作者：mobiledu2502862217 | 来源：互联网 | 2024-10-16 18:20
前期Linux环境准备1.修改Linux主机名2.修改IP3.修改主机名和IP的映射关系4.关闭防火墙5.ssh免登陆6.安装JDK，配置环境变量等集群规划主机 IP安装软件运行进
前期Linux环境准备
1.修改Linux主机名
2.修改IP
3.修改主机名和IP的映射关系
4.关闭防火墙
5.ssh免登陆
6.安装JDK，配置环境变量等
集群规划
主机 |
IP |
安装软件 |
运行进程 |
weekend01 |
192.168.1.201 |
jdk、hadoop |
NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc) |
weekend02 |
192.168.1.202 |
jdk、hadoop |
NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc) |
weekend03 |
192.168.1.203 |
jdk、hadoop |
ResourceManager |
weekend04 |
192.168.1.204 |
jdk、hadoop |
ResourceManager |
weekend05 |
192.168.1.205 |
jdk、hadoop、zookeeper |
DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain |
weekend06 |
192.168.1.206 |
jdk、hadoop、zookeeper |
DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain |
weekend07 |
192.168.1.207 |
jdk、hadoop、zookeeper |
DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain |
进程说明
HDFS：NameNode、DataNode
YARN：ResourceManager、NodeManager、（job提交的时候还会由job的提交客户端Runjar，MRAPPMaster、YarnChild）
Zookeeper:QuorumPeerMain(zookeeper独立的进程)
HDFS HA:JournalNode(依赖于zookeeper实现的实现的JournaNode数据共享)
说明：
1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。
hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode
这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态
2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.4.1解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调
安装步骤
1.安装配置zooekeeper集群（在weekend05上）
1.1解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /weekend/
1.2修改配置
cd /weekend/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：dataDir=/weekend/zookeeper-3.4.5/tmp
在最后添加：
server.1=weekend05:2888:3888
server.2=weekend06:2888:3888
server.3=weekend07:2888:3888
保存退出
然后创建一个tmp文件夹
mkdir /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp
再创建一个空文件
touch /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
最后向该文件写入ID
echo 1 > /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在weekend06、weekend07根目录下创建一个weekend目录：mkdir /weekend)
scp -r /weekend/zookeeper-3.4.5/ weekend06:/weekend/
scp -r /weekend/zookeeper-3.4.5/ weekend07:/weekend/
注意：修改weekend06、weekend07对应/weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
weekend06：
echo 2 > /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
weekend07：
echo 3 > /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
2.安装配置hadoop集群（在weekend01上操作）
2.1解压
tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /weekend/
2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
#将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
export HADOOP_HOME=/weekend/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/etc/hadoop
2.2.1修改hadoo-env.sh
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55
2.2.2修改core-site.xml
fs.defaultFS
hdfs://ns1/
hadoop.tmp.dir
/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/tmp
ha.zookeeper.quorum
weekend05:2181,weekend06:2181,weekend07:2181
2.2.3修改hdfs-site.xml
dfs.nameservices
ns1
dfs.ha.namenodes.ns1
nn1,nn2
dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1
weekend01:9000
dfs.namenode.http-address.ns1.nn1
weekend01:50070
dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2
weekend02:9000
dfs.namenode.http-address.ns1.nn2
weekend02:50070
dfs.namenode.shared.edits.dir
qjournal://weekend05:8485;weekend06:8485;weekend07:8485/ns1
dfs.journalnode.edits.dir
/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/journaldata
dfs.ha.automatic-failover.enabled
true
dfs.client.failover.proxy.provider.ns1
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
dfs.ha.fencing.methods
sshfence
shell(/home/hadoop/fencing.sh) 自定义的shell脚本来干掉NN
dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
/home/hadoop/.ssh/id_rsa
dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout
30000
2.2.4修改mapred-site.xml
mapreduce.framework.name
yarn
2.2.5修改yarn-site.xml
yarn.resourcemanager.ha.enabled
true
yarn.resourcemanager.cluster-id
yrc
yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
rm1,rm2
yarn.resourcemanager.hostname.rm1
weekend03
yarn.resourcemanager.hostname.rm2
weekend04
yarn.resourcemanager.zk-address
weekend05:2181,weekend06:2181,weekend07:2181
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在weekend01上启动HDFS、在weekend03启动yarn，所以weekend01上的slaves文件指定的是datanode的位置，weekend03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)
weekend05
weekend06
weekend07
2.2.7配置免密码登陆
#首先要配置weekend01到weekend02、weekend03、weekend04、weekend05、weekend06、weekend07的免密码登陆
#在weekend01上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点，包括自己
ssh-coyp-id weekend01
ssh-coyp-id weekend02
ssh-coyp-id weekend03
ssh-coyp-id weekend04
ssh-coyp-id weekend05
ssh-coyp-id weekend06
ssh-coyp-id weekend07
#配置weekend03到weekend04、weekend05、weekend06、weekend07的免密码登陆
#在weekend03上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点
ssh-coyp-id weekend04
ssh-coyp-id weekend05
ssh-coyp-id weekend06
ssh-coyp-id weekend07
#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置weekend02到weekend01的免登陆
在weekend02上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
ssh-coyp-id -i weekend01
2.3将配置好的hadoop拷贝到其他节点
scp -r /weekend/ weekend02:/
scp -r /weekend/ weekend03:/
scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ [email&＃160;protected]:/weekend/
scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ [email&＃160;protected]:/weekend/
scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ [email&＃160;protected]:/weekend/
scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ [email&＃160;protected]:/weekend/
###注意：严格按照下面的步骤
2.4启动zookeeper集群（分别在weekend05、weekend06、tcast07上启动zk）
cd /weekend/zookeeper-3.4.5/bin/
./zkServer.sh start
#查看状态：一个leader，两个follower
./zkServer.sh status
2.5启动journalnode（分别在在weekend05、weekend06、tcast07上执行）
cd /weekend/hadoop-2.4.1
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
#运行jps命令检验，weekend05、weekend06、weekend07上多了JournalNode进程
2.6格式化HDFS
#在weekend01上执行命令:
hdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/weekend/hadoop-2.4.1/tmp，然后将/weekend/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到weekend02的/weekend/hadoop-2.4.1/下。
scp -r tmp/ weekend02:/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/
##也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby
2.7格式化ZKFC(在weekend01上执行即可)
hdfs zkfc -formatZK
2.8启动HDFS(在weekend01上执行)
sbin/start-dfs.sh
2.9启动YARN(#####注意#####：是分别在weekend03和weekend04上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)
注意在weekend04上执行此命令时会提示NodeManager已存在等信息不用管这些，主要是启动weekend04上的resourceManager完成与namenode1的互备作用，目前没有找到单独启动resourceManager的方法
sbin/start-yarn.sh
3.WEB访问以及验证:
http://192.168.1.201:50070
NameNode 'weekend01:9000' (active)
http://192.168.1.202:50070
NameNode 'weekend02:9000' (standby)
验证HDFS HA
首先向hdfs上传一个文件
hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /
然后再kill掉active的NameNode
kill -9
通过浏览器访问：http://192.168.1.202:50070
NameNode 'weekend02:9000' (active)
这个时候weekend02上的NameNode变成了active
在执行命令：
hadoop fs -ls /
-rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile
刚才上传的文件依然存在！！！
手动启动那个挂掉的NameNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
通过浏览器访问：http://192.168.1.201:50070
NameNode 'weekend01:9000' (standby)
验证YARN：
运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out
4.测试集群工作状态的一些指令 ：
bin/hdfs dfsadmin -report
查看hdfs的各节点状态信息
bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1
获取一个namenode节点的HA状态
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
单独启动一个namenode进程
./hadoop-daemon.sh start zkfc
单独启动一个zkfc进程
京公网安备 11010802041100号