AI安全技术总结与展望

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文章目录 1. AI安全的分类 2. AI安全应用 3. AI安全面临的威胁 4. AI安全事件 5. AI安全公司
  大家好，我是 herosunly。985 院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名，科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名，CCF 恶意软件家族分类第四名，科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名，科大讯飞事件抽取挑战赛第七名，Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI安全技术总结与展望，欢迎大家在评论区留言，和大家一起成长进步。

  本文将从AI安全分类、AI安全应用、AI安全面临的威胁、AI安全事件、AI安全公司等几个角度分别进行阐述。

1. AI安全的分类

  近年来，大数据和人工智能得到迅猛发展，并持续赋能各行各业。其中，AI在安全行业的体现主要表现为三方面：人工智能应用于安全行业；人工智能内生安全；人工智能衍生安全。其中人工智能应用于安全行业如利用人工智能技术识别恶意代码、自动化漏洞扫描、自动化构建鱼叉钓鱼邮件、锁定目标、生成高逼真度的假视频等。人工智能内生安全主要包括：框架安全，如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞；数据安全，如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判

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