作者:手机用户2502891227 | 来源:互联网 | 2023-08-10 12:21
语义分割在预处理数据的时候,图片和标签都是image格式都是(height,width,channel)。自己的数据集存储在本地,可以利用glob读入每张图片的地址,利用tenso
语义分割在预处理数据的时候,图片和标签都是image格式都是(height,width,channel)。自己的数据集存储在本地,可以利用glob读入每张图片的地址,利用tensorflow读入每个地址的图片,然后对其进行解码。
- 获取地址,并将其转换为dataset对象,方便处理,
- 我们可以看train的shape和type,所以之后需要对其进行预处理
- 预处理,将读入的图片进行解码,处理,可以输入到搭建的网络结构中进行训练。
- 之后这样的数据便可以进行训练。
- 对glob进行介绍,一次性读取对应文件夹下所有符合要求的子文件夹和子文件夹下的文件列表,glob.glob()返回的是列表..。