[Python基础03]第一个Python程序解释器及性能优化

1、python是一种编程语言

python作为一种编程语言&＃xff0c;通过编写程序的方式来解决问题
python编写的程序&＃xff0c;是文本文件&＃xff0c;后缀名称为[.py]

2、 第一个python程序

在我们的工作目录下&＃xff0c;新建记事本文件&＃xff0c;重命名为demo01.py
并打开文件添加内容

d:/resp_work/py_work/备课/days01/demo01.py
-----
print ("hello python, my name is 大牧莫邪!");


打开系统的命令行窗口&＃xff0c;执行如下命令进入我们的代码所在文件夹

# 输入d:&＃xff0c;表示从c:盘切换到d:盘
C:\Users\mouwe>d:
# cd命令&＃xff0c;change directory&＃xff0c;表示切换目录到命令后面指定的文件夹中
D:\>cd D:\resp_work\PY_WORK\备课\days01
# 使用python3的环境来执行程序&＃xff0c;语法&＃xff1a;python3 python源代码.py
D:\resp_work\PY_WORK\备课\days01>python3 demo01.py
hello python, my name is 大牧莫邪


3、程序运行原理解释

我们在demo01.py代码中&＃xff0c;编写了内容print("…")&＃xff0c;print在英文中表示打印的意思&＃xff0c;这里的代码更加符合我们人类的语言习惯。但是计算器作为机器&＃xff0c;它自己的逼格决定了它是读不懂人类的语言的。

所以&＃xff0c;我们需要一个python开发环境&＃xff0c;开发环境中有一个专门用来将符合人类语言的源代码翻译成机器能认识的语言的翻译器&＃xff1a;解释器&＃xff08;PVM&＃xff09;。有了解释器&＃xff0c;我们只要按照规范的语言编写了程序&＃xff0c;就可以让计算机来按照我们期望的方式执行程序了&＃xff0c;整个完整的源代码->解释->运行的过程如下&＃xff1a;

4. 程序中的注释

注释是用来进行解释说明的文字&＃xff0c;主要是对代码作用和功能的描述&＃xff0c;用于提高代码的可读性
注释~代码中经常见到单行注释和多行注释

4.1、 单行注释

python中的单行注释&＃xff0c;是以#符号开头的一行代码

# 这是单行注释&＃xff0c;print()是用于打印输出数据的函数
print("hello python!")


4.2、多行注释

python中原本没有多行注释&＃xff0c;使用多行字符串的形式来进行多行注释&＃xff0c;多行字符串使用三个单引号来包含一段字符

# * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
# 多个单行注释
# 描述更多的信息
# * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
&＃39;&＃39;&＃39;
多行注释&＃xff0c; 是包含在三个单引号中的多行字符
用于进行比较重要的功能介绍或者注意的问题
描述等等
&＃39;&＃39;&＃39;
print("hello python&＃xff01;");


5、 程序中支持中文【python2】

默认情况下&＃xff0c;python2源代码中不支持中文&＃xff0c;而是使用默认的ASCII编码&＃xff0c;我们需要在python源代码的开头位置添加如下配置&＃xff0c;来告诉python解释器支持中文处理

# -*- coding&＃61;utf-8 -*-
# 第一行添加上面的代码&＃xff0c;特殊的单行注释&＃xff0c;支持中文
print("这是一个支持中文的程序")


解释器及性能优化

上一节我们简单了解了python程序运行的过程&＃xff0c;并且大家也都了解到开发环境中有一个python解释器&＃xff08;PVM&＃xff09;的存在&＃xff0c;那在python中&＃xff0c;这样的解释器主要都有哪些&＃xff0c;那些又是比较好用的呢&＃xff1f;

常见的python解释器

1. 官方网站提供的解释器CPython

从官方安装好的python&＃xff0c;默认自带了解释器&＃xff0c;CPython就是官方版本的解释器&＃xff0c;这个解释器是使用C语言编写的&＃xff0c;这个解释器也是使用最为广泛的解释器&＃xff0c;可以方便的和C/C&＃43;&＃43;的类库进行交互

2. 基于Java语言的python解释器Jython

一种由java语言编写的python解释器&＃xff0c;是将python编译成java字节码然后执行的一种解释器&＃xff1b;可以方便的和Java的类库进行交互

3. 基于Net平台的python解释器IronPython

将Python代码解释为net平台上运行的字节码进行执行&＃xff0c;类似Jython解释器&＃xff0c;可以方便的和Net平台上的类库进行交互

4. 一种增强了交互效果的解释器IPython

在交互效果上有所增强&＃xff0c;但是执行过程和功能方面和CPython是一样的。

5. 专注于执行速度的PyPy

一种使用JIT(just-in-time)技术的编译器&＃xff0c;专注于执行速度&＃xff0c;对Python代码进行动态编译&＃xff0c;从而提高Python的执行速度。
但是&＃xff0c;PyPy在处理python代码的过程中&＃xff0c;一小部分功能的处理和官方的CPython的执行结果是有差异的&＃xff0c;如果项目中要使用PyPy来进行执行效率的提升的话&＃xff0c;一定要事先了解下PyPy和CPython的区别。

性能优化

1.Psyco&＃xff1a;python语言的一个扩展模块&＃xff0c;可以即时的对程序的代码进行专业的算法来进行优化&＃xff0c;在一定程度上提高程序的执行速度&＃xff0c;这个扩展模块目前已经停止维护&＃xff0c;由PyPy替代&＃xff0c;可以更好的对源代码进行优化处理

2.PyPy&＃xff1a;是python实现的解释器&＃xff0c;执行动态的编译{不是解释}&＃xff0c;可以在不同的操作系统平台上使用

3.Shed Skin&＃xff1a;Python的编译器&＃xff0c;可以将python代码转换成优化的C&＃43;&＃43;代码执行