ubuntu16.04anaconda安装tensorflow(cpu版本)

注意&＃xff1a;

Tensorflow刚刚开放了2.0。但是&＃xff0c;现有的学习资料很多依旧是1,0版本的。目前使用最新版本的Anaconda直接安装&＃xff0c;安装到的tensorflow是2.0或者以上的版本&＃xff0c;tensorflow1.0 和2.0有很大的区别&＃xff0c;函数的名称就有很多改变&＃xff0c;有兴趣的小伙伴可以自行百度。以下安装tensorflow2.0版本。

引言

本来想直接基于系统自带的python安装tf的&＃xff0c;但是遇到了问题&＃xff0c;遇到的问题如下所尝试&＃xff0c;只是记录一下&＃xff0c;查了一会没解决就想着用anaconda应该会容易一些的。

这个问题通过如下方法解决了&＃xff1a;

curl -fsSL -o- https://bootstrap.pypa.io/pip/3.5/get-pip.py | python3.5


原因&＃xff1a;pip3升级后报错&＃xff1a;sys.stderr.write(f"ERROR: {exc}")&＃xff0c;pip3版本不匹配Python3版本

但是解决之后又出现问题&＃xff1a;

这个问题没在解决。

anaconda安装tensorflow(cpu)

1 安装Anaconda

默认已经安装好anaconda&＃xff0c;
参考&＃xff1a;https://blog.csdn.net/u014570569/article/details/82697415

2 创建TensorFlow环境

conda create -n tf python&＃61;3.6
#注意要指明Python的版本&＃xff0c;tf是用户自己定义的环境名字


创建完成可以通过命令自己查看

conda env list


3 激活TensorFlow环境

source activate tf


4、安装TensorFlow

不推荐使用conda install tensorflow 来安装&＃xff0c;容易发生意想不到的错误

# 不推荐该方法
conda install tensorflow
# 为了避免造成Pycharm提示ImportError:DLL load failed建议使用pip进行TensorFlow的安装
pip install tensorflow


默认安装的是2.0的版本&＃xff0c;我安装完是2.6.0

这里我们需要指定安装版本&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;

我们用pip来安装Tensorflow 1.9&＃xff0c;当然可以安装其他版本&＃xff0c;这里安装1.8。首先去下载1.8到本地文件夹。
下载地址&＃xff08;使用清华的源&＃xff09;&＃xff1a;https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/

关于下载文件tensorflow-1.8.0rc1-cp36-cp36m-linux_x86_64中的版本版本说明&＃xff1a;

• 1.8.0 表示tensorflow版本是1.8
• cp36代表python3.6
• linux_x86_64表示适用于Linux 64位的系统版本

随后执行命令&＃xff1a;

pip install URL # 这里的URL是指tensorflow-1.8.0rc1-cp36-cp36m-linux_x86_64文件本地存储的位置


其实 windows安装的过程和ubuntu也类似&＃xff0c;有需要的可以尝试一下。

怎么查看tensorflow版本

5、测试TensorFlow是否安装成功

python #进入Python
#测试代码
import tensorflow as tf #主要看这句引入包的语句会不会报错hello &＃61; tf.constant(&＃39;hello world!&＃39;)
sess &＃61; tf.Session()
print(sess.run(hello))


输出这样的图片就是成功了&＃xff01;&＃xff01;

完结撒花&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;

参考文章&＃xff1a;https://ld246.com/article/1537434368513