本文探讨了数据挖掘的全面理解和其理论基础，强调了数据挖掘在现代社会和经济活动中扮演的关键角色。通过对数据的深入分析，我们可以揭示隐藏在大量信息背后的模式和趋势。 ... [详细]

本文探讨了如何利用R语言中的arules和arulesViz包对Foodmart数据集进行关联规则的挖掘与可视化。文章首先介绍了数据集的基本情况，然后逐步展示了如何进行数据预处理、规则挖掘及结果的图形化呈现。 ... [详细]

本文探讨了软件开发中的安全问题，包括但不限于满足功能需求与安全性之间的平衡、SDLC（软件开发生命周期）中安全的重要性、OWASP的最佳实践、不同的开发模型、能力成熟度模型、变更控制流程、软件托管服务以及不同代际的编程语言等。此外，还涉及了Web环境下的特定威胁、多层次的攻击防御、数据仓库与数据挖掘技术及其应用模型、恶意软件的识别与防范措施等内容。 ... [详细]

本文详细介绍了融慧金科AI Lab负责人张凯博士在2020爱分析·中国人工智能高峰论坛上的演讲，探讨了知识图谱与图神经网络模型如何在金融科技领域发挥重要作用。 ... [详细]

在工程实践中，经常要对大矩阵进行计算，除了使用分布式处理方法以外，就是通过理论方法，对矩阵降维。一下文章，我在 ... [详细]

本文详细介绍了如何使用NumPy、Pandas和Matplotlib进行数据分析和数据可视化。通过具体的代码示例，帮助读者更好地理解和应用这些强大的Python库。 ... [详细]

本文整理了关于Sia去中心化存储平台的重要网址和资源，旨在为研究者和用户提供全面的信息支持。 ... [详细]

目录一、2020数学建模美赛C题简介需求评价内容提供数据二、解题思路三、LDA简介四、代码实现1.数据预处理1.1剔除无用信息1.1.1剔除掉不需要的列1.1.2找出无效评论并剔除 ... [详细]

近期，微信公众平台上的HTML5游戏引起了广泛讨论，预示着HTML5游戏将迎来新的发展机遇。磊友科技的赵霏，作为一名HTML5技术的倡导者，分享了他在微信平台上开发HTML5游戏的经验和见解。 ... [详细]

从0到1搭建大数据平台 ... [详细]

本文详细介绍了如何在 Python 3 环境下安装和使用 Scrapy 框架，包括常用命令和执行流程。Scrapy 是一个强大的 Web 抓取框架，适用于数据挖掘、监控和自动化测试等多种场景。 ... [详细]

在机器学习领域，深入探讨了概率论与数理统计的基础知识，特别是这些理论在数据挖掘中的应用。文章重点分析了偏差（Bias）与方差（Variance）之间的平衡问题，强调了方差反映了不同训练模型之间的差异，例如在K折交叉验证中，不同模型之间的性能差异显著。此外，还讨论了如何通过优化模型选择和参数调整来有效控制这一平衡，以提高模型的泛化能力。 ... [详细]