在过去，我曾使用过自建MySQL服务器中的MyISAM和InnoDB存储引擎（也曾尝试过Memory引擎）。今年初，我开始转向阿里云的关系型数据库服务，并深入研究了其高效的压缩存储引擎TokuDB。TokuDB在数据压缩和处理大规模数据集方面表现出色，显著提升了存储效率和查询性能。通过实际应用，我发现TokuDB不仅能够有效减少存储成本，还能显著提高数据处理速度，特别适用于高并发和大数据量的场景。 ... [详细]

在订单服务启动过程中，首先会从Eureka服务器中查找已注册的配置中心，随后从Gitee配置仓库中获取特定的 `order-test.yml` 文件，以确保服务能够正确加载所需的配置信息。这一流程保证了配置管理的灵活性和可维护性。 ... [详细]

本文深入解析了分布式开源任务调度框架 TBSchedule 的核心原理与应用场景，并通过实际案例详细介绍了其部署与使用方法。首先，从源码下载开始，详细阐述了 TBSchedule 的安装步骤和配置要点。接着，探讨了该框架在大规模分布式环境中的性能优化策略，以及如何通过灵活的任务调度机制提升系统效率。最后，结合具体实例，展示了 TBSchedule 在实际项目中的应用效果，为开发者提供了宝贵的实践经验。 ... [详细]

本文深入探讨了RecyclerView的缓存与视图复用机制，详细解析了不同类型的缓存及其功能。首先，介绍了屏幕内ViewHolder的Scrap缓存，这是一种最轻量级的缓存方式，旨在提高滚动性能并减少不必要的视图创建。通过分析其设计原理，揭示了Scrap缓存为何能有效提升用户体验。此外，还讨论了其他类型的缓存机制，如RecycledViewPool和ViewCacheExtension，进一步优化了视图复用效率。 ... [详细]

SQL Server开发技巧：修改表结构后的视图批量更新方法与实践 ... [详细]

我有一个包含多个URL的数组。首先，需要同步获取数组中的第一个和第二个URL，当其中任意一个请求完成时，再继续处理第三个URL。这种按序获取的方式可以确保数据的正确性和完整性，避免因并发请求导致的数据混乱。 ... [详细]

本文探讨了如何在 Google Sheets 中通过自定义函数实现 AJAX 调用。具体介绍了编写脚本的方法，以便在电子表格中发起 AJAX 请求，从而实现数据的动态获取与更新。这种方法不仅简化了数据处理流程，还提高了工作效率。 ... [详细]

Java 中优先级队列的轮询方法详解与应用 ... [详细]

在Ubuntu系统中，由于预装了MySQL，因此无需额外安装。通过命令行登录MySQL时，可使用 `mysql -u root -p` 命令，并按提示输入密码。常见问题包括：1. 错误 1045 (28000)：访问被拒绝，这通常是由于用户名或密码错误导致。为确保顺利连接，建议检查MySQL服务是否已启动，并确认用户名和密码的正确性。此外，还可以通过配置文件调整权限设置，以增强安全性。 ... [详细]

Python网络爬虫入门：利用urllib库进行数据抓取在数据科学和Web开发领域，Python凭借其简洁高效的特性成为首选语言。本文主要介绍了如何在Windows环境下使用Python的urllib库进行基本的网络数据抓取。考虑到命令行操作的不便，作者选择了Jupyter Notebook作为开发环境，不仅简化了配置过程，还提供了直观的数据处理和可视化功能。通过实例演示，读者可以轻松掌握urllib的基本用法，为深入学习网络爬虫技术打下坚实基础。 ... [详细]

本文深入探讨了Spring Cloud Eureka在企业级应用中的高级使用场景及优化策略。首先，介绍了Eureka的安全配置，确保服务注册与发现过程的安全性。接着，分析了Eureka的健康检查机制，提高系统的稳定性和可靠性。随后，详细讨论了Eureka的各项参数调优技巧，以提升性能和响应速度。最后，阐述了如何实现Eureka的高可用性部署，保障服务的连续性和可用性。通过这些内容，开发者可以更好地理解和运用Eureka，提升微服务架构的整体效能。 ... [详细]

0.10.2 编译在 ARMHF 和 ARME 架构上遇到问题 ... [详细]