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人工智能
  • WebSocket与Socket.io的理解
    WebSocketprotocol是HTML5一种新的协议。它的最大特点就是,服务器可以主动向客户端推送信息,客户端也可以主动向服务器发送信息,是真正的双向平等对话,属于服务器推送 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 19:35:15
  • 0引言在点云的配准算法中,完成初始同名点对的求解之后,即可得出一个粗配准矩阵。当配准的精度较高时,采用 1ICP泡泡点云讲解 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 19:24:23
  • 本文介绍了iOS数据库Sqlite的SQL语句分类和常见约束关键字。SQL语句分为DDL、DML和DQL三种类型,其中DDL语句用于定义、删除和修改数据表,关键字包括create、drop和alter。常见约束关键字包括if not exists、if exists、primary key、autoincrement、not null和default。此外,还介绍了常见的数据库数据类型,包括integer、text和real。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 18:42:03
  • 《王者荣耀》满配账号价值3.5万,究竟有多牛?
    近日,一群《王者荣耀》的游戏玩家展开了关于满配账号价值的讨论。满配账号不仅拥有所有英雄和皮肤,还包括300个满级铭文,其价值高达3.5万。这还不包括一些绝版的限定皮肤。想要达成《王者荣耀》的满配账号,需要付出巨大的代价。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 18:41:05
  • 本文介绍了最长上升子序列问题的一个变种解法,通过记录拐点的位置,将问题拆分为左右两个LIS问题。详细讲解了算法的实现过程,并给出了相应的代码。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 17:41:45
  • 本文介绍了机器学习手册中关于日期和时区操作的重要性以及其在实际应用中的作用。文章以一个故事为背景,描述了学童们面对老先生的教导时的反应,以及上官如在这个过程中的表现。同时,文章也提到了顾慎为对上官如的恨意以及他们之间的矛盾源于早年的结局。最后,文章强调了日期和时区操作在机器学习中的重要性,并指出了其在实际应用中的作用和意义。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 17:40:14
  • 本文介绍了2020年计算机二级MSOffice的选择习题及答案,详细解析了操作系统的五大功能模块,包括处理器管理、作业管理、存储器管理、设备管理和文件管理。同时,还解答了算法的有穷性的含义。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 17:11:34
  • KMP算法的手把手教学及实例分析
    本文详细介绍了KMP算法的手把手教学过程,并通过实例分析展示了算法的高效性。文章指出,KMP算法的高效体现在源串下标不回溯和子串的合理移动上。通过多次变量跟踪,读者可以深入理解和掌握这个算法。实例分析中,文章展示了从失配点与子字符串下标为0的地方开始比较的情况,并解释了为何这样比较是合理的。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 17:01:41
  • 本文讨论了在使用pytorch进行二分类问题的模型预测时,为什么会出现概率大于1或小于0的情况,给出了相关代码和解决方法。同时,还介绍了使用pytorch进行模型训练和优化的步骤。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 16:58:03
  • 计算机cad比例尺1 150,CAD图纸里面 1:50 和:1:100和1:150三个比例分别怎么换算...
    CAD图纸里面1:50和:1:100和1:150三个比例分别怎么换算以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 16:51:28
  • r2dbc配置多数据源
    R2dbc配置多数据源问题根据官网配置r2dbc连接mysql多数据源所遇到的问题pom配置可以参考官网,不过我这样配置会报错我并没有这样配置将以下内容添加到pom.xml文件d ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 16:38:53
  • Go语言实现堆排序的详细教程
    本文主要介绍了Go语言实现堆排序的详细教程,包括大根堆的定义和完全二叉树的概念。通过图解和算法描述,详细介绍了堆排序的实现过程。堆排序是一种效率很高的排序算法,时间复杂度为O(nlgn)。阅读本文大约需要15分钟。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 16:23:00
  • 浏览器中的异常检测算法及其在深度学习中的应用
    本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法,包括统计学方法和机器学习方法,并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测,可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率,而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 16:22:39
  • 第四章高阶函数(参数传递、高阶函数、lambda表达式)(python进阶)的讲解和应用
    本文主要讲解了第四章高阶函数(参数传递、高阶函数、lambda表达式)的相关知识,包括函数参数传递机制和赋值机制、引用传递的概念和应用、默认参数的定义和使用等内容。同时介绍了高阶函数和lambda表达式的概念,并给出了一些实例代码进行演示。对于想要进一步提升python编程能力的读者来说,本文将是一个不错的学习资料。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 15:52:48
  • 斯诺登质疑FBI要求苹果解锁iPhone的真实意图
    爱德华·斯诺登对FBI要求苹果解锁iPhone一事表示质疑,称其完全是扯谈。斯诺登在一次峰会上发表了自己的看法,并分享了一篇揭穿FBI真实企图的文章。他认为这场战役将是未来十年内最重大的科技案件。斯诺登对于监控隐私问题非常敢于发表意见。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 15:51:18
  • 深度学习中的Vision Transformer (ViT)详解
    本文详细介绍了深度学习中的Vision Transformer (ViT)方法。首先介绍了相关工作和ViT的基本原理,包括图像块嵌入、可学习的嵌入、位置嵌入和Transformer编码器等。接着讨论了ViT的张量维度变化、归纳偏置与混合架构、微调及更高分辨率等方面。最后给出了实验结果和相关代码的链接。本文的研究表明,对于CV任务,直接应用纯Transformer架构于图像块序列是可行的,无需依赖于卷积网络。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 15:26:38
  • 110. Balanced Binary Tree [Easy] 平衡树/递归
    本文介绍了一道关于平衡树的题目,通过递归和辅助函数来判断一个二叉树是否平衡。辅助函数返回根结点的深度,如果左子树或右子树不是平衡树,则返回-1。主函数根据辅助函数的返回值判断二叉树是否平衡。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 15:01:16
  • SLAM中相机运动估计的基本问题及解决方案
    本文讨论了SLAM中相机运动估计的基本问题,指出了解决方案的存在。作者认为阅读相关SLAM书籍是掌握基础原理的有效途径,而不是仅仅依赖现成的解决方案。同时,作者也提到了激光雷达和特征点匹配等技术在SLAM中的应用,并建议读者深入理解相关原理,而不是盲目追求现成的代码。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 14:10:03
  • 现在学vb6还靠得住么?语言只是工具,关键是思想。程序=算法+数据结构。除了汇编,其他语言都靠不住。随着时代的进步,很多语言跟不上开发的要求。从面向过程到面向对象,与其说是思想的进步,不如说是为了适应高速开发。除了底层汇编语言,还有那些能适应高速开发的语言。每种语言都是很有趣的。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 14:08:01
  • 本文介绍了腾讯最近开源的BERT推理模型TurboTransformers,该模型在推理速度上比PyTorch快1~4倍。TurboTransformers采用了分层设计的思想,通过简化问题和加速开发,实现了快速推理能力。同时,文章还探讨了PyTorch在中间层延迟和深度神经网络中存在的问题,并提出了合并计算的解决方案。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 13:48:41
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