热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 人工智能 > 正文

[Oracle]分布式事务和两阶段提交(2PC)-mysql教程

分布式事务是指发生在多台数据库之间的事务,Oracle中通过dblink方式进行事务处理,分布式事务比单机事务要复杂的多。大部分的关

分布式事务是指发生在多台数据库之间的事务,Oracle中通过dblink方式进行事务处理,分布式事务比单机事务要复杂的多。大部分的关

分布式事务是指发生在多台数据库之间的事务,Oracle中通过dblink方式进行事务处理,分布式事务比单机事务要复杂的多。大部分的关系型数据库通过两阶段提交(2 Phase Commit 2PC)算法来完成分布式事务,下面重点介绍下2PC算法。

1、分布式事务的组成

在分布式事务中,主要有以下几个组成部分:

在分布式事务中,Commit Point Site非常重要,它不需要进入2PC的Prepared 状态,因为它通常操作最关键数据,所以它不会出现in-doubt状态。Commit Point Site总是优先于其它数据库节点先提交,目的在于保护最关键的数据,它决定整个分布式事务是提交还是回滚。分布式事务中其它数据库节点在GC的指挥下进行后续的提交(或回滚)。

那么在Oracle中如何选取Commit Point Site呢?它是根据参数commi_ point_strength 最大的数据库作为Commit Point Site。

2、两阶段提交(2PC)

两阶段提交协议可以保证数据的强一致性,许多分布式关系型数据管理系统采用此协议来完成分布式事务。它是协调所有分布式原子事务参与者,并决定提交或取消(回滚)的分布式算法。同时也是解决一致性问题的算法。该算法能够解决很多的临时性系统故障(包括进程、网络节点、通信等故障),被广泛地使用。但是,它并不能够通过配置来解决所有的故障,在某些情况下它还需要人为的参与才能解决问题。

顾名思义,两阶段提交分为以下两个阶段:

1)Prepare Phase (准备节点)

2)Commit Phase (提交阶段)

1)Prepare Phase

在请求阶段,,协调者将通知事务参与者准备提交或取消事务,然后进入表决过程。在表决过程中,参与者将告知协调者自己的决策:同意(事务参与者本地作业执行成功)或取消(本地作业执行故障)。

为了完成准准备阶段,除了commit point site外,其它的数据库节点按照以下步骤执行:

2) Commit Phase

在该阶段,协调者将基于第一个阶段的投票结果进行决策:提交或取消。当且仅当所有的参与者同意提交事务协调者才通知所有的参与者提交事务,否则协调者将通知所有的参与者取消事务。参与者在接收到协调者发来的消息后将执行响应的操作。

提交阶段按下面的步骤进行:

3)结束阶段

一般情况下,两阶段提交机制都能较好的运行,当在事务进行过程中,有参与者宕机时,重启以后,可以通过询问其他参与者或者协调者,从而知道这个事务到底提交了没有。当然,这一切的前提都是各个参与者在进行每一步操作时,都会事先写入日志。

唯一一个两阶段提交不能解决的困境是:当协调者在发出commit 消息后宕机,而唯一收到这条命令的一个参与者也宕机了,这个时候这个事务就处于一个未知的状态,没有人知道这个事务到底是提交了还是未提交,从而需要数据库管理员的介入,防止数据库进入一个不一致的状态。当然,如果有一个前提是:所有节点或者网络的异常最终都会恢复,那么这个问题就不存在了,协调者和参与者最终会重启,其他节点也最终会收到commit 的信息。这也符合CAP理论。

linux

推荐阅读
  • 计算机网络复习:第五章 网络层控制平面
    本文探讨了网络层的控制平面,包括转发和路由选择的基本原理。转发在数据平面上实现,通过配置路由器中的转发表完成;而路由选择则在控制平面上进行,涉及路由器中路由表的配置与更新。此外,文章还介绍了ICMP协议、两种控制平面的实现方法、路由选择算法及其分类等内容。 ... [详细]
  • 优化ListView性能
    本文深入探讨了如何通过多种技术手段优化ListView的性能,包括视图复用、ViewHolder模式、分批加载数据、图片优化及内存管理等。这些方法能够显著提升应用的响应速度和用户体验。 ... [详细]
  • 本文将介绍如何使用 Go 语言编写和运行一个简单的“Hello, World!”程序。内容涵盖开发环境配置、代码结构解析及执行步骤。 ... [详细]
  • 线性Kalman滤波器在多自由度车辆悬架主动控制中的应用研究
    本文探讨了线性Kalman滤波器(LKF)在不同自由度(2、4、7)的车辆悬架系统中进行主动控制的应用。通过详细的仿真分析,展示了LKF在提升悬架性能方面的潜力,并总结了调参过程中的关键要点。 ... [详细]
  • 本文探讨了Hive中内部表和外部表的区别及其在HDFS上的路径映射,详细解释了两者的创建、加载及删除操作,并提供了查看表详细信息的方法。通过对比这两种表类型,帮助读者理解如何更好地管理和保护数据。 ... [详细]
  • 1:有如下一段程序:packagea.b.c;publicclassTest{privatestaticinti0;publicintgetNext(){return ... [详细]
  • C++实现经典排序算法
    本文详细介绍了七种经典的排序算法及其性能分析。每种算法的平均、最坏和最好情况的时间复杂度、辅助空间需求以及稳定性都被列出,帮助读者全面了解这些排序方法的特点。 ... [详细]
  • 本文介绍如何利用动态规划算法解决经典的0-1背包问题。通过具体实例和代码实现,详细解释了在给定容量的背包中选择若干物品以最大化总价值的过程。 ... [详细]
  • 本文详细探讨了Java中的24种设计模式及其应用,并介绍了七大面向对象设计原则。通过创建型、结构型和行为型模式的分类,帮助开发者更好地理解和应用这些模式,提升代码质量和可维护性。 ... [详细]
  • 本文介绍了Java并发库中的阻塞队列(BlockingQueue)及其典型应用场景。通过具体实例,展示了如何利用LinkedBlockingQueue实现线程间高效、安全的数据传递,并结合线程池和原子类优化性能。 ... [详细]
  • 题目描述:给定n个半开区间[a, b),要求使用两个互不重叠的记录器,求最多可以记录多少个区间。解决方案采用贪心算法,通过排序和遍历实现最优解。 ... [详细]
  • 深入理解C++中的KMP算法:高效字符串匹配的利器
    本文详细介绍C++中实现KMP算法的方法,探讨其在字符串匹配问题上的优势。通过对比暴力匹配(BF)算法,展示KMP算法如何利用前缀表优化匹配过程,显著提升效率。 ... [详细]
  • 探讨一个显示数字的故障计算器,它支持两种操作:将当前数字乘以2或减去1。本文将详细介绍如何用最少的操作次数将初始值X转换为目标值Y。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Java编程语言中的核心概念和常见面试问题,包括集合类、数据结构、线程处理、Java虚拟机(JVM)、HTTP协议以及Git操作等方面的内容。通过深入分析每个主题,帮助读者更好地理解Java的关键特性和最佳实践。 ... [详细]
  • 本文探讨如何设计一个安全的加密和验证算法,确保生成的密码具有高随机性和低重复率,并提供相应的验证机制。 ... [详细]
author-avatar
长发及腰和我娶你D有毛关系
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有