webspheremq查看队列中是否有数据_2020年最新面试真题第一次分享：为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？...

金三银四过去也有一段时间&＃xff0c;相信有很多小伙伴已经拿到offer了&＃xff0c;也有很多小伙伴还没有拿到自己心怡的offer&＃xff0c;下面这些时间小编带你解析下2020年大厂面试经常问到的一些面试真题。
为什么使用消息队列&＃xff1f;消息队列有什么优点和缺点&＃xff1f;Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点&＃xff1f;
面试官心理分析 &＃xff1a;&＃xff08;其实面试官主要是想看看&＃xff09;第一&＃xff0c;你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西&＃xff1f;
不少候选人&＃xff0c;说自己项目里用了 Redis、MQ&＃xff0c;但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西。其实说白了&＃xff0c;就是为了用而用&＃xff0c;或者是别人设计的架构&＃xff0c;他从头到尾都没思考过。没有对自己的架构问过为什么的人&＃xff0c;一定是平时没有思考的人&＃xff0c;面试官对这类候选人印象通常很不好。因为面试官担心你进了团队之后只会木头木脑的干呆活儿&＃xff0c;不会自己思考。 第二&＃xff0c;你既然用了消息队列这个东西&＃xff0c;你知不知道用了有什么好处&坏处&＃xff1f;
你要是没考虑过这个&＃xff0c;那你盲目弄个 MQ 进系统里&＃xff0c;后面出了问题你是不是就自己溜了给公司留坑&＃xff1f;你要是没考虑过引入一个技术可能存在的弊端和风险&＃xff0c;面试官把这类候选人招进来了&＃xff0c;基本可能就是挖坑型选手。就怕你干 1 年挖一堆坑&＃xff0c;自己跳槽了&＃xff0c;给公司留下无穷后患。第三&＃xff0c;既然你用了 MQ&＃xff0c;可能是某一种 MQ&＃xff0c;那么你当时做没做过调研&＃xff1f;
你别傻乎乎的自己拍脑袋看个人喜好就瞎
用了一个 MQ&＃xff0c;比如 Kafka&＃xff0c;甚至都从没调研过业界流行的 MQ 到底有哪几种。每一个 MQ 的优点和缺点是什么。每一个 MQ 没有绝对的好坏&＃xff0c;但是就是看用在哪个场景可以扬长避短&＃xff0c;利用其优势&＃xff0c;规避其劣势。
如果是一个不考虑技术选型的候选人招进了团队&＃xff0c;leader 交给他一个任务&＃xff0c;去设计个什么系统&＃xff0c;他在里面用一些技术&＃xff0c;可能都没考虑过选型&＃xff0c;最后选的技术可能并不一定合适&＃xff0c;一样是留坑。
面试题剖析:
为什么使用消息队列
其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景&＃xff0c;然后你项目里具体是什么场景&＃xff0c;说说你在这个场景里用消息队列是什么&＃xff1f;
面试官问你这个问题&＃xff0c;期望的一个回答是说&＃xff0c;你们公司有个什么业务场景&＃xff0c;这个业务场景有个什么技术挑战&＃xff0c;如果不用 MQ 可能会很麻烦&＃xff0c;但是你现在用了 MQ 之后带给了你很多的好处。
先说一下消息队列常见的使用场景吧&＃xff0c;其实场景有很多&＃xff0c;但是比较核心的有 3 个&＃xff1a;解耦、异步、削峰。解耦&＃xff1a;
看这么个场景。A 系统发送数据到 BCD 三个系统&＃xff0c;通过接口调用发送。如果 E 系统也要这个数据呢&＃xff1f;那如果 C 系统现在不需要了呢&＃xff1f;A 系统负责人几乎崩溃......

在这个场景中&＃xff0c;A 系统跟其它各种乱七八糟的系统严重耦合&＃xff0c;A 系统产生一条比较关键的数据&＃xff0c;很多系统都需要 A 系统将这个数据发送过来。A 系统要时时刻刻考虑 BCDE 四个系统如果挂了该咋办&＃xff1f;要不要重发&＃xff0c;要不要把消息存起来&＃xff1f;头发都白了啊&＃xff01;
如果使用 MQ&＃xff0c;A 系统产生一条数据&＃xff0c;发送到 MQ 里面去&＃xff0c;哪个系统需要数据自己去 MQ 里面消费。如果新系统需要数据&＃xff0c;直接从 MQ 里消费即可&＃xff1b;如果某个系统不需要这条数据了&＃xff0c;就取消对 MQ 消息的消费即可。这样下来&＃xff0c;A 系统压根儿不需要去考虑要给谁发送数据&＃xff0c;不需要维护这个代码&＃xff0c;也不需要考虑人家是否调用成功、失败超时等情况。

总结&＃xff1a;通过一个 MQ&＃xff0c;Pub/Sub 发布订阅消息这么一个模型&＃xff0c;A 系统就跟其它系统彻底解耦了。
面试技巧&＃xff1a;你需要去考虑一下你负责的系统中是否有类似的场景&＃xff0c;就是一个系统或者一个模块&＃xff0c;调用了多个系统或者模块&＃xff0c;互相之间的调用很复杂&＃xff0c;维护起来很麻烦。但是其实这个调用是不需要直接同步调用接口的&＃xff0c;如果用 MQ 给它异步化解耦&＃xff0c;也是可以的&＃xff0c;你就需要去考虑在你的项目里&＃xff0c;是不是可以运用这个 MQ 去进行统的解耦。在简历中体现出来这块东西&＃xff0c;用 MQ 作解耦。 异步&＃xff1a;
再来看一个场景&＃xff0c;A 系统接收一个请求&＃xff0c;需要在自己本地写库&＃xff0c;还需要在 BCD 三个系统写库&＃xff0c;自己本地写库要 3ms&＃xff0c;BCD 三个系统分别写库要 300ms、450ms、200ms。最终请求总延时是 3 &＃43; 300 &＃43; 450 &＃43; 200&＃61; 953ms&＃xff0c;接近 1s&＃xff0c;用户感觉搞个什么东西&＃xff0c;慢死了慢死了。用户通过浏览器发起请求&＃xff0c;等待个 1s&＃xff0c;这几乎是不可接受的。

一般互联网类的企业&＃xff0c;对于用户直接的操作&＃xff0c;一般要求是每个请求都必须在 200 ms 以内完成&＃xff0c;对用户几乎是无感知的。
如果使用 MQ&＃xff0c;那么 A 系统连续发送 3 条消息到 MQ 队列中&＃xff0c;假如耗时 5ms&＃xff0c;A 系统从接受一个请求到返回响应给用户&＃xff0c;总时长是 3 &＃43; 5 &＃61; 8ms&＃xff0c;对于用户而言&＃xff0c;其实感觉上就是点个按钮&＃xff0c;8ms 以后就直接返回了&＃xff0c;爽&＃xff01;网站做得真好&＃xff0c;真快&＃xff01;

削峰:
每天 0:00 到 12:00&＃xff0c;A 系统风平浪静&＃xff0c;每秒并发请求数量就 50 个。结果每次一到 12:00 ~ 13:00 &＃xff0c;每秒并发请求数量突然会暴增到 5k&＃43; 条。但是系统是直接基于 MySQL 的&＃xff0c;大量的请求涌入 MySQL&＃xff0c;每秒钟对 MySQL 执行约 5k 条 SQL。
一般的 MySQL&＃xff0c;扛到每秒 2k 个请求就差不多了&＃xff0c;如果每秒请求到 5k 的话&＃xff0c;可能就直接把 MySQL 给打死了&＃xff0c;导致系统崩溃&＃xff0c;用户也就没法再使用系统了。
但是高峰期一过&＃xff0c;到了下午的时候&＃xff0c;就成了低峰期&＃xff0c;可能也就 1w 的用户同时在网站上操作&＃xff0c;每秒中的请求数量可能也就 50 个请求&＃xff0c;对整个系统几乎没有任何的压力。

如果使用 MQ&＃xff0c;每秒 5k 个请求写入 MQ&＃xff0c;A 系统每秒钟最多处理 2k 个请求&＃xff0c;因为 MySQL 每秒钟最多处理2k 个。A 系统从 MQ 中慢慢拉取请求&＃xff0c;每秒钟就拉取 2k 个请求&＃xff0c;不要超过自己每秒能处理的最大请求数量就 ok&＃xff0c;这样下来&＃xff0c;哪怕是高峰期的时候&＃xff0c;A 系统也绝对不会挂掉。而 MQ 每秒钟 5k 个请求进来&＃xff0c;就 2k个请求出去&＃xff0c;结果就导致在中午高峰期&＃xff08;1 个小时&＃xff09;&＃xff0c;可能有几十万甚至几百万的请求积压在 MQ 中。

这个短暂的高峰期积压是 ok 的&＃xff0c;因为高峰期过了之后&＃xff0c;每秒钟就 50 个请求进 MQ&＃xff0c;但是 A 系统依然会按照每秒 2k 个请求的速度在处理。所以说&＃xff0c;只要高峰期一过&＃xff0c;A 系统就会快速将积压的消息给解决掉。
消息队列有什么优缺点:
优点上面已经说了&＃xff0c;就是在特殊场景下有其对应的好处&＃xff0c;解耦、异步、削峰。缺点有以下几个&＃xff1a;缺点有以下几个&＃xff1a;
系统可用性降低

• 系统引入的外部依赖越多&＃xff0c;越容易挂掉。本来你就是 A 系统调用 BCD 三个系统的接口就好了&＃xff0c;人 ABCD 四个系统好好的&＃xff0c;没啥问题&＃xff0c;你偏加个 MQ 进来&＃xff0c;万一 MQ 挂了咋整&＃xff0c;MQ 一挂&＃xff0c;整套系统崩溃的&＃xff0c;你不就完了&＃xff1f;如何保证消息队列的高可用&＃xff0c;可以点击这里查看。

系统复杂度提高

• 硬生生加个 MQ 进来&＃xff0c;你怎么保证消息没有重复消费&＃xff1f;怎么处理消息丢失的情况&＃xff1f;怎么保证消息传递的顺序性&＃xff1f;头大头大&＃xff0c;问题一大堆&＃xff0c;痛苦不已。

一致性问题

• A 系统处理完了直接返回成功了&＃xff0c;人都以为你这个请求就成功了&＃xff1b;但是问题是&＃xff0c;要是 BCD 三个系统那里&＃xff0c;BD 两个系统写库成功了&＃xff0c;结果 C 系统写库失败了&＃xff0c;咋整&＃xff1f;你这数据就不一致了。
• 所以消息队列实际是一种非常复杂的架构&＃xff0c;你引入它有很多好处&＃xff0c;但是也得针对它带来的坏处做各种额外的技术方案和架构来规避掉&＃xff0c;做好之后&＃xff0c;你会发现&＃xff0c;妈呀&＃xff0c;系统复杂度提升了一个数量级&＃xff0c;也许是复杂了 10 倍。但是关键时刻&＃xff0c;用&＃xff0c;还是得用的。

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点&＃xff1f;

综上&＃xff0c;各种对比之后&＃xff0c;有如下建议&＃xff1a;
一般的业务系统要引入 MQ&＃xff0c;最早大家都用 ActiveMQ&＃xff0c;但是现在确实大家用的不多了&＃xff0c;没经
过大规模吞吐量场景的验证&＃xff0c;社区也不是很活跃&＃xff0c;所以大家还是算了吧&＃xff0c;我个人不推荐用这个
了&＃xff1b;
后来大家开始用 RabbitMQ&＃xff0c;但是确实 erlang 语言阻止了大量的 Java 工程师去深入研究和掌
控它&＃xff0c;对公司而言&＃xff0c;几乎处于不可控的状态&＃xff0c;但是确实人家是开源的&＃xff0c;比较稳定的支持&＃xff0c;活跃
度也高&＃xff1b;
不过现在确实越来越多的公司会去用 RocketMQ&＃xff0c;确实很不错&＃xff0c;毕竟是阿里出品&＃xff0c;但社区可能
有突然黄掉的风险&＃xff08;目前 RocketMQ 已捐给 Apache&＃xff0c;但 GitHub 上的活跃度其实不算高&＃xff09;对
自己公司技术实力有绝对自信的&＃xff0c;推荐用 RocketMQ&＃xff0c;否则回去老老实实用 RabbitMQ 吧&＃xff0c;人家有活跃的开源社区&＃xff0c;绝对不会黄。
所以中小型公司&＃xff0c;技术实力较为一般&＃xff0c;技术挑战不是特别高&＃xff0c;用 RabbitMQ 是不错的选择&＃xff1b;大
型公司&＃xff0c;基础架构研发实力较强&＃xff0c;用 RocketMQ 是很好的选择。
如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景&＃xff0c;用 Kafka 是业内标准的&＃xff0c;绝对没问题&＃xff0c;社区
活跃度很高&＃xff0c;绝对不会黄&＃xff0c;何况几乎是全世界这个领域的事实性规范。

更多技术文章和面试资料请关注微信公众号&＃xff1a;java程序员聚集地