朱熹
读书之法,在循序渐进,熟读而精思。
2019年转眼就要过去了,这一年,你读了哪些书,得到了哪些收获?来自总经理室、经理层、各中心管理部倾情推荐的数本优秀书籍,涉猎三大领域19个分类,从新人成长到深度学习,从技术提升到项目管理。相信每一位员工都能从中找到适合自己的精神食粮。
第七期推出技术人员荐读书单 : 数据仓库及数据分析、数据库。
数据仓库及数据分析
Dawn Griffiths 著
电子工业出版社
本书提供最符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
Micheal Milton 著
电子工业出版社
本书以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
张文霖 / 刘夏璐 / 狄松 著
电子工业出版社
本书在降低学习难度方面做了大量的尝试:基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,并且采用通俗易懂的讲解方式。努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂,使读者可以在无形之中学会数据分析。按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。
Pang-Ning Tan / Michael Steinbach / Vipin Kumar 著
人民邮电出版社
本书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。
Wes McKinney 著
机械工业出版社
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
马杜姆.雷法特 著
社会科学文献出版社
本书是关于信贷评分卡的开发与实施的系统描述,包括评分卡开发的理论基础、实践过程以及应用SAS系统的实践操作和编程。本书的主要内容包括:数据获取和数据准备;探索性数据分析,预测性的度量和变量选择;最优分群和分段;初级分类和证据权重转换;逻辑回归模型的开发;模型判断和评估的方法;评分卡的建立和刻度确定;评分代码的自动生成;评分卡的监测和报告;拒绝演绎。SAS实施部分中包括评分卡开发中可用的超过50个SAS宏程序。
陈为 / 沈则潜 著
电子工业出版社
全书共有16章,分为4篇。基础篇,阐述数据可视化的基础理论和概念,从人的感知和认知出发,介绍数据模型和可视化基础;时空数据篇,介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法,此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生;非时空数据篇,描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化,这些数据既存在于真实物理空间,又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式;用户篇,介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具,例如交互和可视化评测方法,以及在具体领域的可视化和应用系统。
本书从研究者的角度,介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具。
Ralph Kimball / Margy Ross 著
清华大学出版社
随着The Data Warehouse Toolkit(1996)第1版的出版发行,Ralph Kimball为整个行业引入了维度建模技术。从此,维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能(DW/BI)系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和最佳实践的权威资源。
这本书汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验,通过实际案例加以描述。采用新的思路和最佳实践对上一版本进行了全面修订,给出了设计维度模型的全面指南,既适合数据仓库新手,也适合经验丰富的专业人员。
Krish Krishnan 著
机械工业出版社
数据仓库专家Krish Krishnan以清晰和简明的讲述,帮助我们理解如何将大数据纳入数据仓库领域。本书的讲述分为三部分。第一部分讨论大数据技术以及用例。第二部分讲述数据仓库技术,包括数据仓库的新架构选择、工作负载和集成技术。第三部分处理大数据和数据仓库的集成,包括数据治理、数据可视化、信息生命周期管理、数据科学家角色变迁等。
W. H. Inmon 著
Wiley
本书是数据仓库之父撰写的关于数据仓库的最权威著作。系统讲述数据仓库的基本概念、基本原理以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括:决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装裁问题、数据仓库与Web、ERP与数据仓库以及数据仓库设计的复查要目。
数据库
罗炳森/师庆栋 著
电子工业出版社
本书不讲具体语法,只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。第1~4章是基础部分,讲述了常用的各种基础语句,以及常见的错误和正确语句的写法,应熟练掌握这部分内容,因为在日常查询和优化改写中都要用到;第5~12章是提高部分,讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数的用法,这部分内容常用于一些复杂需求的实现及优化改写;最后两章介绍日常的优化改写案例,这部分内容是前面所学知识的扩展应用。
如果您是开发人员,经常与Oracle打交道,那么此书可以帮助您处理复杂的需求,写出高性能的语句。如果您是运维人员,则此书可以帮助您更快地完成慢语句的改写优化。
罗炳森/黄超/钟侥 著
人民邮电出版社
结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)是一种功能强大的数据库语言。它基于关系代数运算,功能丰富、语言简洁、使用方便灵活,已成为关系数据库的标准语言。本书旨在引导读者掌握SQL优化技能,以更好地提升数据库性能。本书共分10章,从SQL基础知识、统计信息、执行计划、访问路径、表连接方式、成本计算、查询变换、调优技巧、经典案例、全自动SQL审核等角度介绍了有关SQL优化的方方面面。
李波 著
清华大学出版社
本书重点介绍MySQL 5.6安装与配置,MySQL数据库基础知识,数据库各个对象(表、索引、存储过程、函数、视图、触发器等)的操作,用户管理,备份和还原,日志,性能优化,MySQL Replication复制工具,MySQL Workbench的使用,MySQL Cluster集群技术,PHP操作MySQL数据库的方法和技巧,新闻发布系统和论坛系统数据库的设计方法和实现过程两个案例。本书共有480个实例和16个综合案例,还有大量的经典习题。
黄健宏 著
机械工业出版社
本书全面而完整地讲解了Redis的内部机制与实现方式,对Redis的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍,展示了这些功能的核心数据结构以及关键的算法思想,图示丰富,描述清晰,并给出大量参考信息。通过阅读本书,读者可以快速、有效地了解Redis的内部构造以及运作机制,更好、更高效地使用Redis。
本书主要分为四大部分。第一部分“数据结构与对象”介绍了Redis中的各种对象及其数据结构,并说明这些数据结构如何影响对象的功能和性能。第二部分“单机数据库的实现”对Redis实现单机数据库的方法进行了介绍,包括数据库、RDB持久化、AOF持久化、事件等。第三部分“多机数据库的实现”对Redis的Sentinel、复制、集群三个多机功能进行了介绍。第四部分“独立功能的实现”对Redis中各个相对独立的功能模块进行了介绍,涉及发布与订阅、事务、Lua脚本、排序、二进制位数组、慢查询日志、监视器等。
[美] Pramod J. Sadalage / [美] Martin Fowler 著
机械工业出版社
本书为考虑是否可以使用和如何使用NoSQL数据库的企业提供了可靠的决策依据。它由世界级软件开发大师和软件开发“教父”Martin Fowler与Jolt生产效率大奖图书作者Pramod J. Sadalage共同撰写。书中全方位比较了关系型数据库与NoSQL数据库的异同,分别以Riak、MongoDB、Cassandra和Neo4J为代表,详细讲解了键值数据库、文档数据库、列族数据库和图数据库这4大类NoSQL数据库的优劣势、用法和适用场合;深入探讨了实现NoSQL数据库系统的各种细节,以及与关系型数据库的混用。
Ben Forta 著
人民邮电出版社
SQL语法简洁,使用方式灵活,功能强大,已经成为当今程序员不可或缺的技能。
本书是深受世界各地读者欢迎的SQL经典畅销书,内容丰富,文字简洁明快,针对Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各种主流数据库提供了大量简明的实例。与其他同类图书不同,它没有过多阐述数据库基础理论,而是专门针对一线软件开发人员,直接从SQL SELECT开始,讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识,实用性极强。通过本书,读者能够从没有多少SQL经验的新手,迅速编写出世界级的SQL!
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