前期Linux环境准备

1.修改Linux主机名

2.修改IP

3.修改主机名和IP的映射关系

4.关闭防火墙

5.ssh免登陆

6.安装JDK，配置环境变量等

集群规划

主机	IP	安装软件	运行进程
weekend01	192.168.1.201	jdk、hadoop	NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
weekend02	192.168.1.202	jdk、hadoop	NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
weekend03	192.168.1.203	jdk、hadoop	ResourceManager
weekend04	192.168.1.204	jdk、hadoop	ResourceManager
weekend05	192.168.1.205	jdk、hadoop、zookeeper	DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
weekend06	192.168.1.206	jdk、hadoop、zookeeper	DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
weekend07	192.168.1.207	jdk、hadoop、zookeeper	DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

进程说明

HDFS：NameNode、DataNode
YARN：ResourceManager、NodeManager、（job提交的时候还会由job的提交客户端Runjar，MRAPPMaster、YarnChild）
Zookeeper:QuorumPeerMain(zookeeper独立的进程)
HDFS HA:JournalNode(依赖于zookeeper实现的实现的JournaNode数据共享)
说明：
1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。
hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode
这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态

2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.4.1解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调

安装步骤

1.安装配置zooekeeper集群（在weekend05上）

1.1解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /weekend/
1.2修改配置
cd /weekend/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：dataDir=/weekend/zookeeper-3.4.5/tmp
在最后添加：
server.1=weekend05:2888:3888
server.2=weekend06:2888:3888
server.3=weekend07:2888:3888
保存退出
然后创建一个tmp文件夹
mkdir /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp
再创建一个空文件
touch /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
最后向该文件写入ID
echo 1 > /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在weekend06、weekend07根目录下创建一个weekend目录：mkdir /weekend)
scp -r /weekend/zookeeper-3.4.5/ weekend06:/weekend/
scp -r /weekend/zookeeper-3.4.5/ weekend07:/weekend/

注意：修改weekend06、weekend07对应/weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
weekend06：
echo 2 > /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
weekend07：
echo 3 > /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

2.安装配置hadoop集群（在weekend01上操作）

2.1解压

tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /weekend/

2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）

#将hadoop添加到环境变量中

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55

export HADOOP_HOME=/weekend/hadoop-2.4.1

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin



#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下

cd /home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/etc/hadoop



2.2.1修改hadoo-env.sh

export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55



2.2.2修改core-site.xml







fs.defaultFS

hdfs://ns1/







hadoop.tmp.dir

/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/tmp









ha.zookeeper.quorum

weekend05:2181,weekend06:2181,weekend07:2181







2.2.3修改hdfs-site.xml







dfs.nameservices

ns1







dfs.ha.namenodes.ns1

nn1,nn2







dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1

weekend01:9000







dfs.namenode.http-address.ns1.nn1

weekend01:50070







dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2

weekend02:9000







dfs.namenode.http-address.ns1.nn2

weekend02:50070







dfs.namenode.shared.edits.dir

qjournal://weekend05:8485;weekend06:8485;weekend07:8485/ns1







dfs.journalnode.edits.dir

/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/journaldata







dfs.ha.automatic-failover.enabled

true







dfs.client.failover.proxy.provider.ns1

org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider







dfs.ha.fencing.methods



sshfence

shell(/home/hadoop/fencing.sh)   自定义的shell脚本来干掉NN









dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files

/home/hadoop/.ssh/id_rsa







dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout

30000







2.2.4修改mapred-site.xml







mapreduce.framework.name

yarn








2.2.5修改yarn-site.xml







  yarn.resourcemanager.ha.enabled

  true







  yarn.resourcemanager.cluster-id

  yrc







  yarn.resourcemanager.ha.rm-ids

  rm1,rm2







  yarn.resourcemanager.hostname.rm1

  weekend03





  yarn.resourcemanager.hostname.rm2

  weekend04







  yarn.resourcemanager.zk-address

  weekend05:2181,weekend06:2181,weekend07:2181





  yarn.nodemanager.aux-services

  mapreduce_shuffle







2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在weekend01上启动HDFS、在weekend03启动yarn，所以weekend01上的slaves文件指定的是datanode的位置，weekend03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

weekend05

weekend06

weekend07



2.2.7配置免密码登陆

#首先要配置weekend01到weekend02、weekend03、weekend04、weekend05、weekend06、weekend07的免密码登陆

#在weekend01上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

#将公钥拷贝到其他节点，包括自己

ssh-coyp-id weekend01

ssh-coyp-id weekend02

ssh-coyp-id weekend03

ssh-coyp-id weekend04

ssh-coyp-id weekend05

ssh-coyp-id weekend06

ssh-coyp-id weekend07

#配置weekend03到weekend04、weekend05、weekend06、weekend07的免密码登陆

#在weekend03上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

#将公钥拷贝到其他节点

ssh-coyp-id weekend04

ssh-coyp-id weekend05

ssh-coyp-id weekend06

ssh-coyp-id weekend07

#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置weekend02到weekend01的免登陆

在weekend02上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

ssh-coyp-id -i weekend01




2.3将配置好的hadoop拷贝到其他节点

scp -r /weekend/ weekend02:/

scp -r /weekend/ weekend03:/

scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ [email&＃160;protected]:/weekend/

scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ [email&＃160;protected]:/weekend/

scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ [email&＃160;protected]:/weekend/

scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ [email&＃160;protected]:/weekend/

###注意：严格按照下面的步骤

2.4启动zookeeper集群（分别在weekend05、weekend06、tcast07上启动zk）

cd /weekend/zookeeper-3.4.5/bin/

./zkServer.sh start

#查看状态：一个leader，两个follower

./zkServer.sh status



2.5启动journalnode（分别在在weekend05、weekend06、tcast07上执行）

cd /weekend/hadoop-2.4.1

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

#运行jps命令检验，weekend05、weekend06、weekend07上多了JournalNode进程



2.6格式化HDFS

#在weekend01上执行命令:

hdfs namenode -format

#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/weekend/hadoop-2.4.1/tmp，然后将/weekend/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到weekend02的/weekend/hadoop-2.4.1/下。

scp -r tmp/ weekend02:/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/

##也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby



2.7格式化ZKFC(在weekend01上执行即可)

hdfs zkfc -formatZK



2.8启动HDFS(在weekend01上执行)

sbin/start-dfs.sh



2.9启动YARN(#####注意#####：是分别在weekend03和weekend04上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)

注意在weekend04上执行此命令时会提示NodeManager已存在等信息不用管这些，主要是启动weekend04上的resourceManager完成与namenode1的互备作用，目前没有找到单独启动resourceManager的方法

sbin/start-yarn.sh

3.WEB访问以及验证:

http://192.168.1.201:50070

NameNode 'weekend01:9000' (active)

http://192.168.1.202:50070

NameNode 'weekend02:9000' (standby)



验证HDFS HA

首先向hdfs上传一个文件

hadoop fs -put /etc/profile /profile

hadoop fs -ls /

然后再kill掉active的NameNode

kill -9

通过浏览器访问：http://192.168.1.202:50070

NameNode 'weekend02:9000' (active)

这个时候weekend02上的NameNode变成了active

在执行命令：

hadoop fs -ls /

-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile

刚才上传的文件依然存在！！！

手动启动那个挂掉的NameNode

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

通过浏览器访问：http://192.168.1.201:50070

NameNode 'weekend01:9000' (standby)



验证YARN：

运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

4.测试集群工作状态的一些指令 ：

bin/hdfs dfsadmin -report

查看hdfs的各节点状态信息

bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1
获取一个namenode节点的HA状态

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode  
单独启动一个namenode进程

./hadoop-daemon.sh start zkfc  
单独启动一个zkfc进程