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pycharm 最新开发笔记
  • Python 3与PyCharm的安装及使用指南:初学者第一课(2018年3月28日)
    本文为初学者提供了详细的 Python 3 和 PyCharm 安装及使用指南。首先,针对 Windows 系统的用户,介绍了如何从搜狐镜像网站下载适合操作系统的 Python 3.6.4 版本,并确保选择正确的 32 位或 64 位安装包。此外,还详细说明了 PyCharm 的安装步骤,帮助用户快速上手开发环境配置。通过本指南,初学者可以轻松完成 Python 开发环境的搭建,为后续学习打下坚实基础。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-09 19:40:02
  • 如何在 PyCharm 中输入注册码?—— PyCharm 使用指南
    在 PyCharm 中输入注册码的操作步骤如下:首先,在菜单栏中依次选择“Help”和“Register”,然后按照提示完成注册码的输入。这一过程简单快捷,有助于用户快速激活软件并享受完整功能。此外,建议用户确保网络连接畅通,以避免注册过程中可能出现的问题。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-09 18:58:57
  • 如何在您的计算机上配置Python和PyCharm开发环境
    本文详细介绍了在Windows 10系统上配置Python和PyCharm开发环境的步骤。内容包括Python的安装与卸载、PyCharm的安装与卸载,以及如何在Windows 10中通过双击安装文件“python-3.7.2-amd64.exe”来完成Python的安装。此外,还提供了关于环境变量配置和基本设置的实用建议,帮助用户快速搭建高效的开发环境。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-08 16:43:58
  • PyCharm调试技巧:开发者的实用指南
    PyCharm调试技巧:开发者的实用指南 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-07 19:47:22
  • 针对图像分类任务的训练方案进行了优化设计。通过引入PyTorch等深度学习框架,利用其丰富的工具包和模块,如 `torch.nn` 和 `torch.nn.functional`,提升了模型的训练效率和分类准确性。优化方案包括数据预处理、模型架构选择和损失函数的设计等方面,旨在提高图像分类任务的整体性能。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-07 16:45:46
  • 在 PyCharm 中高效安装和导入第三方库(如 NumPy、Pip 和 Matplotlib)的方法与技巧包括:首先,通过点击“File”菜单并选择“Settings”进入设置界面;其次,在“Project: untitled”中选择“Project Interpreter”,在此处可以查看已安装的库,并添加新的第三方库。通过这些步骤,用户可以轻松管理和配置所需的开发环境。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-07 16:32:49
  • 在重新安装Ubuntu并配置Django和PyCharm后,忘记测试MySQL连接,导致在后续配置过程中遇到错误:ERROR 2003 (HY000) - 无法连接到本地服务器 ‘127.0.0.1’ (111)。本文将详细介绍该错误的原因及解决步骤,帮助用户快速恢复MySQL服务的正常运行。我们将从检查网络配置、验证MySQL服务状态、配置防火墙规则等方面入手,提供全面的故障排除指南。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-07 12:59:56
  • 如何使用mysql_nd:Python连接MySQL数据库的优雅指南
    无论是进行机器学习、Web开发还是爬虫项目,数据库操作都是必不可少的一环。本文将详细介绍如何使用Python通过 `mysql_nd` 库与 MySQL 数据库进行高效连接和数据交互。内容涵盖以下几个方面: ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-06 15:19:37
  • PyCharm 作为 JetBrains 出品的知名集成开发环境(IDE),提供了丰富的功能和强大的工具支持,包括项目视图、代码结构视图、代码导航、语法高亮、自动补全和错误检测等。本文详细介绍了 PyCharm 的高级使用技巧和程序调试方法,旨在帮助开发者提高编码效率和调试能力。此外,还探讨了如何利用 PyCharm 的插件系统扩展其功能,以满足不同开发场景的需求。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-05 05:26:48
  • Python 源代码文件应在何处进行编辑?[Python 常见疑问解答]
    Python 源代码文件的编辑有多种选择:1. 可以使用 Windows 自带的记事本进行简单编辑;2. 利用 Python 自带的 IDLE 集成开发环境;3. 采用功能更强大的第三方编辑器,如 Sublime Text、Visual Studio Code 等,这些编辑器通常具备语法高亮、自动补全等高级功能,能够显著提升开发效率。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-02 18:07:19
  • PyTorch 使用问题:解决导入 torch 后 torch.cuda.is_available() 返回 False 的方法
    在配置 PyTorch 时,遇到 `torch.cuda.is_available()` 返回 `False` 的问题。本文总结了多种解决方案,并分享了个人在 PyCharm、Python 和 Anaconda3 环境下成功配置 CUDA 的经验,以帮助读者避免常见错误并顺利使用 GPU 加速。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-02 10:24:45
  • 本文介绍了如何在 PyCharm 中高效利用 Anaconda 管理项目环境配置。首先,确保已安装必要的软件。以 Windows 10 64位专业版为例,建议使用 PyCharm 2018.2 或更高版本。通过 Anaconda 创建和管理虚拟环境,可以显著提升开发效率,确保项目依赖的一致性和隔离性。文章详细阐述了从安装到配置的每一步操作,帮助开发者快速上手并充分利用这些工具的优势。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-01 18:52:33
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