[Android开发]AndroidBitmap优化

在Android应用里，最耗费内存的就是图片资源。

在Android系统中，读取位图Bitmap时，分给虚拟机中的图片的堆栈大小只有8M，如果超出了，就会出现OutOfMemory异常。

及时回收Bitmap的内存

// 先判断是否已经回收
if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){
// 回收并且置为null
bitmap.recycle();
bitmap = null;
}
System.gc();


Bitmap bitmap = null;
try {
// 实例化Bitmap
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);
} catch (OutOfMemoryError e) {
//
}
if (bitmap == null) {
// 如果实例化失败 返回默认的Bitmap对象
return defaultBitmapMap;
}


压缩图片

如果图片像素过大可以将图片缩小，以减少载入图片过程中的内存的使用，避免异常发生。

使用BitmapFactory.Options.inSampleSize就可以缩小图片。属性值inSampleSize表示缩略图大小为原始图片大小的几分之一。

即如果这个值为2，则取出的缩略图的宽和高都是原始图片的1/2，图片的大小就为原始大小的1/4。

如果知道图片的像素过大，就可以对其进行缩小。那么如何才知道图片过大呢?

使用BitmapFactory.Options设置inJustDecodeBounds为true后，并不会真正的分配空间，即解码出来的Bitmap为null，

但是可计算出原始图片的宽度和高度，即options.outWidth和options.outHeight。

通过这两个值，就可以知道图片是否过大了。

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
// 设置inJustDecodeBounds为true
opts.inJustDecodeBounds = true;
// 使用decodeFile方法得到图片的宽和高
BitmapFactory.decodeFile(path, opts);
// 打印出图片的宽和高
Log.d("example", opts.outWidth + "," + opts.outHeight);


在实际项目中，可以利用上面的代码，先获取图片真实的宽度和高度，然后判断是否需要跑缩小。如果不需要缩小，设置inSampleSize的值为1。如果需要缩小，则动态计算并设置inSampleSize的值，对图片进行缩小。需要注意的是，在下次使用BitmapFactory的decodeFile()等方法实例化Bitmap对象前，别忘记将opts.inJustDecodeBound设置回false。否则获取的bitmap对象还是null。

以从Gallery获取一个图片为例讲解缩放:

public class MainActivity extends Activity {
private ImageView iv;
private WindowManager wm;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
wm = getWindowManager();
iv = (ImageView) findViewById(R.id.iv);
}
// 从系统的图库里面 获取一张照片
public void click(View view) {
Intent intent = new Intent();
intent.setAction("android.intent.action.PICK");
intent.addCategory("android.intent.category.DEFAULT");
intent.setType("image/*");
startActivityForResult(intent, 0);
}
@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
if (data != null) {
// 获取到系统图库返回回来图片的uri
Uri uri = data.getData();
System.out.println(uri.toString());
try {
InputStream is = getContentResolver().openInputStream(uri);
// 1.计算出来屏幕的宽高.
int windowWidth = wm.getDefaultDisplay().getWidth();
int windowHeight = wm.getDefaultDisplay().getHeight();
//2. 计算图片的宽高.
BitmapFactory.Options opts = new Options();
// 设置 不去真正的解析位图 不把他加载到内存 只是获取这个图片的宽高信息
opts.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeStream(is, null, opts);
int bitmapHeight = opts.outHeight;
int bitmapWidth = opts.outWidth;
if (bitmapHeight > windowHeight || bitmapWidth > windowWidth) {
int scaleX = bitmapWidth/windowWidth;
int scaleY = bitmapHeight/windowHeight;
if(scaleX>scaleY){//按照水平方向的比例缩放
opts.inSampleSize = scaleX;
}else{//按照竖直方向的比例缩放
opts.inSampleSize = scaleY;
}
}else{//如果图片比手机屏幕小 不去缩放了.
opts.inSampleSize = 1;
}
//让位图工厂真正的去解析图片
opts.inJustDecodeBounds = false;
//注意: 流的操作
is = getContentResolver().openInputStream(uri);
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, opts);
iv.setImageBitmap(bitmap);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
}
}