zookeeper核心原理

其名字汉译为动物管理员&＃xff0c;因为Hadoop&＃xff0c;Hbase&＃xff0c;Hive等大数据技术的图标都是动物&＃xff0c;而zookeeper作为Hadoop&＃xff0c;Hbase集群的协调者来讲&＃xff0c;像是一个动物园的管理员。

zookeeper启动后&＃xff0c;分为两阶段①数据恢复阶段②选举阶段。

在第①阶段中会读取事物id&＃xff0c;在第②阶段中根据选举协议来确定leader。

选举协议中有三个重要的概念&＃xff1a;

a.事物id

b.选举id&＃xff08;配置文件中的myid&＃xff09;

c.过半性原则&＃xff08;得到的选票超过半数&＃xff0c;除去observe机子&＃xff0c;因为observer不参与投票&＃xff0c;只监听投票结果&＃xff09;

选举时&＃xff0c;先比较事物id&＃xff0c;如果事物id大&＃xff0c;且满足过半性&＃xff0c;则为leader。如果事物id都一样&＃xff0c;则比较选举id&＃xff0c;选举id大&＃xff0c;且满足过半性则其为leader。因此&＃xff0c;假设有3台机子&＃xff0c;都不为obsever机子&＃xff0c;事物id都一样&＃xff0c;选举id依次为1,2,3&＃xff0c;依次启动这三台机子&＃xff0c;那么整个集群的leader为机子2。如果启动顺序为1,3,2&＃xff0c;那么leader为3机子。

zab协议:为了保证zookeeper集群数据一致性的原子广播协议&＃xff0c;其实对2pc协议的优化&＃xff0c;2pc协议中如果有一个分支事物失败&＃xff0c;则整个事物回滚&＃xff0c;这个模式比较低效&＃xff0c;而zab协议的优化是&＃xff1a;成功的分支事物操作满足过半性后&＃xff0c;整个事物就会成功&＃xff0c;不用所有分支事物都成功。

不参与投票和写请求&＃xff0c;可以提供读请求。