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人工智能

算法
GreenDAO快速入门

前言之前在自己做项目的时候，用到了GreenDAO数据库，其实对于数据库辅助工具库从OrmLite，到litePal再到GreenDAO，总是在不停的切换，但是没有真正去了解他们的 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-11 12:31:00
神经网络
Python张量流中的device spec make_merged_spec()方法使用说明

本文介绍了在Python张量流中使用make_merged_spec()方法合并设备规格对象的方法和语法，以及参数和返回值的说明，并提供了一个示例代码。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-11 12:15:19
算法
Android抓取log文件的方法

本文介绍了在Android设备上使用命令行来抓取log文件的方法，包括检查设备连接、清除log缓存、选择存放目录、运行程序等步骤，最后可以在桌面上生成log文件。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-11 11:44:11
算法
《JavaScript高等顺序设计》进修笔记：JavaScript中的事宜流和事宜处置惩罚顺序

JavaScript和HTML之间的交互是经由过程事宜完成的。事宜：文档或浏览器窗口中发作的一些特定的交互霎时。能够运用侦听器（或处置惩罚递次来预订事宜），以便事宜发作时实行相应的 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-11 11:40:52
算法
二叉树的遍历方法及算法思想

本文介绍了二叉树的遍历方法，包括前序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历，并给出了相应的算法思想。遍历是指按照某种次序依次访问二叉树中的所有结点。前序遍历先访问根结点，再遍历左子树和右子树；中序遍历先遍历左子树，再访问根结点，最后遍历右子树；后序遍历先遍历左子树和右子树，最后访问根结点；层次遍历按照从上到下、从左到右的顺序依次访问每一层的结点。这些遍历方法的算法思想在文章中也有详细介绍。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-11 11:31:31
算法
商汤科技面试——CV算法面经详解及相关问题讨论

本文详细介绍了商汤科技面试中涉及的CV算法面经内容，包括CornerNet的介绍与CornerPooling的解决方案、Mimic知识蒸馏的实现方式、MobileNet的特点、普通卷积和DW PW卷积的计算量推导、Residual结构的来源等。同时还讨论了在人脸关键点和检测中的mimic实现方式、pose对人脸关键点的提升作用、目标检测中可能遇到的问题以及处理检测类别冲突的方法。此外，还涉及了对机器学习的了解程度和相似度分析的问题。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-11 11:14:03
自然语言处理
统一知识图谱学习和建议：更好地理解用户偏好

本文介绍了一种将知识图谱纳入推荐系统的方法，以提高推荐的准确性和可解释性。与现有方法不同的是，本方法考虑了知识图谱的不完整性，并在知识图谱中传输关系信息，以更好地理解用户的偏好。通过大量实验，验证了本方法在推荐任务和知识图谱完成任务上的优势。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-11 11:11:02
自然语言处理
GPT-3发布，动动手指就能自动生成代码的神器来了！

近日，OpenAI发布了最新的NLP模型GPT-3，该模型在GitHub趋势榜上名列前茅。GPT-3使用的数据集容量达到45TB，参数个数高达1750亿，训练好的模型需要700G的硬盘空间来存储。一位开发者根据GPT-3模型上线了一个名为debuid的网站，用户只需用英语描述需求，前端代码就能自动生成。这个神奇的功能让许多程序员感到惊讶。去年，OpenAI在与世界冠军OG战队的表演赛中展示了他们的强化学习模型，在限定条件下以2:0完胜人类冠军。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-11 11:04:43
算法
Java 11相对于Java 8，OptaPlanner性能提升有多大？

本文通过基准测试比较了Java 11和Java 8对OptaPlanner的性能提升。测试结果表明，在相同的硬件环境下，Java 11相对于Java 8在垃圾回收方面表现更好，从而提升了OptaPlanner的性能。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-11 10:59:22
算法
Learning to Paint with Model-based Deep Reinforcement Learning

本文介绍了一种基于模型的深度强化学习方法，通过结合神经渲染器，教机器像人类画家一样进行绘画。该方法能够生成笔画的坐标点、半径、透明度、颜色值等，以生成类似于给定目标图像的绘画。文章还讨论了该方法面临的挑战，包括绘制纹理丰富的图像等。通过对比实验的结果，作者证明了基于模型的深度强化学习方法相对于基于模型的DDPG和模型无关的DDPG方法的优势。该研究对于深度强化学习在绘画领域的应用具有重要意义。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-11 10:27:44
算法
C语言常量与变量的深入理解及其影响

本文深入讲解了C语言中常量与变量的概念及其深入实质，强调了对常量和变量的理解对于学习指针等后续内容的重要性。详细介绍了常量的分类和特点，以及变量的定义和分类。同时指出了常量和变量在程序中的作用及其对内存空间的影响，类似于const关键字的只读属性。此外，还提及了常量和变量在实际应用中可能出现的问题，如段错误和野指针。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-11 09:28:31
算法
SpringBoot整合SpringSecurity+JWT实现单点登录

SpringBoot整合SpringSecurity+JWT实现单点登录,Go语言社区,Golang程序员人脉社 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-11 08:21:41
算法
揭秘阿里云WAF背后神秘的AI智能防御体系

背景应用安全领域，各类攻击长久以来都危害着互联网上的应用，在web应用安全风险中，各类注入、跨站等攻击仍然占据着较前的位置。WAF(Web应用防火墙)正是为防御和阻断这类攻击而存在 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-11 01:30:52
算法
Explain如何助力SQL语句的优化及其分析方法

本文介绍了Explain如何助力SQL语句的优化以及分析方法。Explain是一个数据库SQL语句的模拟器，通过对SQL语句的模拟返回一个性能分析表，从而帮助工程师了解程序运行缓慢的原因。文章还介绍了Explain运行方法以及如何分析Explain表格中各个字段的含义。MySQL 5.5开始支持Explain功能，但仅限于select语句，而MySQL 5.7逐渐支持对update、delete和insert语句的模拟和分析。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-10 21:57:15
算法
Spark实现高斯朴素贝叶斯模型的低配版

本文介绍了使用Spark实现低配版高斯朴素贝叶斯模型的原因和原理。随着数据量的增大，单机上运行高斯朴素贝叶斯模型会变得很慢，因此考虑使用Spark来加速运行。然而，Spark的MLlib并没有实现高斯朴素贝叶斯模型，因此需要自己动手实现。文章还介绍了朴素贝叶斯的原理和公式，并对具有多个特征和类别的模型进行了讨论。最后，作者总结了实现低配版高斯朴素贝叶斯模型的步骤。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-10 21:42:37
算法
读书的目的及学习算法的重要性

本文讨论了读书的目的以及学习算法的重要性，并介绍了两个算法：除法速算和约瑟夫环的数学算法。同时，通过具体的例子和推理，解释了为什么x=x+k序列中的第一个人的位置为k，以及序列2和序列3的关系。通过学习算法，可以提高思维能力和解决问题的能力。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-10 20:15:26
算法
从零基础到精通的前台学习路线

随着互联网的发展，前台开发工程师成为市场上非常抢手的人才。本文介绍了从零基础到精通前台开发的学习路线，包括学习HTML、CSS、JavaScript等基础知识和常用工具的使用。通过循序渐进的学习，可以掌握前台开发的基本技能，并有能力找到一份月薪8000以上的工作。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-10 20:05:15
算法
macOS Big Sur全新设计大版本更新，10+个值得关注的新功能

本文介绍了Apple发布的新一代操作系统macOS Big Sur，该系统采用全新的界面设计，包括图标、应用界面、程序坞和菜单栏等方面的变化。新系统还增加了通知中心、桌面小组件、强化的Safari浏览器以及隐私保护等多项功能。文章指出，macOS Big Sur的设计与iPadOS越来越接近，结合了去年iPadOS对鼠标的完善等功能。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-10 19:53:41
算法
InnoDB存储引擎——内存

上图是InnoDB存储引擎的结构。1、缓冲池InnoDB存储引擎是基于磁盘存储的，并将其中的记录按照页的方式进行管理。因此可以看作是基于磁盘的数据库系统。在数据库系统中，由于CPU速度 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-10 19:47:18
算法
十大经典排序算法动图演示+Python实现

本文介绍了十大经典排序算法的原理、演示和Python实现。排序算法分为内部排序和外部排序，常见的内部排序算法有插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。文章还解释了时间复杂度和稳定性的概念，并提供了相关的名词解释。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-10 19:28:59

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