《TensorFlow2.0实战入门：30天精通之旅》开篇导言（深度学习技术探索）

尽管深度学习带来了广泛的应用前景，其训练通常需要强大的计算资源。然而，并非所有开发者都能负担得起高性能服务器或专用硬件。本文探讨了如何在有限的硬件条件下（如ARM CPU）高效运行深度神经网络，特别是通过选择合适的工具和框架来加速模型推理。 ... [详细]

量子位报道，deeplearning.ai最新发布了TensorFlow实践课程，适合希望使用TensorFlow开发AI应用的学习者。该课程涵盖机器学习模型构建、图像识别、自然语言处理及时间序列预测等多个方面。 ... [详细]

本文详细介绍了Akka中的BackoffSupervisor机制，探讨其在处理持久化失败和Actor重启时的应用。通过具体示例，展示了如何配置和使用BackoffSupervisor以实现更细粒度的异常处理。 ... [详细]

本文深入探讨了JavaScript中属性节点的不同类型及其在实际开发中的应用，帮助开发者更好地理解和处理HTML元素的属性。通过具体的案例和代码示例，我们将详细解析如何操作这些属性节点。 ... [详细]

本文探讨了在弱监督环境下，开放域问答系统中潜在检索技术的应用。通过引入反隐式任务预训练方法，研究展示了如何仅依赖问题答案对进行端到端的联合学习，而无需传统的信息检索系统。实验结果表明，在某些数据集上，这种新方法显著优于传统方法。 ... [详细]

本文详细探讨了Netty中Future及其子类的设计与实现，包括其在并发编程中的作用和具体应用场景。我们将介绍Future的继承体系、关键方法的实现细节，并讨论如何通过监听器和回调机制来处理异步任务的结果。 ... [详细]

本文介绍了在使用Anaconda安装TensorFlow时遇到的“Could not find a version that satisfies the requirement tensorboard”错误，并提供详细的解决方案，包括创建虚拟环境和配置PyCharm项目。 ... [详细]

本文详细介绍TensorFlow中的数据读写操作，包括TFRecord文件的创建与读取，以及数据集（dataset）的相关概念和使用方法。 ... [详细]

本文详细记录了一名新手在Windows 10操作系统上搭建深度学习环境的过程，包括安装必要的软件和配置环境变量等步骤，旨在帮助同样初入该领域的读者避免常见的错误。 ... [详细]

本文精选了几所优秀的PHP实训和培训学校，为希望深入学习PHP编程的学员提供参考。 ... [详细]

本文探讨了亚马逊Go如何通过技术创新推动零售业的发展，以及面临的市场和隐私挑战。同时，介绍了亚马逊最新的‘刷手支付’技术及其潜在影响。 ... [详细]

本文探讨了《Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks》论文中的多项技术，旨在通过具体实例和实验验证，提高卷积神经网络在图像分类任务中的性能。文章详细介绍了从模型训练加速、网络结构调整到训练参数优化等多个方面的改进方法。 ... [详细]

随着强人工智能的崛起，区块链技术在新的技术生态中扮演着怎样的角色？本文探讨了区块链与强人工智能之间的互补关系及其在未来技术发展中的重要性。 ... [详细]

本文探讨了图像标签的多种分类场景及其在以图搜图技术中的应用，涵盖了从基础理论到实际项目实施的全面解析。 ... [详细]

2018年4月15日，京东在北京举办了人工智能创新峰会，会上首次公开了京东AI的整体布局和发展方向。此次峰会不仅展示了京东在AI领域的最新成果，还标志着京东AI团队的首次集体亮相。本文将深入探讨京东AI的发展策略及其与BAT等公司的不同之处。 ... [详细]