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svm 最新开发笔记

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支持向量机之SVR 用法与参数详解 python

支持向量机之SVR用法与参数详解python-1.概念：针对二分类问题，寻求最优超平面SVM：使到超平面最近的样本点的“距离”最大SVR：使到超平面最远的样本点的“距离”最小 ... [详细]

蜡笔小新 2023-09-23 14:57:57
string
数据挖掘面试题（2）

数据挖掘和机器学习的面试问题数据挖掘和机器学习的面试问题人工智能遇见磐创百家号18-07-2522:43人工智能遇见磐创百家号18-07-2522:43人工智能遇见磐 ... [详细]

蜡笔小新 2023-09-23 14:56:45
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【转】机器学习发展简史

本文主要参考中科院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室王珏研究员《关于机器学习的讨论》，讨论机器学习的描述，理论基础，发展历史以及研究现状。0引言20世纪90年代初，当时的美国副总 ... [详细]

蜡笔小新 2023-09-23 14:29:09
java
如何实现一个基本的微信文章分类器

本文源地址：http:www.fullstackyang.com…，转发请注明该地址或segmentfault地址，谢谢！微信公众号发布的文章和一般门户网站的新闻文本类型有所不同， ... [详细]

蜡笔小新 2023-09-23 11:55:04
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安装SVM

matlab安装libsvm环境：win10安装64位的matlab2018b,现在要安装插件libsvm步骤安装过程参考libsvm教程，安装依赖 ... [详细]

蜡笔小新 2023-09-23 11:54:17
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常见损失函数小结

摘要本文主要总结一下常见的损失函数，包括：MSE均方误差损失函数、SVM合页损失函数、CrossEntropy交叉熵损失函数、目标检测中常用的Smoo ... [详细]

蜡笔小新 2023-09-23 11:01:53
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超参数优化方法,python函数可变长参数

超参数优化方法,python函数可变长参数1、手动调参，但这种方法依赖于大量的经验，而且比较费时。很多情况下，工程师依靠试错来手动调整超参数进行优化，有经验的工程师可以在很大程度上 ... [详细]

蜡笔小新 2023-09-23 10:29:15
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SVM(5)——核函数

支持向量机通过某非线性变换φ(x)，将输入空间映射到高维特征空间。特征空间的维数可能非常高。如果支持向量机的求解只用到内积运算，而在低维输入空间又存在某 ... [详细]

蜡笔小新 2023-09-23 10:20:54
java
互联网广告的个性化推荐平台设计--相关知识

人群分类模型根据用户人群数据记录，建立人群属性分类模型，根绝用户特点，将用户标记为特定类别。据此进行精准定向服务，并进行效果评估。主要分类方法：1.采用模糊数学综合判定理论，构建关系矩阵，判定类别属性 ... [详细]

蜡笔小新 2023-09-18 23:15:17
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弱水三千，只取你标！AL（主动学习）结合GAN如何？

欢迎点击上方蓝字，关注啦~相关阅读：GAN整整6年了！是时候要来捋捋了！异常检测，GAN如何gan?虚拟换衣& ... [详细]

蜡笔小新 2023-09-18 20:35:52
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Python 西瓜书使用数据集3.0α线性核和高斯核训练SVM+散点图可视化

西瓜数据集3.0α#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimpo ... [详细]

蜡笔小新 2023-09-18 19:23:40
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舆情监控系统——step2.利用SVM实现中文文本分类

先放GitHub代码，如果觉得写得不错，记得加个star哦，嘻嘻～基本流程1、准备好数据食材、去停用词并利用结巴(jieba)进行分词处理数据食材选用参考：NLP中必不可少的语料资 ... [详细]

蜡笔小新 2023-09-18 19:15:52

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