作者:洗吉精洗白菜_773 | 来源:互联网 | 2023-09-16 12:08
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spring-cloud-alibaba.2.2.x Sentinel分布式系统的流量防卫兵的简介以及环境搭建
文章目录 spring-cloud-alibaba.2.2.x Sentinel分布式系统的流量防卫兵的简介以及环境搭建 1、Sentinel简介:分布式系统的流量防卫兵 2、搭建sentinel的控制台服务 3.badger-spring-cloud-alibaba-sentinel sentinel服务的项目搭建 3.1、maven的pom文件如下,就是一个普通的web的springboot项目,加入了`sentinel`的包 3.2、yaml配置文件如下,基础配置 3.3、主启动类、以及业务类 4、项目启动,测试使用 4.1、项目启动 4.2、添加限流规则 4.3、测试限流规则 4.4、停止应用再启动
1、Sentinel简介:分布式系统的流量防卫兵 详细见github的文档https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
Sentinel 具有以下特征:
丰富的应用场景 :Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。完备的实时监控 :Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。广泛的开源生态 :Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块,例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。完善的 SPI 扩展点 :Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。 Sentinel 的主要特性:
3.badger-spring-cloud-alibaba-sentinel sentinel服务的项目搭建 3.1、maven的pom文件如下,就是一个普通的web的springboot项目,加入了sentinel
的包 这里主要演示sentinel的使用,也说明sentinel的使用,可以不依赖其他的外部条件,限流的工作实在客户端完成的
;
上面的sentinel的控制台,只是做监控的展示,以及配置使用;
下一篇说下,规则数据的持久化配置;持久化配置理解了,就更加容易的理解这两句话的意思;
< project xmlns &#61; " http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns: xsi&#61; " http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi: schemaLocation&#61; " http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd" > < modelVersion> 4.0.0 modelVersion> < parent> < groupId> org.springframework.boot groupId> < artifactId> spring-boot-starter-parent artifactId> < version> 2.2.4.RELEASE version> parent> < groupId> com.badger groupId> < artifactId> badger-spring-cloud-alibaba-sentinel artifactId> < name> badger-spring-cloud-alibaba-sentinel name> < description> 服务熔断、限流 description> < properties> < project.build.sourceEncoding> UTF-8 project.build.sourceEncoding> < java.version> 1.8 java.version> < maven-jar-plugin.version> 3.1.1 maven-jar-plugin.version> properties> < dependencies> < dependency> < groupId> org.springframework.boot groupId> < artifactId> spring-boot-starter-web artifactId> dependency> < dependency> < groupId> org.springframework.boot groupId> < artifactId> spring-boot-starter-actuator artifactId> dependency> < dependency> < groupId> com.alibaba.cloud groupId> < artifactId> spring-cloud-starter-alibaba-sentinel artifactId> dependency> dependencies> < dependencyManagement> < dependencies> < dependency> < groupId> com.alibaba.cloud groupId> < artifactId> spring-cloud-alibaba-dependencies artifactId> < version> 2.2.1.RELEASE version> < type> pom type> < scope> import scope> dependency> dependencies> dependencyManagement> < build> < plugins> < plugin> < groupId> org.springframework.boot groupId> < artifactId> spring-boot-maven-plugin artifactId> plugin> plugins> < finalName> badger-spring-cloud-alibaba-sentinel finalName> build> project>
3.2、yaml配置文件如下&#xff0c;基础配置 server : port : 9000 spring : application : name : badger- spring- cloud- alibaba- sentinelcloud : sentinel : transport : dashboard : 127.0.0.1: 8080 port : 8719 management : endpoints : web : exposure : include : &#39;*&#39;
3.3、主启动类、以及业务类 &#64;SpringBootApplication public class SentinelApplication { public static void main ( String[ ] args) throws Exception { SpringApplication. run ( SentinelApplication. class , args) ; } &#64;RestController public class DemoController { &#64;GetMapping ( value &#61; "/hello/{name}" ) &#64;SentinelResource ( value &#61; "sayHello" ) public String apiHello ( &#64;PathVariable String name) { return "Hello, " &#43; name; } } }
4、项目启动&#xff0c;测试使用 4.1、项目启动 sentinel
在上面已经启动&#xff0c;默认端口为8080&#xff1b;
启动应用badger-spring-cloud-alibaba-sentinel
&#xff0c;端口为9000
由于sentinel为懒加载&#xff0c;调用接口http://localhost:9000/hello/abc
在簇点链路 可以看到&#xff0c;应用正常被sentinel监控到。
4.2、添加限流规则 对url为/hello/{name}
做限流处理&#xff0c;点击流控设置&#xff0c;设置QPS&#xff0c;阈值为1&#xff0c;表示1秒内&#xff0c;只能有1个请求通过
新增成功后&#xff0c;在流控规则里&#xff0c;有一条新增的记录&#xff0c;也可以直接在流控规则的菜单下&#xff0c;新增对应的流控规则&#xff1b;
4.3、测试限流规则 快速多次调用http://localhost:9000/hello/abc
可以看到页面显示默认的限流异常信息
Blocked by Sentinel (flow limiting)
说明应用的接口&#xff0c;被限流成功。
4.4、停止应用再启动 停止应用badger-spring-cloud-alibaba-sentinel
后&#xff1b;
再启动&#xff1b;
再调用对应的url接口&#xff0c;会发现流控规则里&#xff0c;上次新增的流控规则&#xff0c;没有了&#xff0c;说明配置的规则数据&#xff0c;没有持久化&#xff1b;
下一篇说下&#xff0c;规则数据的持久化配置&#xff1b;
详细见github的文档[https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D](