近期参与了一个旨在提高在线平台大规模查询响应速度的项目，预计处理的数据量为2-3亿条，数据库并发量约为每秒1500次，未来可能增至3000次。通过对比Redis和MongoDB，最终选择了MongoDB，因其具备优秀的横向扩展性和GridFS支持下的Map/Reduce功能。 ... [详细]

本文旨在解决当前小学生数学基础薄弱的问题，通过开发一款能够每日自动生成10道100以内数字的四则运算题目软件，帮助教师高效地准备教学材料，同时提升学生的计算能力和兴趣。文章详细介绍了项目的背景、功能设计、技术实现及未来改进方向。 ... [详细]

本文详细介绍了 TensorFlow 的入门实践，特别是使用 MNIST 数据集进行数字识别的项目。文章首先解析了项目文件结构，并解释了各部分的作用，随后逐步讲解了如何通过 TensorFlow 实现基本的神经网络模型。 ... [详细]

本文介绍了如何使用遗传算法来解决加工部件与加工机器之间的最佳匹配问题。研究结果显示，算法具有良好的收敛性能，但在某些情况下可能因样本量不足而导致过早收敛。研究旨在通过遗传算法寻找最优的加工部件分配方案，以最小化加工时间。 ... [详细]

本文探讨了一个项目中遇到的挑战，即如何通过技术手段解决不同菜单项触发时，跨域IFrame页面的高度自适应问题。通过创建中介页面和利用JavaScript与Cookie机制，实现无缝的用户体验。 ... [详细]

本文介绍了一个使用Keras框架构建的卷积神经网络（CNN）实例，主要利用了Keras提供的MNIST数据集以及相关的层，如Dense、Dropout、Activation等，构建了一个具有两层卷积和两层全连接层的CNN模型。 ... [详细]

本文详细介绍了如何手动编写兼容IE的Ajax函数，以及探讨了跨域请求的实现方法和原理，包括JSONP和服务器端设置HTTP头部等技术。 ... [详细]

本文详细探讨了 Java 中 Daemon 线程的特点及其应用场景，并深入分析了 Random 类的源代码，帮助开发者更好地理解和使用这些核心组件。 ... [详细]

本文介绍了如何通过十折交叉验证方法评估回归模型的性能。我们将使用PyTorch框架，详细展示数据处理、模型定义、训练及评估的完整流程。 ... [详细]

本文探讨了K近邻(KNN)算法中K值的选择对模型复杂度的影响，通过实验分析不同K值下的模型表现，旨在为KNN算法的应用提供指导。 ... [详细]

本文档提供了几个经典的Java编程示例，包括多线程处理、基本程序结构以及简单的逻辑运算，旨在帮助初学者更好地理解和掌握Java语言的核心特性。 ... [详细]

经过一段时间的学习与实践，我已经使用D3.js完成了一些项目。鉴于中文D3教程稀缺，而英文资料虽丰富却对英语水平有一定要求，特此撰写一系列D3实战文章，旨在通过具体案例（如统计数据可视化、地图信息展示等）分享D3的使用技巧，促进技术交流。 ... [详细]