原本准备在元旦写完『2016年总结』&＃xff0c;因为个人事&＃xff08;lan&＃xff09;情&＃xff08;duo&＃xff09;而未写完。最近手头不是太忙&＃xff0c;正好补完吧&＃xff0c;算是给工作第二个年头的纪念。

1. 2016总结

先给个简短的总结&＃xff1a;

1. 写了52篇博客&＃xff0c;主要集中在大数据、机器学习、Java、Python&＃xff1b;
2. 读了一些书&＃xff0c;工作后自己的读书习惯发生了很大的变化&＃xff0c;不再从头到尾去读一本书&＃xff0c;而是捡一些自己感兴趣或遇到问题的章节来读&＃xff1b;
3. 学习了一门新语言Scala&＃xff0c;还用Scala实现了AC算法&＃xff0c;在项目中用得挺爽的&＃xff1b;还接触一点Node.js&＃xff08;写爬虫&＃xff09;&＃xff1b;
4. 终于把2015年末开的坑【十大经典数据挖掘算法】给填满了&＃xff0c;结合李航老师的《统计学习方法》算是对常见的机器学习算法做了一个梳理&＃xff1b;
5. 在12月我又开了一个新坑——中文分词&＃xff0c;希望2017年能填满。

工作&技术

2016年工作项目上没什么值得特书大书的事情。项目主要分为两块&＃xff1a;数据分析&＃xff0c;后台服务。其中&＃xff0c;数据分析部分&＃xff1a;

• 三月份的时候花一个星期用MapReduce重写了同事的ETL&＃xff0c;做了一些小优化&＃xff1b;
• 基于Kylin搞了个OLAP数据分析平台&＃xff1b;
• 因项目需要&＃xff0c;学习了Python的Scrapy、Pandas库&＃xff0c;顺带着用Scrapy写了个豌豆荚爬虫。

后台服务部分&＃xff1a;主要是基于Elasticsearch提供一些用户画像的分析与数据服务。在项目迭代优化中&＃xff0c;还学习顺带一些有名的Java库&＃xff0c;比如Guava、Disruptor等。

在工作之余&＃xff0c;自学了一点机器学习。现在深度学习风行码农界&＃xff0c;若不懂一点&＃xff0c;都不好意思跟人打招呼。12月份的时候入坑NLP&＃xff0c;整理一些中文分词的理论文章兼开源实现。感谢这个世界&＃xff0c;感谢Github&＃xff0c;让码农的学习成本大为降低。

阅读

先客串一下书托&＃xff0c;安利一些我读过的书&＃xff1a;

• 《快学Scala》&＃xff0c;以简短的篇幅带你入门Scala&＃xff0c;实乃入门必备。
• 李航《统计学习方法》、周志华《机器学习》&＃xff0c;机器学习界中文书的北少林与南武当。个人感觉李航老师的书更为直白易懂&＃xff0c;无一句废话&＃xff0c;直接上公式&＃xff1b;个人写作风格也深受这本书的影响。
• 《大数据日知录》&＃xff0c;这本书不仅仅是大数据技术的简单罗列&＃xff0c;更是渗透着作者对于这些技术及背后原理的理解。在大数据如火如荼的今天&＃xff0c;这本书不得不读。

不太推荐《Java编程思想》&＃xff0c;想当初我也是拿这本书入门Java的&＃xff0c;也曾把这本书视为Java圣经。但是&＃xff0c;随着不断接触新技术的doc时&＃xff0c;我发现这本书有部分篇章是为了讲语法而语法&＃xff0c;而显得非常晦涩难懂&＃xff1b;并且Java已经迎来了Java 8&＃xff0c;这本书有部分语法已经没有再更新了。

感想&＃xff1a;现在中文博客的质量参差不齐&＃xff0c;要学习一门语言&＃xff08;算法&＃xff09;&＃xff0c;个人觉得最好的办法是把官方doc&＃xff08;原论文&＃xff09;读一遍&＃xff0c;然后对比一下知乎或博客上别人的理解&＃xff0c;才能真正意义上地弄懂。

生活

一年之中最高兴的事&＃xff0c;莫过于见证着一个小生命健康快乐地成长。

2. 2017目标

少壮不努力&＃xff0c;老大徒伤悲&＃xff1a;

• 写博客 4×12&＃61;48 篇&＃xff1b;
• 至少学习一门新语言&＃xff0c;Go或Haskell或Rust&＃xff1b;
• LeetCode刷题200道&＃xff1b;
• Kaggle搞定5个Competition。

先定这些吧&＃xff0c;以后再来添加。