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2020.8.319.7人工智能行业每周技术精华文章汇总

在人工智能学习中,大家或多或少都会关注一些公众号,但随着每天信息量的暴增,碎片化的内容让大家应接不暇。如何挖掘有价值的内容,

在人工智能学习中,大家或多或少都会关注一些公众号,但随着每天信息量的暴增,碎片化的内容让大家应接不暇。如何挖掘有价值的内容,如何快速查阅自己需要的内容,是一个头疼的问题。
因此大白每周都会将人工智能领域,几十个公众号每周发布的精华内容汇总起来。同时进行系统的分类,让大家对于人工智能行业每周的技术动态可以一目了然,希望对大家有帮助。
如需查看之前每周的文章整理,点击链接,即可查看。
同时,大白也会将所有周报中,针对各个项目更有系统性的知识点提炼出,整理到《大白AI周报精华汇总》中,点击即可查看
此外,大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享,希望能让大家提高一些探索的效率,点击查看
整理汇总:江大白
内容周期:2020.08.31-2020.09.07
同步公众号:江大白


目录

  • 1 整理涉及公众号名单
  • 2 行业精华文章汇总
    • 2.1 基础知识板块
      • 2.1.1 深度学习相关
      • 2.1.2 机器学习相关
    • 2.2 研究方向板块
      • 2.2.1 目标检测
      • 2.2.2 显著目标检测
      • 2.2.3 图像分割
      • 2.2.4 NLP
      • 2.2.5 3D生成
      • 2.2.6 视频补全
      • 2.2.7 GAN
    • 2.3 项目应用板块
      • 2.3.1 自动驾驶
    • 2.4 Opencv板块
  • 3 科研&动态&竞赛精华汇总
    • 3.1 科研相关技巧
    • 3.2 行业动态
    • 3.3 竞赛动态
  • 4 pytorch基础教程




1 整理涉及公众号名单

(1)我爱计算机视觉
(2)Cver
(3)Datawhale
(4)AI算法与图像处理
(5)Opencv学堂
(6)PaperWeekly
(7)新智元
(8)极市平台
(9)机器之心
(10)机器学习算法工程师
(11)AI研习社
(12)GiantPandaCV
(13)AI深度学习视线
(14)七月在线实验室
(15)人工智能前沿讲习
(16)AI科技评论
(17)机器学习算法与Python精研
(18)微软研究员AI头条
(19)VALSE
(20)AI算法修炼营
(21)有三AI
(22)AlWalker
(23)量子位
(24)AI公园
(25)小白学视觉


2 行业精华文章汇总


2.1 基础知识板块


2.1.1 深度学习相关

① 网络结构
(1)深2.5至4倍,参数和计算量却更少,DeLighT Transformer是怎么做到的?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/1RvkE9Dsoq9-HN0A-kGA6Q
② 数据增强
(1)没有足够多的数据怎么办?计算机视觉数据增强方法总结
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/CfYKieCtq32vHKWbDqLR8Q
(2)CVPR 2020 最佳论文提名 | 神经网络能否识别镜像翻转
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/0i3obQ5IPzs5pUqBCk2pmw


2.1.2 机器学习相关

(1)如何用XGBoost做时间序列预测?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/REEiPA88r4pzWVsClsMUPg
(2)贝叶斯神经网络最新综述
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/VRsZYp3sfoFHkuyzz8Nnxg


2.2 研究方向板块


2.2.1 目标检测

(1)目标检测难题 | 小目标检测策略汇总
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/EnybqX3q33_fA_-j_lvh_A
(2)一文读懂EfficientDet
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Bz5CpfrlIzlCk1g4g5O02Q
(3)通过关键点进行小目标检测的轻量开源库
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/tGAuUenSY4_jlLZuAlHr4w
(4)【资源分享】CenterNet原理与代码解析电子书
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/A71J8qOeM9qyfwoOJGxjXg
(5)CenterNet测试推理过程
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/lLk3tUQTH7EFLPz7uOR5lQ
(6)目标检测二十年间的那些事儿——从传统方法到深度学习
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/tNDJgSghWNytFueO5OW3GQ


2.2.2 显著目标检测

(1)一键智能抠图-原理与实现
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/X7UKM7Fvy9CINOcee6Dp4w


2.2.3 图像分割

(1)实例分割的进阶三级跳:从 Mask R-CNN 到 Hybrid Task Cascade
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/qu9u0VfckTTvnCtie_k_lA


2.2.4 NLP

(1)Python文本预处理:步骤、使用工具及示例
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/qvjuUWKG98k8uzCWDMc9IQ


2.2.5 3D生成

(1)一张图实现3D人脸建模!这是中科院博士生入选ECCV的新研究 | 开源
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/yVLCQYK3aM8Rk3lS68YV0w


2.2.6 视频补全

(1)这个视频「橡皮擦」让你瞬间消失,头发丝都不留 | ECCV 2020
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/6LYDD9joD6ELwM3IWHpffw


2.2.7 GAN

(1)CycleGan人脸转为漫画脸,牛掰的知识又增加了!| 附代码
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/BfCUiagKUP-NVteX4V0a_w


2.3 项目应用板块


2.3.1 自动驾驶

(1)2020最新自动驾驶综述,深度解构核心技术
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/0afCn6mRhxNxHVlArKVZEQ


2.4 Opencv板块

(1)汇总 | OpenCV DNN支持的对象检测模型
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/p9d8LALC1AfxZ-nsHXdN7w
(2)OpenCV还能实现这种效果? | 视频防抖技术
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/8bHZSuT5P4AbhyOlnslDwQ
(3)使用OpenCV实现哈哈镜效果
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_lrJjJbdBFNFbhAOFaTq9A
(4)基于OpenCV的表格文本内容提取
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/nSalKz7yJ8YEjXiIh6qdEg


3 科研&动态&竞赛精华汇总


3.1 科研相关技巧

(1)这才是真正的Git——Git实用技巧
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/bBRuTWy6e8jS9h_krWFb2A


3.2 行业动态

(1)2020算法工程师超实用技术路线图
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ASQO3inOXBFSpZVaa_vdlA
(2)Keras创始人:过去6个月,深度学习岗位已崩溃
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/RdEwgQ8fsKV0mYfZ2TRUjw
(3)我们用婴儿拍的视频训练了个自监督模型,学到了高级视觉表征
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/kxyJ0u7_T1uhHDmWl-a4LQ
(4)性能翻倍,英伟达最强消费级显卡RTX 3090出炉:半价买泰坦
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/lZ_cw6Ms0pY9alNaWi8nuw
(5)计算机视觉工程师一天都大致在做些什么?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/AZ8m0KbxbuK_1vxnBUz5-A


3.3 竞赛动态

(1)2020 COCO Keypoint Challenge 冠军之路!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/iLjNQLOQ-oI7GSymtiziZw
(2)百万奖金池!交通事件、广告牌检测、医学图像分割等赛事全面启动!2020首届江苏大数据开发与应用大赛来了
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/GeaV5DKdJKdqe3DIaQx6Yw
(3)ECCV 2020 | 首届GigaVision挑战赛揭榜,双赛道冠军技术干货分享
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ZeBvVHci2WARbBmJmdd21w


4 pytorch基础教程

(1)PyTorch扩展自定义PyThon/C++(CUDA)算子的若干方法总结
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/nXeuImzMT0_Fgbq9AZIOQg
(2)PyTorch多GPU并行训练方法及问题整理
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/z1HRBeVc9P1bbXYFFPPXPQ
(3)PyTorch模型量化工具学习
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/a_XnnbeiO1RqbdntInmitw
(4)用PyTorch部署模型
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/OSjuXYVuY1_bbCntdmjelg
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