作者：ls | 来源：互联网 | 2024-10-14 19:32
在Python代码中指定GPUimportosos.environ[CUDA_VISIBLE_DEVICES]0设置定量的GPU使用量：configtf.ConfigProto()config.gpu_opt
在Python代码中指定GPU
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
设置定量的GPU使用量：
cOnfig= tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 # 占用GPU90%的显存
session = tf.Session(cOnfig=config)
设置最小的GPU使用量：
cOnfig= tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
session = tf.Session(cOnfig=config)
以上这篇tensorflow:指定gpu 限制使用量百分比,设置最小使用量的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程笔记。
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