select统计数量_SQL应用实战|销售数据统计指标

文末扫码领取资料

【某招聘网站数据表】

本篇文章主要是通过两家超市真实的数据来展示SQL在实战中如何应用&＃xff0c;感兴趣的小伙伴可以扫码领取学习资料进行实操练习。

业务背景介绍

项目的实战背景是二家超市的真实数据&＃xff0c;数据时间段是从 20160101 到 20171231。

主要表字段说明&＃xff1a;

超市的主要商业场景&＃xff1a;

1. 进来的商品销售给顾客&＃xff0c;要让进来的商品顾客愿意购买。所以对于顾客不愿意购买的商品要及时进行淘汰、下架&＃xff0c;或者退还供应商和打折销售掉。如果卖不掉&＃xff0c;超市是不是就把进货成本都亏损了&＃xff0c;例如&＃xff1a;进了 20 件坚果&＃xff0c;如果进货 20 元&＃xff0c;都卖不掉也退不了货那超市就白白损失了&＃xff1a;400 元&＃xff01;

2. 所有超市的经营者&＃xff0c;定期都需要通过数行监控&＃xff0c;不断看每天哪些商品有在卖&＃xff1f;哪些商品没有在卖&＃xff1f;在每个月的时候&＃xff0c;一定会复盘&＃xff0c;在过去一个月里面有多少商品有产生过销售&＃xff0c;每件有哪几天在产生销售。

思考以下问题

• 如果过去一个月&＃xff0c;某些商品没有一天产生销售&＃xff0c;或者就是一二天产生销售&＃xff0c;如果你是超市的经营者&＃xff0c;你会怎么做呢&＃xff1f;

• 动销率可以用来衡量什么&＃xff1f;

• 目标&＃xff1a;理解简单的数据统计指标背后的商业应用背景及商业逻辑&＃xff0c;思考数据是如何指导运营的。

需 求

销售数据统计指标&＃xff1a;统计 2017 年 8 月&＃xff0c;有多少商品销售的天数超过 1 天&＃xff0c;2 天&＃xff0c;3 天&＃xff0c;……31 天的&＃xff0c;查看商品的动销情况。

说明&＃xff1a;

• 商品&＃xff1a;即SKU&＃xff0c;可以理解为一件商品&＃xff0c;也就是我们表中的 GoodsID&＃xff0c;暂时不考虑购买量以及购买金额。
• 销售的天数是指&＃xff1a;某天这个商品在这天产生过订单
• 销率&＃61;有销售的 SKU 数/在销售的 SKU 数&＃xff1b;例如&＃xff1a;8 月 1 号&＃xff0c;有过销售记录的 SKU 有 100 件&＃xff0c;整个超市地 200 件商品在货架上可以卖&＃xff0c;则这天的动销率为50%。

逻辑分析

• 时间范围&＃xff1a;2017 年 8 月份&＃xff0c;说明需要日期字段&＃xff0c;时间粒度是为&＃xff1a;天。

• 统计商品销售&＃xff0c;那就涉及&＃xff1a;商品编辑&＃xff0c;商品的销售产生的订单

• 首先&＃xff0c;统计每个商品在这个月里面有多少天产生了被购买过的记录数。

• 然后&＃xff0c;再基于查询的结果&＃xff1a;再按日期来数据统计&＃xff0c;只产生过 1 天&＃xff0c;2 天&＃xff0c;。。。31 天销售记录商品数分别多少。

代码实现过程

SELECT sale_days ,COUNT(DISTINCT GoodsID) AS goods_qty # 统计不同天数有销售商品数量FROM(SELECT GoodsID ,COUNT(DISTINCT SDate) AS sale_days #统计每种商品各有多少在有销售 FROM OrderItem WHERE SDate BETWEEN &＃39;20170801&＃39; AND &＃39;20170831&＃39; GROUP BY GoodsID ORDER BY sale_days) AS tGROUP BY sale_daysORDER BY sale_days DESC;

假设&＃xff0c;我们想看下201708每天的动销率该如何查看呢&＃xff1f;

逻辑分析&＃xff1a;

• 所有商品&＃xff0c;也就是GoodsID在Goods表中

• 总的在售商品数需要反复使用&＃xff0c;所以使用定义变量

• 在OrderItem表按照日期分组统计不同商品数量&＃xff0c;得到每日有销售记录的商品数量

• 汇总数据得到显示样式为&＃xff1a;日期——有销售商品数量——动销率。

SELECT SDate ,sale_quantity AS 有销售的数量 ,CONCAT(ROUND(sale_quantity/&＃64;total_quantity * 100,2),"%") AS &＃39;动销率&＃39;FROM(SELECT SDate ,COUNT(DISTINCT GoodsID) AS sale_quantity FROM OrderItem WHERE SDate BETWEEN &＃39;20170801&＃39; AND &＃39;20170831&＃39; GROUP BY SDate) AS t1JOIN (SELECT &＃64;total_quantity :&＃61; (SELECT COUNT(DISTINCT GoodsID) FROM Goods)) AS t2;

201708每日动销率

后续其实可以做个折线趋势图&＃xff0c;看下当月不同日期动销率的变化情况&＃xff0c;如果有业务需要的话。这里主要是SQL的运用&＃xff0c;不做过多分析。

End.

作者&＃xff1a;对三选手

来源&＃xff1a;简书

扫描海报上二维码添加客服

领取【某招聘网站数据表】

零基础入职数据分析就业班

课程的形式主要是“直播&＃43;录播”

报名专享&＃xff1a;课程项目作业&＃43;1v1班主任监督学习&＃43;爱数据学院学员专属网站&＃43;班级答疑群

课程结束后能熟练掌握SQL、Python、Excel、PPT等工具

适合人群&＃xff1a;

1.转行(岗位相关&＃xff0c;专业相关、对数据分析感兴趣)

2.从事数据分析工作&＃xff0c;但是需要提升技能以及增加实战经验

3.应届毕业生入职数据分析