sklearn库安装_牛逼！这个Python库竟然可以偷懒，和import说再见！

作者&＃xff1a;xiaoyu&＃xff0c;数据爱好者

Python数据科学出品

还记得入门Python数据分析时经常会import几个库&＃xff0c;下面这几个可谓是入门学习时的四大护法&＃xff0c;Python数据处理和可视化常会用的工具。不知道大家有没有遇到过这样一个问题&＃xff0c;每次重新开启一个建模流程或者分析过程时&＃xff0c;会重新敲一遍import或者将之前的import代码copy进去。虽然已经用的滚花烂熟了&＃xff0c;但是确耗费不必要的时间。本篇给大家介绍一个可以偷懒的python库&＃xff1a;pyforest一个示例

看到了吧&＃xff0c;开头什么都没import&＃xff0c;依然可以正常使用常用库。安装需要安装Python3.6以上的版本&＃xff0c;然后终端运行&＃xff1a;

pip install pyforest链接&＃xff1a;https://github.com/8080labs/pyforest使用方法非常简单&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;一行代码就可以解决。

from pyforest import *如果使用Jupyter或IPython&＃xff0c;甚至可以跳过此行&＃xff0c;因为pyforest会将其自身添加到自动启动中。而且&＃xff0c;完成脚本后&＃xff0c;可以通过以下方式导出所有导入语句&＃xff1a;

active_imports()通过这个指令&＃xff0c;我们就可以看到脚本所涉及到的全部已经被我省略的库。好了&＃xff0c;你可能会问&＃xff0c;如果需要的库不在pyforest中怎么办&＃xff1f;首先&＃xff0c;pyforest支持大部分流行的数据科学库&＃xff0c;比如pandas&＃xff0c;numpy&＃xff0c;matplotlib&＃xff0c;seaborn&＃xff0c;sklearn&＃xff0c;tensorflow等等&＃xff0c;以及常用的辅助库如os&＃xff0c;sys&＃xff0c;re&＃xff0c;pickle等。

### Data Wranglingpd &＃61; LazyImport("import pandas as pd")np &＃61; LazyImport("import numpy as np")dd &＃61; LazyImport("from dask import dataframe as dd")SparkContext &＃61; LazyImport("from pyspark import SparkContext")load_workbook &＃61; LazyImport("from openpyxl import load_workbook")### Data Visualization and Plottingmpl &＃61; LazyImport("import matplotlib as mpl")plt &＃61; LazyImport("import matplotlib.pyplot as plt")sns &＃61; LazyImport("import seaborn as sns")py &＃61; LazyImport("import plotly as py")go &＃61; LazyImport("import plotly.graph_objs as go")px &＃61; LazyImport("import plotly.express as px")dash &＃61; LazyImport("import dash")bokeh &＃61; LazyImport("import bokeh")alt &＃61; LazyImport("import altair as alt")pydot &＃61; LazyImport("import pydot")# statisticsstatistics &＃61; LazyImport("import statistics")### Machine Learningsklearn &＃61; LazyImport("import sklearn")OneHotEncoder &＃61; LazyImport("from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder")TSNE &＃61; LazyImport("from sklearn.manifold import TSNE")train_test_split &＃61; LazyImport("from sklearn.model_selection import train_test_split")svm &＃61; LazyImport("from sklearn import svm")GradientBoostingClassifier &＃61; LazyImport( "from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier")GradientBoostingRegressor &＃61; LazyImport( "from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor")RandomForestClassifier &＃61; LazyImport( "from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier")RandomForestRegressor &＃61; LazyImport("from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor")TfidfVectorizer &＃61; LazyImport( "from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer")# TODO: add all the other most important sklearn objects# TODO: add separate sections within machine learning viz. Classification, Regression, Error Functions, Clustering# Deep Learningtf &＃61; LazyImport("import tensorflow as tf")keras &＃61; LazyImport("import keras")# NLPnltk &＃61; LazyImport("import nltk")gensim &＃61; LazyImport("import gensim")spacy &＃61; LazyImport("import spacy")re &＃61; LazyImport("import re")### Helpersys &＃61; LazyImport("import sys")os &＃61; LazyImport("import os")re &＃61; LazyImport("import re")glob &＃61; LazyImport("import glob")Path &＃61; LazyImport("from pathlib import Path")pickle &＃61; LazyImport("import pickle")dt &＃61; LazyImport("import datetime as dt")tqdm &＃61; LazyImport("import tqdm")其次&＃xff0c;如果真的没有也没关系&＃xff0c;pyforest支持向其中添加库。操作方法也很简单&＃xff0c;找到pyforest库的user_imports.py文件&＃xff0c;然后添加一个语句就好了&＃xff0c;比如像下面这样&＃xff1a;

################################ User-specific imports ################################# You can save your own imports in ~/.pyforest/user_imports.py# Please note: imports in ~/.pyforest/user_imports.py take precedence over the# imports above.所以我们可以根据平时自己的使用习惯添加一套属于自己的万能import&＃xff0c;爽歪歪了。有的同学可能还会问&＃xff0c;所有的库添加进入运行速度会不会变慢&＃xff1f;答案是不会&＃xff0c;因为只有你后面真正使用了到了pyforest里的包含的库&＃xff0c;程序才会真正import&＃xff0c;否则不会。以上就是偷懒神器的介绍和使用方法&＃xff0c;抓紧试试吧。

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