2021年互联网大厂AILab现状盘点！

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转载于&＃xff1a;新智元

2021年各家大厂 AI Lab 的现状如何&＃xff1f;

「一句话&＃xff0c;名存实亡。」

具体怎么讲&＃xff1f;

「拿着最高的职级&＃xff0c;干着永远没法落地的项目。」

评价机制、同行压力&＃xff0c;研究也「内卷」

提及国内顶级AI Lab, 首先想到的便是三巨头BAT。

「达摩院半死不活、腾讯优图沦落为内部算法外包、百度AI Lab在Andrew离职后一蹶不振。」

还有字节 AI Lab 直接变成业务中台。

与国外Deepmind、FAIR、Google Research等实验室对标&＃xff0c;国内大厂的 AI Lab 真实处境又如何&＃xff1f;

在百度研究院&＃xff0c;研究员们仅仅是纯粹做研究&＃xff0c;没有任何工程压力。

考核就以论文数量和质量为KPI。纯研究团队规模较小&＃xff0c;采取小而精的模式。

在腾讯&＃xff0c;不仅只有AI Lab&＃xff0c;还存在很多Lab。

总体上说&＃xff0c;他们研究方面虽然会明确发表多少篇论文作为KPI&＃xff0c;但是有很大的同行压力。

新智元此前深度探访的腾讯前AI Lab主任张潼表示&＃xff0c;「对于内部考核指标&＃xff0c;其实还是相对比较宽松&＃xff0c;主要会关注paper的发表和产品的应用。」

阿里达摩院是以业务为导向的研究&＃xff0c;不仅兼顾业务还得兼顾研究&＃xff0c;相较于百度和腾讯&＃xff0c;业务压力比这2家都大得多。

再来看字节AI Lab&＃xff0c;网友表示&＃xff0c;「纯粹挂羊头卖狗肉&＃xff0c;算是业务压力比较小的业务部门。」

总之&＃xff0c;国内大厂实验室存在的一个问题是「评价研究员的机制」不够清晰。

现在大厂不会再单纯去比较论文数量&＃xff0c;而是以「影响力」为指标。

论文数量不在仅仅是考核的指标&＃xff0c;影响力也成为各大厂的评判研究员的标准。

但是影响力却是一个非常模糊的概念&＃xff0c;最后还是依据引用量、论文数量、比赛奖项等标准。

此外&＃xff0c;内部的同行压力也会带来一定的负面影响。

比如有人一年5篇顶会&＃xff0c;其他人就会使劲投&＃xff0c;研究就逐渐变成了短平快的工作。

BAT这样顶级实验室正处于尴尬处境&＃xff0c;同时国外AI Lab也面临着不小的压力。

但不管怎么说&＃xff0c;也是做出了许多划时代的工作。

从AlphaGo到AlphaZero&＃xff0c;再到AlphaFold&＃xff0c;Deepmind的成果每一次都是学术界「海啸级」存在。

前段时间&＃xff0c;Deepmind开源了AlphaFold2&＃xff0c;并公布98.5%的人类蛋白质结构全部预测出来&＃xff01;

不仅如此&＃xff0c;研究人员还将其做成了数据集&＃xff0c;全部免费开放。

还有Open AI的GPT-3在2020年可谓是红极一时&＃xff0c;能写小说、与人聊天、还能下象棋等&＃xff0c;被冠以最「全能」语言模型的称号。

Google的语言模型Transformer和BERT&＃xff0c;在产生巨大学术影响的同时也优化了搜索和机翻体验。

至于FAIR&＃xff0c;一直凭借PyTorch稳坐深度学习框架宝座&＃xff0c;这期间暂未有引爆学术界的研究成果。

反思国内大厂&＃xff0c;「不缺钱也不缺人&＃xff0c;缺的是有远见的领导者&＃xff0c;无畏的决心和健全的AI工业体系。」

正如一位网友的经典总结&＃xff0c;

「简单来说&＃xff0c;大厂需要的是大牛的光环&＃xff0c;大牛需要的是大厂的经济回报和数据资源&＃xff0c;一旦不匹配的就会好聚好散。」

大牛的光环没了&＃xff0c;大厂的未来何在&＃xff1f;

AI大牛纷纷离职&＃xff0c;网友道真谛&＃xff1a;又要马儿跑又要马儿不吃草

「又要马儿跑又要马儿不吃草」。

其实&＃xff0c;大多大厂AI Lab开始会打着「不做业务&＃xff0c;只做基础研究和技术积累」的旗号。

而事实呢&＃xff1f;

对于高层/资本家来说&＃xff0c;时间一长看到自己付出的投资并未得到回报&＃xff0c;还面临着落地&＃xff0c;竞争对手等内外界多方面的压力&＃xff0c;就容易产生动摇。

对于许多科学家们来说&＃xff0c;学术首位。

当两者冲突无法调和的时&＃xff0c;互联大厂这些AI大牛、首席科学家们离职再正常不过了。

最新的消息便是&＃xff0c;字节跳动AI Lab总监李磊离职加入UCSB&＃xff01;

现在&＃xff0c;字节已有2位资深计算机科学家离职&＃xff01;

AI Lab总监李磊入职四年&＃xff0c;论文引用量3000多次&＃xff0c;2021年离职&＃xff0c;入职加州大学圣巴巴拉分校&＃xff08;UCSB&＃xff09;。

马维英任字节AI Lab主任三年&＃xff0c;2020年离职加入清华大学。

滴滴&＃xff1a;叶杰平加入滴滴五年&＃xff0c;领导滴滴AI Labs两年半&＃xff0c;曾带领团队推进滴滴机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉的研发。

2020年离开滴滴&＃xff0c;「希望去探索AI在其他领域的可能性。」此后&＃xff0c;加入贝壳找房&＃xff0c;担任技术副总裁。

腾讯&＃xff1a;张潼2017年出任腾讯AI Lab主任&＃xff0c;2019年加盟创新工场&＃xff0c;兼任科研合伙人&＃xff0c;并出任港科大和创新工场联合实验室主任。

百度&＃xff1a;2017年痛失两名大将&＃xff01;「时代的眼泪」

图为吴恩达与林元庆一起向记者介绍百度AI 技术&＃xff0c;2016年

吴恩达&＃xff08;Andrew Ng&＃xff09;&＃xff1a;Google Brain项目创始人&＃xff0c;2017年从百度研究院院长卸任&＃xff0c;出任Woebot公司董事长。

林元庆&＃xff1b;深入学习实验室主任&＃xff0c;百度曾喊出”做成国内最大深度实验室”口号&＃xff0c;2017年离职&＃xff0c; 创立行业AI解决方案公司Aibee。

可见&＃xff0c;大牛们离职后大多加入高校或工作室&＃xff0c;对AI研究始终不离不弃。

科研人员回流学校这一趋势表明&＃xff0c;即使是做AI研究&＃xff0c;「也该把求职目标放在学校上&＃xff0c;而不是觉得工业界Lab能作为永远的家。」

也有少数像叶杰平这样的加入另一家公司&＃xff0c;留在业界继续攻克业务技术升级。

AI Lab 定位失败&＃xff1f;

许多网友认为&＃xff0c;对于目前名存实亡的国内Lab&＃xff0c;最主要的原因之一是对自身定位不清晰。

商汤一位高级算法研究员表示&＃xff0c;

核心矛盾&＃xff1a;国内各大厂对AI Lab的定位不清晰。

现状&＃xff1a;定位不清&＃xff0c;内外界压力大&＃xff0c;夹缝中求生存&＃xff0c;又要科研又要落地&＃xff0c;处境尴尬。

有位网友认为&＃xff0c;「时间再次证明&＃xff0c;国内靠谱的研究院只有MSRA一家。」

「我们又一次荒废了巴别塔。但也埋下了光荣和梦想的种子。」

对于2021年各家大厂 AI Lab 的现状&＃xff0c;你怎么看&＃xff1f;

参考资料&＃xff1a;

https://www.zhihu.com/question/476541860

https://www.zhihu.com/question/476541860/answer/2034696027

https://www.zhihu.com/question/476541860/answer/2033466285

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方向有很多&＃xff1a;机器学习、深度学习&＃xff0c;python&＃xff0c;情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。

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