热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

15、mysql底层知识进阶Mysql日志:错误日志、binlog、查询日志、慢查询日志

目录2.Mysql日志2.1错误日志2.2二进制日志2.2.1概述2.2.2日志格式2.2.3日志读取2.2.4日志删除2.3查询日志2.4慢查询日志2.4.1

目录

2. Mysql 日志

2.1 错误日志

2.2 二进制日志

2.2.1概述

2.2.2 日志格式

2.2.3 日志读取

2.2.4 日志删除

2.3 查询日志

2.4 慢查询日志

2.4.1 文件位置和格式

2.4.2 日志的读取




2. Mysql 日志

在任何一种数据库中,都会有各种各样的日志,记录着数据库工作的方方面面,以帮助数据库管理员追踪数据库曾经发生过的各种事件。MySQL 也不例外,在 MySQL 中,有 4 种不同的日志,分别是错误日志、二进制日志(BINLOG 日志)、查询日志和慢查询日志,这些日志记录着数据库在不同方面的踪迹。


2.1 错误日志

错误日志是 MySQL 中最重要的日志之一,它记录了当 mysqld 启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时,可以首先查看此日志。

该日志是默认开启的 , 默认存放目录为 mysql 的数据目录(var/lib/mysql), 默认的日志文件名为 hostname.err(hostname是主机名)。

查看日志位置指令 :

show variables like 'log_error%';

查看日志内容 :

tail -f /var/lib/mysql/xaxh-server.err

 


2.2 二进制日志


2.2.1概述

二进制日志(BINLOG)记录了所有的 DDL(数据定义语言)语句和 DML(数据操纵语言)语句,但是不包括数据查询语句。此日志对于灾难时的数据恢复起着极其重要的作用,MySQL的主从复制, 就是通过该binlog实现的。

二进制日志,默认情况下是没有开启的,需要到MySQL的配置文件中开启,并配置MySQL日志的格式。

配置文件位置 : /usr/my.cnf

日志存放位置 : 配置时,给定了文件名但是没有指定路径,日志默认写入Mysql的数据目录。

#配置开启binlog日志, 日志的文件前缀为 mysqlbin -----> 生成的文件名如 : mysqlbin.000001,mysqlbin.000002
log_bin=mysqlbin#配置二进制日志的格式
binlog_format=STATEMENT

2.2.2 日志格式

STATEMENT

该日志格式在日志文件中记录的都是SQL语句(statement),每一条对数据进行修改的SQL都会记录在日志文件中,通过Mysql提供的mysqlbinlog工具,可以清晰的查看到每条语句的文本。主从复制的时候,从库(slave)会将日志解析为原文本,并在从库重新执行一次。

ROW

该日志格式在日志文件中记录的是每一行的数据变更,而不是记录SQL语句。比如,执行SQL语句 : update tb_book set status='1' , 如果是STATEMENT 日志格式,在日志中会记录一行SQL文件; 如果是ROW,由于是对全表进行更新,也就是每一行记录都会发生变更,ROW 格式的日志中会记录每一行的数据变更。

MIXED

这是目前MySQL默认的日志格式,即混合了STATEMENT 和 ROW两种格式。默认情况下采用STATEMENT,但是在一些特殊情况下采用ROW来进行记录。MIXED 格式能尽量利用两种模式的优点,而避开他们的缺点。


2.2.3 日志读取

由于日志以二进制方式存储,不能直接读取,需要用mysqlbinlog工具来查看,语法如下 :

mysqlbinlog log-file;

查看STATEMENT格式日志

执行插入语句 :

insert into tb_book values(null,'Lucene','2088-05-01','0');

查看日志文件 :

mysqlbin.index : 该文件是日志索引文件 , 记录日志的文件名;

mysqlbing.000001 :日志文件

查看日志内容 :

mysqlbinlog mysqlbing.000001;

查看ROW格式日志

配置 :

#配置开启binlog日志, 日志的文件前缀为 mysqlbin -----> 生成的文件名如 : mysqlbin.000001,mysqlbin.000002
log_bin=mysqlbin#配置二进制日志的格式
binlog_format=ROW

插入数据 :

insert into tb_book values(null,'SpringCloud实战','2088-05-05','0');

如果日志格式是 ROW , 直接查看数据 , 是查看不懂的 ; 可以在mysqlbinlog 后面加上参数 -vv

mysqlbinlog -vv mysqlbin.000002

 


2.2.4 日志删除

对于比较繁忙的系统,由于每天生成日志量大 ,这些日志如果长时间不清楚,将会占用大量的磁盘空间。下面我们将会讲解几种删除日志的常见方法 :

方式一

通过 Reset Master 指令删除全部 binlog 日志,删除之后,日志编号,将从 xxxx.000001重新开始 。

查询之前 ,先查询下日志文件 :

执行删除日志指令:

Reset Master

执行之后, 查看日志文件 :

 

方式二

执行指令 purge master logs to 'mysqlbin.******' ,该命令将删除 ****** 编号之前的所有日志。

 

方式三

执行指令 purge master logs before 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss' ,该命令将删除日志为 "yyyy-mm-dd hh24:mi:ss" 之前产生的所有日志 。

 

方式四

设置参数 --expire_logs_days=# ,此参数的含义是设置日志的过期天数, 过了指定的天数后日志将会被自动删除,这样将有利于减少DBA 管理日志的工作量。

配置如下 :

 


2.3 查询日志

查询日志中记录了客户端的所有操作语句,而二进制日志不包含查询数据的SQL语句。

默认情况下, 查询日志是未开启的。如果需要开启查询日志,可以设置以下配置 :

#该选项用来开启查询日志 , 可选值 : 0 或者 1 ; 0 代表关闭, 1 代表开启
general_log=1#设置日志的文件名 , 如果没有指定, 默认的文件名为 host_name.log
general_log_file=file_name

在 mysql 的配置文件 /usr/my.cnf 中配置如下内容 :

配置完毕之后,在数据库执行以下操作 :

select * from tb_book;
select * from tb_book where id = 1;
update tb_book set name = 'lucene入门指南' where id = 5;
select * from tb_book where id <8;

执行完毕之后&#xff0c; 再次来查询日志文件 &#xff1a;

 


2.4 慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过参数 long_query_time 设置值并且扫描记录数不小于 min_examined_row_limit 的所有的SQL语句的日志。long_query_time 默认为 10 秒&#xff0c;最小为 0&#xff0c; 精度可以到微秒。


2.4.1 文件位置和格式

慢查询日志默认是关闭的 。可以通过两个参数来控制慢查询日志 &#xff1a;

# 该参数用来控制慢查询日志是否开启&#xff0c; 可取值&#xff1a; 1 和 0 &#xff0c; 1 代表开启&#xff0c; 0 代表关闭
slow_query_log&#61;1 # 该参数用来指定慢查询日志的文件名
slow_query_log_file&#61;slow_query.log# 该选项用来配置查询的时间限制&#xff0c; 超过这个时间将认为值慢查询&#xff0c; 将需要进行日志记录&#xff0c; 默认10s
long_query_time&#61;10

2.4.2 日志的读取

和错误日志、查询日志一样&#xff0c;慢查询日志记录的格式也是纯文本&#xff0c;可以被直接读取。

1&#xff09; 查询long_query_time 的值。

2&#xff09; 执行查询操作

select id, title,price,num ,status from tb_item where id &#61; 1;

由于该语句执行时间很短&#xff0c;为0s &#xff0c; 所以不会记录在慢查询日志中。

select * from tb_item where title like &#39;%阿尔卡特 (OT-927) 炭黑 联通3G手机 双卡双待165454%&#39; ;

该SQL语句 &#xff0c; 执行时长为 26.77s &#xff0c;超过10s &#xff0c; 所以会记录在慢查询日志文件中。

3&#xff09; 查看慢查询日志文件

直接通过cat 指令查询该日志文件 &#xff1a;

如果慢查询日志内容很多&#xff0c; 直接查看文件&#xff0c;比较麻烦&#xff0c; 这个时候可以借助于mysql自带的 mysqldumpslow 工具&#xff0c; 来对慢查询日志进行分类汇总。


推荐阅读
  • 本文介绍了如何利用Shell脚本高效地部署MHA(MySQL High Availability)高可用集群。通过详细的脚本编写和配置示例,展示了自动化部署过程中的关键步骤和注意事项。该方法不仅简化了集群的部署流程,还提高了系统的稳定性和可用性。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了MySQL数据库的基础语法与核心操作,涵盖从基础概念到具体应用的多个方面。首先,文章从基础知识入手,逐步深入到创建和修改数据表的操作。接着,详细讲解了如何进行数据的插入、更新与删除。在查询部分,不仅介绍了DISTINCT和LIMIT的使用方法,还探讨了排序、过滤和通配符的应用。此外,文章还涵盖了计算字段以及多种函数的使用,包括文本处理、日期和时间处理及数值处理等。通过这些内容,读者可以全面掌握MySQL数据库的核心操作技巧。 ... [详细]
  • PTArchiver工作原理详解与应用分析
    PTArchiver工作原理及其应用分析本文详细解析了PTArchiver的工作机制,探讨了其在数据归档和管理中的应用。PTArchiver通过高效的压缩算法和灵活的存储策略,实现了对大规模数据的高效管理和长期保存。文章还介绍了其在企业级数据备份、历史数据迁移等场景中的实际应用案例,为用户提供了实用的操作建议和技术支持。 ... [详细]
  • 在使用 Cacti 进行监控时,发现已运行的转码机未产生流量,导致 Cacti 监控界面显示该转码机处于宕机状态。进一步检查 Cacti 日志,发现数据库中存在 SQL 查询失败的问题,错误代码为 145。此问题可能是由于数据库表损坏或索引失效所致,建议对相关表进行修复操作以恢复监控功能。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了在 Oracle 数据库中使用 MyBatis 实现增删改查操作的方法。针对查询操作,文章解释了如何通过创建字段映射来处理数据库字段风格与 Java 对象之间的差异,确保查询结果能够正确映射到持久层对象。此外,还探讨了插入、更新和删除操作的具体实现及其最佳实践,帮助开发者高效地管理和操作 Oracle 数据库中的数据。 ... [详细]
  • 本文介绍如何在将数据库从服务器复制到本地时,处理因外键约束导致的数据插入失败问题。 ... [详细]
  • 本文介绍如何使用 Python 的 DOM 和 SAX 方法解析 XML 文件,并通过示例展示了如何动态创建数据库表和处理大量数据的实时插入。 ... [详细]
  • 秒建一个后台管理系统?用这5个开源免费的Java项目就够了
    秒建一个后台管理系统?用这5个开源免费的Java项目就够了 ... [详细]
  • 基于Net Core 3.0与Web API的前后端分离开发:Vue.js在前端的应用
    本文介绍了如何使用Net Core 3.0和Web API进行前后端分离开发,并重点探讨了Vue.js在前端的应用。后端采用MySQL数据库和EF Core框架进行数据操作,开发环境为Windows 10和Visual Studio 2019,MySQL服务器版本为8.0.16。文章详细描述了API项目的创建过程、启动步骤以及必要的插件安装,为开发者提供了一套完整的开发指南。 ... [详细]
  • Python多线程编程技巧与实战应用详解 ... [详细]
  • Spring框架中枚举参数的正确使用方法与技巧
    本文详细阐述了在Spring Boot框架中正确使用枚举参数的方法与技巧,旨在帮助开发者更高效地掌握和应用枚举类型的数据传递,适合对Spring Boot感兴趣的读者深入学习。 ... [详细]
  • 深入解析CAS机制:全面替代传统锁的底层原理与应用
    本文深入探讨了CAS(Compare-and-Swap)机制,分析了其作为传统锁的替代方案在并发控制中的优势与原理。CAS通过原子操作确保数据的一致性,避免了传统锁带来的性能瓶颈和死锁问题。文章详细解析了CAS的工作机制,并结合实际应用场景,展示了其在高并发环境下的高效性和可靠性。 ... [详细]
  • 触发器的稳态数量分析及其应用价值
    本文对数据库中的SQL触发器进行了稳态数量的详细分析,探讨了其在实际应用中的重要价值。通过研究触发器在不同场景下的表现,揭示了其在数据完整性和业务逻辑自动化方面的关键作用。此外,还介绍了如何在Ubuntu 22.04环境下配置和使用触发器,以及在Tomcat和SQLite等平台上的具体实现方法。 ... [详细]
  • 如何有效防御网站中的SQL注入攻击
    本期文章将深入探讨网站如何有效防御SQL注入攻击。我们将从技术层面详细解析防范措施,并结合实际案例进行阐述,旨在帮助读者全面了解并掌握有效的防护策略。希望本文能为您的网络安全提供有益参考。 ... [详细]
  • 在将Excel数据导入MySQL数据库的过程中,如何确保不会生成重复记录?本文介绍了一种方法,通过PHP脚本检查数据库中是否存在相同的“Code”字段值,从而避免重复记录的产生。该方法不仅提高了数据导入的准确性,还增强了系统的健壮性。 ... [详细]
author-avatar
叶毒手_938
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有