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介绍消息队列技术的背景&＃xff0c;包括使用场景和消息队列的功能特点&＃xff0c;并设计了一个简单的消息队列。

• 1.1 系统间通信技术介绍
• 1.2 为何要用消息队列
• 1.3 消息队列的功能特点
• 1.4 设计一个简单的消息队列

介绍消息队列中常用的消息协议&＃xff0c;包括每个消息协议的历史背景、主要概念和基于该协议的消息通信过程。本章所介绍的协议也是接下来理解各种消息中间件产品的基础。

2.1 AMQP

2.2 MQTT

2.3 STOMP

2.4 XMPP

2.5 JMS

具体介绍RabbitMQ的特点、主要概念和Java使用示例&＃xff0c;接着通过使用RabbitMQ实现异步处理和消息推送的功能&＃xff0c;最后给出在工作中使用RabbitMQ时的一些实践建议。

3.1 简介

3.2 工程实例

• 3.2.1 Java访问RabbitMQ实例
• 3.2.2 Spring整合RabbitMQ
• 3.2.3 基于RabbitMQ的异步处理
• 3.2.4 基于RabbitMQ的消息推送

3.3 RabbitMQ实践建议

• 3.3.1 虚拟主机
• 3.3.2 消息保存
• 3.3.3 消息确认模式
• 3.3.4 消费者应答
• 3.3.5 流控机制
• 3.3.6 通道
• 3.3.7 总结

具体介绍ActiveMQ的特点、基本概念和Java使用示例&＃xff0c;接着通过使用ActiveMQ实现消息推送分布式事务的功能&＃xff0c;最后给出在工作中使用ActiveMQ时的一些实践建议。

4.1 简介

4.2 工程实例

• 4.2.1 Java访问ActiveMQ实例
• 4.2.2 Spring整合ActiveMQ
• 4.2.3 基于ActiveMQ的消息推送
• 4.2.4 基于ActiveMQ的分布式事务

4.3 ActiveMQ 实践建议

• 4.3.1 消息转发模式
• 4.3.2 消息积压
• 4.3.3 消息事务
• 4.3.4 消息应答模式
• 4.3.5 消息发送优化
• 4.3.6 消息消费优化
• 4.3.7 消息协议
• 4.3.8 消息持久化

具体介绍Kafka的特点、主要概念和Java使用示例&＃xff0c;接着通过使用Kafka实现用户行为数据采集、日志收集和流量削峰的功能&＃xff0c;最后给出在工作中使用Kafka时的一-些实践建议。

5.1 简介

5.2 工程实例

• 5.2.1 Java访问Kafka实例
• 5.2.2 Spring整合Kafka
• 5.2.3 基于Kafka的用户行为数据采集
• 5.2.4 基于Kafka的日志收集
• 5.2.5 基于Kafka的流量削峰

5.3 Kafka实践建议

• 5.3.1 分区
• 5.3.2 复制
• 5.3.3 消息发送
• 5.3.4 消费者组
• 5.3.5 消费偏移量

具体介绍RocketMQ的特点、主要概念和Java使用示例&＃xff0c;接着通过使用RocketMQ的特性实现消息顺序处理和分布式事务的另外一种解决方案&＃xff0c;最后给出在工作中使用RocketMQ时的一些实践建议。

6.1 简介

6.2 工程实例

• 6.2.1 Java访问RocketMQ实例
• 6.2.2 Spring整合RocketMQ
• 6.2.3 基于RocketMQ的消息顺序处理
• 6.2.4 基于RocketMQ的分布式事务

6.3 RocketMQ实践建议

• 6.3.1 消息重试
• 6.3.2 消息重复
• 6.3.3 集群
• 6.3.4 顺序消息
• 6.3.5 定时消息
• 6.3.6 批量发送消息
• 6.3.7 事务消息

可能有人会问我为什么愿意去花时间帮助大家实现求职梦想&＃xff0c;因为我一直坚信时间是可以复制的。我牺牲了自己的大概十个小时写了这片文章&＃xff0c;换来的是成千上万的求职者节约几天甚至几周时间浪费在无用的资源上。

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以上我的经历希望能够给大家带来帮助&＃xff0c;需要这些资料的朋友可以戳这里&＃xff0c;就可以免费拿到了

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