热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

有没有理由在drop-shadow上使用cssbox-shadow?-Isthereanyreasontousecssbox-shadowoverdrop-shadow?

Assumingclientcompatibility,isthereanysituationwhereCSSbox-shadowispreferabletofilter:

Assuming client compatibility, is there any situation where CSS box-shadow is preferable to filter: drop-shadow.

假设客户端兼容性,是否有任何情况下CSS box-shadow比filter:shadow-shadow更可取。

From the article it seems like drop-shadow is a HW accelerated superset of box-shadow. This means that we should basically always use drop-shadow instead of box-shadow?

从文章看来,drop-shadow是一个硬件加速的盒子阴影超集。这意味着我们基本上应该总是使用drop-shadow而不是box-shadow?

2 个解决方案

#1


6  

There is only one difference between box-shadow and filter: drop-shadow. With box-shadow you can use inset shadows, but you can't do it with filter: drop-shadow. All depended on you. Check this example.

box-shadow和filter之间只有一个区别:drop-shadow。使用box-shadow可以使用嵌入阴影,但不能使用filter:drop-shadow。一切都取决于你。检查此示例。

Why is better to use box-shadow insted of filter: drop-shadow?

为什么最好使用过滤器的盒子阴影:drop-shadow?

  • Better browser support
  • 更好的浏览器支持

  • Most of developers use it
  • 大多数开发人员都使用它

  • Less code, more options
  • 更少的代码,更多的选择

  • You can use inset shadows
  • 您可以使用插入阴影

  • You can use more than one shadow
  • 您可以使用多个阴影

Also, there is one example with image where is better to use filter: drop-shadow. The first one has rectangle shadow, but the other one has shadow which follow the edge of image.

此外,还有一个图像示例,其中最好使用滤镜:drop-shadow。第一个具有矩形阴影,但另一个具有跟随图像边缘的阴影。

#2


2  

Problem is that there is limited browser support for filter at the moment with box-shadow being much more supported.

问题是目前对于过滤器的浏览器支持有限,因为盒子阴影得到更多支持。

  • Browser support for filter
  • 浏览器支持过滤器

  • Browser support for box-shadow
  • 浏览器支持box-shadow


推荐阅读
  • POJ 2482 星空中的星星:利用线段树与扫描线算法解决
    在《POJ 2482 星空中的星星》问题中,通过运用线段树和扫描线算法,可以高效地解决星星在窗口内的计数问题。该方法不仅能够快速处理大规模数据,还能确保时间复杂度的最优性,适用于各种复杂的星空模拟场景。 ... [详细]
  • Python 伦理黑客技术:深入探讨后门攻击(第三部分)
    在《Python 伦理黑客技术:深入探讨后门攻击(第三部分)》中,作者详细分析了后门攻击中的Socket问题。由于TCP协议基于流,难以确定消息批次的结束点,这给后门攻击的实现带来了挑战。为了解决这一问题,文章提出了一系列有效的技术方案,包括使用特定的分隔符和长度前缀,以确保数据包的准确传输和解析。这些方法不仅提高了攻击的隐蔽性和可靠性,还为安全研究人员提供了宝贵的参考。 ... [详细]
  • javascript分页类支持页码格式
    前端时间因为项目需要,要对一个产品下所有的附属图片进行分页显示,没考虑ajax一张张请求,所以干脆一次性全部把图片out,然 ... [详细]
  • 在本地环境中部署了两个不同版本的 Flink 集群,分别为 1.9.1 和 1.9.2。近期在尝试启动 1.9.1 版本的 Flink 任务时,遇到了 TaskExecutor 启动失败的问题。尽管 TaskManager 日志显示正常,但任务仍无法成功启动。经过详细分析,发现该问题是由 Kafka 版本不兼容引起的。通过调整 Kafka 客户端配置并升级相关依赖,最终成功解决了这一故障。 ... [详细]
  • Java环境中Selenium Chrome驱动在大规模Web应用扩展时的性能限制分析 ... [详细]
  • 使用 `git stash` 可以将当前未提交的修改保存到一个临时存储区,以便在后续恢复工作目录时使用。例如,在处理中间状态时,可以通过 `git stash` 命令将当前的所有未提交更改推送到一个新的储藏中,从而保持工作目录的整洁。此外,本文还将详细介绍如何解决 `git stash pop` 时可能出现的冲突问题,帮助用户高效地管理代码变更。 ... [详细]
  • 深入解析Gradle中的Project核心组件
    在Gradle构建系统中,`Project` 是一个核心组件,扮演着至关重要的角色。通过使用 `./gradlew projects` 命令,可以清晰地列出当前项目结构中包含的所有子项目,这有助于开发者更好地理解和管理复杂的多模块项目。此外,`Project` 对象还提供了丰富的配置选项和生命周期管理功能,使得构建过程更加灵活高效。 ... [详细]
  • 在 Linux 系统中,`/proc` 目录实现了一种特殊的文件系统,称为 proc 文件系统。与传统的文件系统不同,proc 文件系统主要用于提供内核和进程信息的动态视图,通过文件和目录的形式呈现。这些信息包括系统状态、进程细节以及各种内核参数,为系统管理员和开发者提供了强大的诊断和调试工具。此外,proc 文件系统还支持实时读取和修改某些内核参数,增强了系统的灵活性和可配置性。 ... [详细]
  • 单片微机原理P3:80C51外部拓展系统
      外部拓展其实是个相对来说很好玩的章节,可以真正开始用单片机写程序了,比较重要的是外部存储器拓展,81C55拓展,矩阵键盘,动态显示,DAC和ADC。0.IO接口电路概念与存 ... [详细]
  • 本文对比了杜甫《喜晴》的两种英文翻译版本:a. Pleased with Sunny Weather 和 b. Rejoicing in Clearing Weather。a 版由 alexcwlin 翻译并经 Adam Lam 编辑,b 版则由哈佛大学的宇文所安教授 (Prof. Stephen Owen) 翻译。 ... [详细]
  • 深入解析 Lifecycle 的实现原理
    本文将详细介绍 Android Jetpack 中 Lifecycle 组件的实现原理,帮助开发者更好地理解和使用 Lifecycle,避免常见的内存泄漏问题。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了MySQL数据库的基础语法与核心操作,涵盖从基础概念到具体应用的多个方面。首先,文章从基础知识入手,逐步深入到创建和修改数据表的操作。接着,详细讲解了如何进行数据的插入、更新与删除。在查询部分,不仅介绍了DISTINCT和LIMIT的使用方法,还探讨了排序、过滤和通配符的应用。此外,文章还涵盖了计算字段以及多种函数的使用,包括文本处理、日期和时间处理及数值处理等。通过这些内容,读者可以全面掌握MySQL数据库的核心操作技巧。 ... [详细]
  • 本指南详细介绍了在Linux环境中高效连接MySQL数据库的方法。用户可以通过安装并使用`mysql`客户端工具来实现本地连接,具体命令为:`mysql -u 用户名 -p 密码 -h 主机`。例如,使用管理员账户连接本地MySQL服务器的命令为:`mysql -u root -p pass`。此外,还提供了多种配置优化建议,以确保连接过程更加稳定和高效。 ... [详细]
  • 探索聚类分析中的K-Means与DBSCAN算法及其应用
    聚类分析是一种用于解决样本或特征分类问题的统计分析方法,也是数据挖掘领域的重要算法之一。本文主要探讨了K-Means和DBSCAN两种聚类算法的原理及其应用场景。K-Means算法通过迭代优化簇中心来实现数据点的划分,适用于球形分布的数据集;而DBSCAN算法则基于密度进行聚类,能够有效识别任意形状的簇,并且对噪声数据具有较好的鲁棒性。通过对这两种算法的对比分析,本文旨在为实际应用中选择合适的聚类方法提供参考。 ... [详细]
  • 在将旧版库中的 JUnit 包升级到 4.12 版本后,进行测试时发现原本应顺利通过的测试用例却失败了。通过检查报告中的详细信息,我们发现了一些初始化错误。本文将深入分析这些错误的原因,并提供有效的解决方案,以确保测试的稳定性和可靠性。 ... [详细]
author-avatar
今天是星期天嘛_512
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有