golang函数三(延迟调用)

Go语言提供defer关键字，用于延迟调用，延迟到当函数返回前被执行，多用于资源释放、解锁以及错误处理等操作。比如：

func main() {
    f, err := createFile("defer.txt")
    if err != nil {
        fmt.Println(err.Error())
        return
    }   
    defer closeFile(f)
    writeFile(f)
}

func createFile(filePath string) (*os.File, error) {
    f, err := os.Create(filePath)
    if err != nil {
        return nil, err 
    }   
    return f, nil 
}

func writeFile(f *os.File) {
    fmt.Println("write file")
    fmt.Fprintln(f, "hello gopher!")
}

func closeFile(f *os.File) {
    fmt.Println("close file")
    f.Close()
}

如果一个函数内引用了多个defer，它们的执行顺序是怎么样的呢？比如：

package main

func main() {
	defer println("a")
	defer println("b")
}
输出：
b
a

如果函数中引入了panic函数，那么延迟调用defer会不会被执行呢？比如：

func main() {
    defer println("a")
    panic("d")
    defer println("b")
}
输出：
a
panic: d

goroutine 1 [running]:
panic(0x48a560, 0xc42000a340)
	/root/data/go/src/runtime/panic.go:500 +0x1a1
main.main()
	/root/data/workspace/src/defer/main.go:7 +0x107
exit status 2

日常开发中，一定要记住defer是在函数结束时才被调用的，如果应用不合理，可能会造成资源浪费，给gc带来压力，甚至造成逻辑错误，比如：

func main() {
    for i := 0;i < 10000;i++{
        filePath := fmt.Sprintf("/data/log/%d.log", i)
        fp, err := os.Open(filePath)
        if err != nil{
            continue
        }
        defef fp.Close()    //这是要在main函数返回时才会执行的，不是在循环结束后执行，延迟调用，导致占用资源
        //do stuff...
    }
}

修改方案是直接调用Close函数或将逻辑封装成独立函数，比如：

func logAnalisys(p string){
    fp, err := os.Open(p)
    if err != nil{
        continue
    }
    defef fp.Close()
    //do stuff
}

func main() {
    for i := 0;i < 10000;i++{
        filePath := fmt.Sprintf("/data/log/%d.log", i)
        logAnalisys(filePath)    //将业务逻辑独立封装成函数
    }
}

在性能方面，延迟调用花费的代价也很大，因为这个过程包括注册、调用等操作，还有额外的内存开销。比如：

package main

import "testing"
import "fmt"
import "sync"

var m sync.Mutex

func test(){
	m.Lock()
	m.Unlock()
}

func testCap(){
	m.Lock()
	defer m.Unlock()
}

func BenchmarkTest(t *testing.B){
	for i:= 0;i < t.N; i++{
		test()
	}
}

func BenchmarkTestCap(t *testing.B){
	for i:= 0;i < t.N; i++{
		testCap()
	}
}

func main(){
	resTest := testing.Benchmark(BenchmarkTest)
	fmt.Printf("BenchmarkTest \t %d, %d ns/op,%d allocs/op, %d B/op\n", resTest.N, resTest.NsPerOp(), resTest.AllocsPerOp(), resTest.AllocedBytesPerOp())
	resTest = testing.Benchmark(BenchmarkTestCap)
	fmt.Printf("BenchmarkTestCap \t %d, %d ns/op,%d allocs/op, %d B/op\n", resTest.N, resTest.NsPerOp(), resTest.AllocsPerOp(), resTest.AllocedBytesPerOp())
}
输出：
BenchmarkTest 	 50000000, 27 ns/op,0 allocs/op, 0 B/op
estCap 	 20000000, 112 ns/op,0 allocs/op, 0 B/op

在要求高性能的高并发场景下，应避免使用延迟调用。