R语言基础入门指南

了解R语言

R语言是一种强大的统计分析和图形表示工具，它是一种区分大小写的解释型语言。用户可以在命令行界面通过>提示符输入单个命令来即时执行。
R支持多种数据结构，包括但不限于向量、矩阵、数据帧（data frame）和列表。这些数据结构使得数据处理变得简单而高效。
R中的对象非常灵活，几乎可以表示任何形式的数据或计算结果。
R语言的核心是由一系列函数组成，每个函数都执行特定的任务。例如，可以通过简单的函数调用来完成数学运算、数据排序或统计分析。
在R中，赋值通常使用<-符号，如：c <- 3 表示将数值3赋给变量c。也可以使用->进行反向赋值，如：3 -> c。#用于添加注释，帮助理解代码。
下面是一个简单的例子，演示如何使用R计算一组儿童出生数量的平均值：

该图展示了如何在R环境中编写和运行代码。

为了更好地利用R的功能，掌握一些基本的帮助命令是非常有用的：
- help.start() 可启动一个基于Web的帮助系统。
- help("mean") 或 ?mean 可查看特定函数的帮助文档。
- getwd() 和 setwd("path") 分别用于获取当前工作目录和设置新的工作目录。
- dir.create("path") 用于创建新的目录。
- source("file") 用于执行脚本文件中的R代码。
- sink("file", append=TRUE, split=TRUE) 将输出重定向至文件，同时保留屏幕输出。
- dev.off() 用于关闭当前的图形设备，恢复默认输出。

R的扩展性——包

R的强大之处在于其丰富的扩展包，这些包可以从CRAN (Comprehensive R Archive Network) 下载。包是R函数、数据集和编译代码的集合，旨在提供额外的功能。
- library() 显示已安装的包列表。
- search() 显示当前会话中可用的包。
- install.packages("package_name") 安装新的包。
- installed.packages() 列出所有已安装的包。
- library("package_name") 加载指定的包。
- help(package="package_name") 提供关于包内函数和数据集的帮助信息。

避免R编程中的常见错误

- 确保正确使用大小写，因为R对大小写敏感。
- 引号的使用不可忽略，尤其是在引用字符串时。
- 调用函数时务必使用圆括号，即使没有参数。
- 在Windows系统中设置工作路径时，应使用正斜杠或双反斜杠，如：setwd("C:/mydata") 或 setwd("C:\\mydata")。
- 在尝试使用某个函数之前，确保相关的包已经被正确加载。

2017年02月08日

作者：壹亮3278（微信号：yiliang3278），专注于移动互联网产品设计与数据分析，致力于通过持续学习提升自我，愿与志同道合的朋友一同探索知识的海洋。

自律是通往成功的桥梁。

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