目录一、2020数学建模美赛C题简介需求评价内容提供数据二、解题思路三、LDA简介四、代码实现1.数据预处理1.1剔除无用信息1.1.1剔除掉不需要的列1.1.2找出无效评论并剔除 ... [详细]

本文详细介绍了如何使用 Python 进行主成分分析（PCA），包括数据导入、预处理、模型训练和结果可视化等步骤。通过具体的代码示例，帮助读者理解和应用 PCA 技术。 ... [详细]

本文深入探讨了如何将Python与Excel高效结合，涵盖了一系列实用的操作技巧。文章内容详尽，步骤清晰，注重细节处理，旨在帮助读者掌握Python与Excel之间的无缝对接方法，提升数据处理效率。 ... [详细]

在处理Excel中的CSV文件时，经常会遇到数值被自动转换为科学计数法，导致低位数字丢失的问题。例如，保存在CSV文件中的电话号码013812345678会被转换为1.38123E+11，从而丢失了前导零。为了避免这一问题，可以在保存数据时将其格式化为文本形式，如保存为"col1,013812345678"。需要注意的是，分隔符后的等号应紧随其后，中间不能有空格。此外，还可以通过设置Excel的单元格格式为文本，以确保数据的完整性。 ... [详细]

Parallels Desktop for Mac 是一款功能强大的虚拟化软件，能够在不重启的情况下实现在同一台电脑上无缝切换和使用 Windows 和 macOS 系统中的各种应用程序。该软件不仅提供了高效稳定的性能，还支持多种高级功能，如拖放文件、共享剪贴板等，极大地提升了用户的生产力和使用体验。 ... [详细]

Python爬虫数据导出至CSV及图片存储技术详解 ... [详细]

近期，国际研究人员开发了一种轻便的脑电图（EEG）采集与信号处理系统，并在物联网领域进行了初步应用研究。该系统配备了8个可扩展的采集电极和1个参考电极，具备高灵敏度的放大功能，能够有效捕捉和处理脑电信号。通过与物联网技术的结合，该系统有望在智能家居、健康监测和人机交互等领域发挥重要作用，展现出广阔的应用前景。 ... [详细]

在前一篇文章中，我探讨了大数据的定义及其与数据挖掘的区别。本文将重点介绍如何高效启动大数据应用项目，涵盖关键步骤和最佳实践，帮助读者快速踏上大数据之旅。 ... [详细]

本文详细介绍了如何使用JMeter中的CSV Data Set Config元素来实现参数化测试。通过该配置元件，用户可以轻松地从外部CSV文件中读取数据，从而提高测试的灵活性和可扩展性。文章不仅提供了具体的配置步骤，还结合实际案例，展示了如何在不同的测试场景中应用这一功能，帮助读者更好地理解和掌握JMeter参数化测试的技巧。 ... [详细]

通过对收支数据进行聚类分析，研究发现聚类结果的解释和验证是关键步骤。为了确保分群的合理性和有效性，需要结合业务背景和实际需求，灵活选择合适的聚类数量。该研究利用Python中的Pandas和Matplotlib库对数据进行了预处理和可视化，为决策提供了科学依据。 ... [详细]

如何在 Node.js 环境中将 CSV 数据转换为标准的 JSON 文件格式？ ... [详细]

利用 Python 中的 Altair 库实现数据抖动的水平剥离分析 ... [详细]