使用wxpython将matplotlib嵌入到自定义窗体的方法

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matplotlib(mpl)本身支持wxpython作为backends。但是直接使用import pylab时调用的wx窗体不能自定义和改制。跟踪下pylab模块的show方法&＃xff0c;最终找到窗体类为backend_wx(agg)下的FigureFrameWx(FigureFrameWxAgg).我想把这个类单独拽出来&＃xff0c;但关联太多&＃xff0c;实在力不从心&＃xff0c;后来发现类FigureCanvasWx(FigureCanvasWxAgg),继承了wx.Panel类&＃xff0c;图表显示应该跟此有关。(搞不太懂后缀agg的含义……)

FigureCanvasWx 需要三个参数:parent, id ,figure. 前两个与wx.Panel相同&＃xff0c;后一个是Figure实例(参照matploglab.figure模块)&＃xff0c;鼓捣一阵&＃xff0c;写出一个简单可显示窗体。

import wx

from matplotlib.backends import backend_wxagg

from matplotlib.figure import Figure

class TestFrame(wx.Frame):

def __init__(self):

wx.Frame.__init__(self, None)

self.panel &＃61; backend_wxagg.FigureCanvasWxAgg(self, -1, Figure())

axes &＃61; self.panel.figure.gca()

axes.cla()

axes.plot([1,2,3],[1,2,3])

self.panel.draw()

app &＃61; wx.App()

f&＃61; TestFrame()

f.Show(True)

app.MainLoop()

这个代码只实现了一张极简单的x&＃61;y直线图&＃xff0c;如果需要添加相应事件和显示&＃xff0c;请参照backend_wx内的代码。

参看源码&＃xff0c;其实mpl嵌入wxpython不是难事。