win10系统ppyolov2实操训练自己的数据集

Windows10系统PPYOLOv2实操

因为之前一直是用pytorch框架，所以这次从paddle环境搭建，到用pp-yolov2训练自己的数据集记录下全过程。我的电脑是win10 64位系统。

一、paddle环境搭建
我用了anaconda.
1.创建名为paddle的虚拟环境
conda create -n paddle python=3.8
2.激活虚拟环境
activate paddle
3.安装paddlepaddle库
conda install paddlepaddle-gpu==2.0.2 cudatoolkit=10.0 -c paddle
我安装的是cuda10.0，飞桨2.0.2版本
可根据此链接选择不同版本
（可参考此文档安装并验证是否安装成功 ）

补充：换实验室电脑1080TI按照上面用conda装失败了，于是改用pip安装10.2版本，成功：
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

二、安装PaddleDetection
cd E:\PaddleDetection-release-2.0
python setup.py install

报错一：pycocotools安装失败——解决方法：参照自己之前写的博客在paddle虚拟环境下安装好pycocotool，然后再次执行语句“python setup.py install”
报错二：安装shapely报错，找不到geos_c.dll——解决方法：按照此博客解决，要把那个文件放到自己虚拟环境里的路径下，我的是D:\Anaconda3\envs\paddle\Library\bin

（参考此文档安装并验证成功）
报错三：
此错误不影响安装不影响后面运行，是依赖check上报的错。可以把requirements.txt里的visualdl删掉重新安装就不会报错了。

三、自定义数据集准备
看完数据准备官方说明书
发现之前用yolo网络制作的数据集标注文件是.txt格式的，需要转为coco/voc格式数据集（标注文件分别为.json和.xml）,我选择转换为coco格式，参考知乎博客完成转换：
python yolo2coco.py --root_dir E:\PaddleDetection-release-2.0\dataset\garbage\train
报错：
原因是有的标注文件txt中数据后面有回车键空白行，删掉空白行就好了。

四、训练
参考YOLO系列模型参数配置教程设置batchsize、epoches等参数。
之后执行：
python tools/train.py -c configs/ppyolo/ppyolov2_r50vd_dcn_365e_garbage.yml --eval
遇到问题：
快训练完第一轮就卡住，也不报错，光标一直闪。——解决方法为去掉–eval

五、检测
检测图片：python tools/infer.py -c configs/ppyolo/ppyolov2_r50vd_dcn_365e_garbage.yml --infer_dir=demo --output_dir=infer_output/ --draw_threshold=0.5 -o weights=output/540.pdparams --use_vdl=Ture
( --infer_dir指定待检测图片文件夹路径)
检测视频：python tools/infer.py -c configs/ppyolo/ppyolov2_r50vd_dcn_365e_garbage.yml --camera=demo/laji.mp4 --output_dir=infer_output/ --draw_threshold=0.5 -o weights=output/540.pdparams --use_vdl=Ture
六、评估
python -u tools/eval.py -c configs/ppyolo/ppyolov2_r50vd_dcn_365e_garbage.yml -o weights=output/540.pdparams