ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。
丰富的图表类型
ECharts 提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系图，treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
你可以在下载界面下载包含所有图表的构建文件，如果只是需要其中一两个图表，又嫌包含所有图表的构建文件太大，也可以在在线构建中选择需要的图表类型后自定义构建。
前言：
居然在大百度搜索不到ASP.NET MVC与ECharts的结合使用！好吧....
ECharts提供健全的帮助文档，本节只演示其JSON的格式，MVC返回符合EChart适合的格式来动态显示报表的展现。
ECharts的Json格式对于初学者来说是比较复杂的。其中包括多种形式，我们可以从下面Json格式看出，这只是一个简单的柱状图
但是复杂的图形，其中几个变化都离不开这种格式
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量']
},
xAxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
开始
1.下载插件
我这里下载的是完整的组件JS，下载成功并复制到项目下
或者你需要更多的主题，那么需要下载CSS
2.入门
使用必须引入下载的JS与主题样式（除非你不想要主题）
<div id="main">div>
报表将展现在ID为main的DIV内
优先初始化报表的对象，写在$(function(){ });内
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));3.柱状图
我这里演示商品的售价和成本价的对比！代码可以下载58节代码来一起制作58节（包含了一张商品价格表），或者到文章结尾直接下载本节代码！
利用EasyUI分页动态显示。当用户点击下一页时候刷新ECharts数据
所以我们必须在Datagrid加载成功时进行刷新
添加EasyUI加载成功的方法
onLoadSuccess: function (data) {
var grid = $('#List');
var optiOns= grid.datagrid('options');
var m_page = options.pageNumber;
var m_rows = options.pageSize;
var m_sort = options.sortName;
var m_order = options.sortOrder
$.post("@Url.Action("GetOptionByBarChart")", { page: m_page, rows: m_rows, order: m_order, sort: m_sort }, function (option) {
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
});
},获得当前页码，页数，排序等属性到后台数据库查询数据
hmyChart.setOption(option); 加载报表从后台获得的Json数据
根据ECahrts的Json格式获得对应的Json数据
包含的data其实是个List,所以们必须在返回的数据中序列化其数据格式，当然你返回的数据必须都包含以上属性
后台方法：
public JsonResult GetOptionByBarChart(GridPager pager, string queryStr)
{
List list = m_BLL.GetList(ref pager, queryStr);
List costPrice = new List();
list.ForEach(a => costPrice.Add(a.CostPrice));
List price = new List();
list.ForEach(a => price.Add(a.Price));
List names= new List();
list.ForEach(a=> names.Add(a. Name));
List seriesList = new List();
ChartSeriesModel series1 = new ChartSeriesModel() {
name = "成本价",
type = "bar",
data = costPrice
};
ChartSeriesModel series2 = new ChartSeriesModel()
{
name = "零售价",
type = "bar",
data = price
};
seriesList.Add(series1);
seriesList.Add(series2);
var option= new
{
title= new{text= "成本价零售价对照表" },
tooltip= new{},
legend = new { data = "成本价零售价对照表" },
xAxis= new{ data= names},
yAxis= new{},
series = seriesList
};
return Json(option);
}
4.运行
数据正确我们直接得出效果
5.总结
本节没有过多的解析，大家下载源码一看便知
其实其他报表大同小异（如：hightcharts），我们只要返回了其正确的JSon格式，就能展示报表
同理我们可以看到饼图的数据
参考资料：http://echarts.baidu.com/demo.html
官方网站：http://echarts.baidu.com/index.html
API文档：http://echarts.baidu.com/api.html#echarts
本节示例代码下载 访问密码 69fd
代码中修改Index.cshtml代码：
@{
ViewBag.Title = "主页";
Layout = "~/Views/Shared/_Index_Layout.cshtml";
}
"main">
"modalwindow" class="easyui-window" data-optiOns="modal:true,closed:true,minimizable:false,shadow:false">
View Code
京公网安备 11010802041100号