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token 最新开发笔记
  • Spring源码解密之默认标签的解析方式分析
    本文分析了Spring源码解密中默认标签的解析方式。通过对命名空间的判断,区分默认命名空间和自定义命名空间,并采用不同的解析方式。其中,bean标签的解析最为复杂和重要。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-14 17:24:50
  • 标题: ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-13 11:03:10
  • 数字账号安全与数据资产问题的研究及解决方案
    本文研究了数字账号安全与数据资产问题,并提出了解决方案。近期,大量QQ账号被盗事件引起了广泛关注。欺诈者对数字账号的价值认识超过了账号主人,因此他们不断攻击和盗用账号。然而,平台和账号主人对账号安全问题的态度不正确,只有用户自身意识到问题的严重性并采取行动,才能推动平台优先解决这些问题。本文旨在提醒用户关注账号安全,并呼吁平台承担起更多的责任。令牌云团队对此进行了长期深入的研究,并提出了相应的解决方案。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 19:43:01
  • 深度学习中的Vision Transformer (ViT)详解
    本文详细介绍了深度学习中的Vision Transformer (ViT)方法。首先介绍了相关工作和ViT的基本原理,包括图像块嵌入、可学习的嵌入、位置嵌入和Transformer编码器等。接着讨论了ViT的张量维度变化、归纳偏置与混合架构、微调及更高分辨率等方面。最后给出了实验结果和相关代码的链接。本文的研究表明,对于CV任务,直接应用纯Transformer架构于图像块序列是可行的,无需依赖于卷积网络。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 15:26:38
  • 单点登录(vue) 的实现及原理解析
    本文主要介绍了单点登录(vue) 的实现及原理解析。单点登录是指一个账号可以在多个系统中登录的功能,通过点击系统图标进入其他系统,无需重复登录流程。文章详细解释了如何获取返回的数据、前端如何处理token、后台如何实现登录功能以及重定向到前端页面的地址等流程。前端工作包括开发一个新页面来接收后台返回的地址并处理token。通过token进行通信,实现系统首页的重定向。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 14:36:59
  • 如何查询zone下的表的信息
    本文介绍了如何通过TcaplusDB知识库查询zone下的表的信息。包括请求地址、GET请求参数说明、返回参数说明等内容。通过curl方法发起请求,并提供了请求示例。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 08:26:32
  • 本文介绍了OpenStack的逻辑概念以及其构成简介,包括了软件开源项目、基础设施资源管理平台、三大核心组件等内容。同时还介绍了Horizon(UI模块)等相关信息。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 06:47:38
  • 本文记录了在vue cli 3.x中移除console的一些采坑经验,通过使用uglifyjs-webpack-plugin插件,在vue.config.js中进行相关配置,包括设置minimizer、UglifyJsPlugin和compress等参数,最终成功移除了console。同时,还包括了一些可能出现的报错情况和解决方法。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-11 21:16:05
  • 本文介绍了如何使用JSONObiect和Gson相关方法实现json数据与kotlin对象的相互转换。首先解释了JSON的概念和数据格式,然后详细介绍了相关API,包括JSONObject和Gson的使用方法。接着讲解了如何将json格式的字符串转换为kotlin对象或List,以及如何将kotlin对象转换为json字符串。最后提到了使用Map封装json对象的特殊情况。文章还对JSON和XML进行了比较,指出了JSON的优势和缺点。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-11 16:20:50
  • 图像因存在错误而无法显示 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-11 13:17:11
  • 本文介绍了一个React Native新手在尝试将数据发布到服务器时遇到的问题,以及他的React Native代码和服务器端代码。他使用fetch方法将数据发送到服务器,但无法在服务器端读取/获取发布的数据。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-11 11:26:28
  • GPT-3发布,动动手指就能自动生成代码的神器来了!
    近日,OpenAI发布了最新的NLP模型GPT-3,该模型在GitHub趋势榜上名列前茅。GPT-3使用的数据集容量达到45TB,参数个数高达1750亿,训练好的模型需要700G的硬盘空间来存储。一位开发者根据GPT-3模型上线了一个名为debuid的网站,用户只需用英语描述需求,前端代码就能自动生成。这个神奇的功能让许多程序员感到惊讶。去年,OpenAI在与世界冠军OG战队的表演赛中展示了他们的强化学习模型,在限定条件下以2:0完胜人类冠军。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-11 11:04:43
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