121.多线程读写锁

Python多线程编程技巧与实战应用详解 ... [详细]

深入剖析Java中SimpleDateFormat在多线程环境下的潜在风险与解决方案 ... [详细]

在Android开发中，BroadcastReceiver（广播接收器）是一个重要的组件，广泛应用于多种场景。本文将深入解析BroadcastReceiver的工作原理、应用场景及其具体实现方法，帮助开发者更好地理解和使用这一组件。通过实例分析，文章详细探讨了静态广播的注册方式、生命周期管理以及常见问题的解决策略，为开发者提供全面的技术指导。 ... [详细]

在Python中，线程是操作系统级别的原生线程。为了确保多线程环境下的内存安全，Python虚拟机引入了全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称GIL）。GIL是一种互斥锁，用于保护对解释器状态的访问，防止多个线程同时执行字节码。尽管GIL有助于简化内存管理，但它也限制了多核处理器上多线程程序的并行性能。本文将深入探讨GIL的工作原理及其对Python多线程编程的影响。 ... [详细]

本文基于《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践（第3版）》的阅读心得进行整理，详细探讨了JVM的垃圾回收机制及其各类收集器的特点与应用场景。通过分析不同垃圾收集器的工作原理和性能表现，帮助读者深入了解JVM内存管理的核心技术，为优化Java应用程序提供实用指导。 ... [详细]

Java 5 引入了 Executor 框架，为开发人员提供了一种高效管理和构建线程池的方法。该框架通过将任务提交与任务执行分离，简化了多线程编程的复杂性。利用 Executor 框架，开发人员可以更灵活地控制线程的创建、分配和管理，从而提高服务器端应用的性能和响应能力。此外，该框架还提供了多种线程池实现，如固定线程池、缓存线程池和单线程池，以适应不同的应用场景和需求。 ... [详细]

技术日志：使用 Ruby 爬虫抓取拉勾网职位数据并生成词云分析报告 ... [详细]

在嵌入式Linux系统中，性能低下通常由CPU、内存和I/O三个关键因素引起。为了有效提升系统性能，首先需要识别并定位性能瓶颈。通过综合分析这些瓶颈，可以采取针对性的优化措施，如调整内核参数、优化算法和改进数据结构等，从而显著提高系统的整体性能。 ... [详细]

本文深入解析了Java 8并发编程中的`AtomicInteger`类，详细探讨了其源码实现和应用场景。`AtomicInteger`通过硬件级别的原子操作，确保了整型变量在多线程环境下的安全性和高效性，避免了传统加锁方式带来的性能开销。文章不仅剖析了`AtomicInteger`的内部机制，还结合实际案例展示了其在并发编程中的优势和使用技巧。 ... [详细]

并发编程入门：探索多任务处理技术并发编程是指在单个处理器上高效地管理多个任务的执行过程。其核心在于通过合理分配和协调任务，提高系统的整体性能。主要应用场景包括：1) 将复杂任务分解为多个子任务，并分配给不同的线程，实现并行处理；2) 通过同步机制确保线程间协调一致，避免资源竞争和数据不一致问题。此外，理解并发编程还涉及锁机制、线程池和异步编程等关键技术。 ... [详细]

在Python多进程编程中，`multiprocessing`模块是不可或缺的工具。本文详细探讨了该模块在多进程管理中的核心原理，并通过实际代码示例进行了深入分析。文章不仅总结了常见的多进程编程技巧，还提供了解决常见问题的实用方法，帮助读者更好地理解和应用多进程编程技术。 ... [详细]

在Python网络编程中，多线程技术的应用与优化是提升系统性能的关键。线程作为操作系统调度的基本单位，其主要功能是在进程内共享内存空间和资源，实现并行处理任务。当一个进程启动时，操作系统会为其分配内存空间，加载必要的资源和数据，并调度CPU进行执行。每个进程都拥有独立的地址空间，而线程则在此基础上进一步细化了任务的并行处理能力。通过合理设计和优化多线程程序，可以显著提高网络应用的响应速度和处理效率。 ... [详细]

在Linux系统中，为了提高安全性，可以通过设置命令执行超时和用户超时注销来防止因用户长时间未操作而带来的安全隐患。具体而言，可以通过编辑 `/etc/profile` 文件，添加或修改相关参数，确保用户在指定时间内无操作后自动注销。此外，还可以利用 `timeout` 命令来限制特定命令的执行时间，进一步增强系统的稳定性和安全性。 ... [详细]

本次我们收到了联想小新Air 13的旗舰配置版本，搭载了最新的英特尔i7处理器、16GB大内存和512GB高速固态硬盘。本文将通过详细的图文评测，全面展示这款笔记本在性能、续航和使用体验方面的卓越表现，为感兴趣的用户带来详尽的参考。 ... [详细]

互斥锁（Mutual Exclusion，简称Mutex）是多线程编程中的一种同步机制，用于确保同一时间只有一个线程能够访问共享资源，从而避免数据竞争和不一致的问题。信号量（Semaphore）则是一种更为通用的同步工具，不仅能够控制对资源的访问，还能管理资源的数量。本文将深入探讨这两种机制的工作原理、应用场景以及它们在实际开发中的优缺点，帮助读者更好地理解和使用这些重要的并发控制手段。 ... [详细]