QuickRedis 是一款 永久免费 的 Redis 可视化管理工具。它支持直连、哨兵、集群模式,支持亿万数量级的 key,还有令人兴奋的事情 UI。
QuickRedis 支持 Windows 、 Mac OS X 和 Linux 下运行。
下载地址:QuickRedis: QuickRedis 是一款 永久免费 的 Redis 可视化管理工具。它支持直连、哨兵、集群模式,支持亿万数量级的 key,还有令人兴奋的 UI。QuickRedis 支持 Windows 、 Mac OS X 和 Linux 下运行。 界面截图: RDM 是存在时间最久最古老的Redis可视化工具。
基于 Qt 5 开发,支持跨平台的桌面管理工具,由社区爱好者们共同维护。提供开源版本,但是安装比较麻烦,需要自己编译,github上提供的下载安装地址打不开。最大的缺陷是收费且很贵,企业员工: 379 每年。
下载地址:https://github.com/uglide/RedisDesktopManager 界面截图: 布局简洁,跨平台支持。MAC 版本收费。 下载地址:https://github.com/luin/medis TablePlus是一个现代化的本地工具,UI优雅,redis功能相对简单,正如他的取名一样,操作非常的表单化。
它允许您同时管理多个数据库,如MySQL、PostgreSQL、SQLite、microsoftsqlserver等等。 下载地址:https://fastoredis.com/ 界面截图: 开源免费,但是RedisPlus将不再更新。 下载地址:RedisPlus: RedisPlus是为Redis可视化管理开发的一款开源免费的桌面客户端软件,支持Windows 、Linux 、Mac三大系统平台,RedisPlus提供更加高效、方便、快捷的使用体验,有着更加现代化的用户界面风格。
界面截图: 这是一款在苹果app store下载的redis可视化工具。 下载地址:Mac App Store 界面截图: 布局简洁,跨平台支持。 下载地址:https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager 界面截图: 这个软件来头挺大的,是redis labs出的一款监控分析级别的redis可视化工具。
这款软件是web版的 那redis labs是啥公司,redis labs创立于2011年,公司致力于为Redis、Memcached等流行的NoSQL开源数据库提供云托管服务。可以算是专门致力于redis云的一家专业公司。他们的提供的软件中,除了可以连接企业私有的redis服务,也可以连接他们的redis云。 下载地址:https://redis.com/redis-enterprise/redis-insight/ Iedis是一款基于IntelliJ IDEA的插件,在IDEA的plugin市场里就可以搜到,但是为收费插件。
可试用7天。 下载地址:idea plugins 界面截图: # 评测总结 前面介绍的9款redis可视化工具,供大家参考和比较。如果你想获得免费、功能比收费还要强大且界面精美,依次推荐QuickRedis、medis和AnotherRedisDesktopManager。
1、 首先使用idea新建一个intellij platform plugin项目,如下图,名字自己定义 2、 然后进入项目在src目录下new一个action文件,如下图操作 说明: (1)groups表示自己的插件在对应的那个idea的菜单出现,例子中选择了Help,那么之后,插件开发完成后就可以去help中找到插件 (2)后面的Actions和achor表示的具体位置 (3)最下面的keyboard shortcuts表示自己的插件将通过什么快捷键唤起,这个录入的时候,只需要将光标点击在输入栏,在键盘执行对应的快捷键即可 (4)以上的信息录入完成后如果想要修改,可以在plugin.xml中修改对应的信息,如下如所示 5、 查看效果,点击运行按钮会,idea会新起一个窗口,然后再新的窗口中检测,自己的实现是否正确 如下图: 6、 生成jar包,然后就可以通过安装本地插件选项安装自己写的插件。
对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached、FileSystem等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSQL数据库,就非常适合担任实时数据的容器。但是往往又有数据可靠性的需求,采用MySQL作为数据存储,不会因为内存问题而引起数据丢失,同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。
所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎,Redis则作为Cache。
而这种需求目前还没有看到有特别成熟的解决方案或工具,因此采用Gearman+PHP+MySQLUDF的组合异步实现MySQL到Redis的数据复制。MySQL到Redis数据复制方案无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,比较常用的MySQL的Master/Slave模式,就是由Slave端分析Master的binlog来实现的,这样的数据复制其实还是一个异步过程,只不过当服务器都在同一内网时,异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上也可以用同样方式,分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解,同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式,分析binlog实现同步的工作量是非常大的。
因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式,借用已经比较成熟的MySQLUDF,将MySQL数据首先放入Gearman中,然后通过一个自己编写的PHPGearmanWorker,将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程,但是实现成本更低,更容易操作。Gearman的安装与使用Gearman是一个支持分布式的任务分发框架。
设计简洁,获得了非常广泛的支持。一个典型的Gearman应用包括以下这些部分:GearmanJobServer:Gearman核心程序,需要编译安装并以守护进程形式运行在后台GearmanClient:可以理解为任务的收件员,比如在后台执行一个发送邮件的任务,可以在程序中调用一个GearmanClient并传入邮件的信息,然后就可以将执行结果立即展示给用户,而任务本身会慢慢在后台运行。GearmanWorker:任务的真正执行者,一般需要自己编写具体逻辑并通过守护进程方式运行,GearmanWorker接收到GearmanClient传递的任务内容后,会按顺序处理。
以前曾经介绍过类似的后台任务处理项目Resque。两者的设计其实非常接近,简单可以类比为:GearmanJobServer:对应Resque的Redis部分GearmanClient:对应Resque的Queue操作GearmanWorker:对应Resque的Worker和Job这里之所以选择Gearman而不是Resque是因为Gearman提供了比较好用的MySQLUDF,工作量更小。安装Gearman及PHPGearman扩展以下均以Ubuntu12.04为例。
apt-getinstallgearmangearman-serverlibgearman-dev检查Gearman的运行状况:/etc/init.d/gearman-job-serverstatus*gearmandisrunning说明Gearman已经安装成功。PHP的Gearman扩展可以通过pecl直接安装peclinstallgearmanecho"extension=gearman.so">/etc/php5/conf.d/gearman.iniservicephp5-fpmrestart但是实测发现ubuntu默认安装的gearman版本过低,直接运行peclinstallgearman会报错configure:error:libgearmanversion1.1.0orlaterrequired因此Gearman+PHP扩展建议通过编译方式安装,这里为了简单说明,选择安装旧版本扩展:peclinstallgearman-1.0.3Gearman+PHP实例为了更容易理解后文Gearman的运行流程,这里不妨从一个最简单的Gearman实例来说明,比如要进行一个文件处理的操作,首先编写一个GearmanClient并命名为client.php:addServer();$client->doBackground('writeLog','Logcontent');echo'文件已经在后台操作';运行这个文件,相当于模拟用户请求一个Web页面后,将处理结束的信息返回用户:phpclient.php查看一下Gearman的状况:(echostatus;sleep0.1)|netcat127.0.0.14730可以看到输出为writeLog100.说明已经在Gearman中建立了一个名为writeLog的任务,并且有1个任务在队列等待中。而上面的4列分别代表当前的Gearman的运行状态:任务名称在等待队列中的任务正在运行的任务正在运行的Worker进程可以使用watch进行实时监控:watch-n1"(echostatus;sleep0.1)|nc127.0.0.14730"然后我们需要编写一个GearmanWorker命名为worker.php:addServer();$worker->addFunction('writeLog','writeLog');while($worker->work());functionwriteLog($job){$log=$job->workload();file_put_contents(__DIR__.'/gearman.log',$log."\n",FILE_APPEND|LOCK_EX);}Worker使用一个while死循环实现守护进程,运行phpworker.php可以看到Gearman状态变为:writeLog001同时查看同目录下gearman.log,内容应为从Client传入的值Logcontent。通过MySQLUDF+Trigger同步数据到GearmanMySQL要实现与外部程序互通的最好方式还是通过MySQLUDF(MySQLuserdefinedfunctions)来实现。
为了让MySQL能将数据传入Gearman,这里使用了lib_mysqludf_json和gearman-mysql-udf的组合。安装lib_mysqludf_json使用lib_mysqludf_json的原因是因为Gearman只接受字符串作为入口参数,可以通过lib_mysqludf_json将MySQL中的数据编码为JSON字符串apt-getinstalllibmysqlclient-devwget/mysqludf/lib_mysqludf_json/archive/master.zipunzipmaster.zipcdlib_mysqludf_json-master/rmlib_mysqludf_json.sogcc$(mysql_config--cflags)-shared-fPIC-olib_mysqludf_json.solib_mysqludf_json.c可以看到重新编译生成了lib_mysqludf_json.so文件,此时需要查看MySQL的插件安装路径:mysql-uroot-pPASSWORD--execute="showvariableslike'%plugin%';"+---------------+------------------------+|Variable_name|Value|+---------------+------------------------+|plugin_dir|/usr/lib/mysql/plugin/|+---------------+------------------------+然后将lib_mysqludf_json.so文件复制到对应位置:cplib_mysqludf_json.so/usr/lib/mysql/plugin/最后登入MySQL运行语句注册UDF函数:CREATEFUNCTIONjson_objectRETURNSSTRINGSONAME'lib_mysqludf_json.so';安装gearman-mysql-udf方法几乎一样:apt-getinstalllibgearman-devwgetmake&&makeinstall登入MySQL运行语句注册UDF函数:CREATEFUNCTIONgman_do_backgroundRETURNSSTRINGSONAME'libgearman_mysql_udf.so';CREATEFUNCTIONgman_servers_setRETURNSSTRINGSONAME'libgearman_mysql_udf.so';最后指定Gearman服务器的信息:SELECTgman_servers_set('127.0.0.1:4730');通过MySQL触发器实现数据同步最终同步哪些数据,同步的条件,还是需要根据实际情况决定,比如将数据表data的数据在每次更新时同步,那么编写Trigger如下:DELIMITER$$CREATETRIGGERdatatoredisAFTERUPDATEONdataFOREACHROWBEGINSET@ret=gman_do_background('syncToRedis',json_object(NEW.idas`id`,NEW.volumeas`volume`));END$$DELIMITER;尝试在数据库中更新一条数据查看Gearman是否生效。GearmanPHPWorker将MySQL数据异步复制到RedisRedis作为时下当热的NoSQL缓存解决方案无需过多介绍,其安装及使用也非常简单:apt-getinstallredis-serverpeclinstallredisecho"extension=redis.so">/etc/php5/conf.d/redis.ini然后编写一个GearmanWorker:redis_worker.php#!/usr/bin/envphpaddServer();$worker->addFunction('syncToRedis','syncToRedis');$redis=newRedis();$redis->connect('127.0.0.1',6379);while($worker->work());functionsyncToRedis($job){global$redis;$workString=$job->workload();$work=json_decode($workString);if(!isset($work->id)){returnfalse;}$redis->set($work->id,$workString);}最后需要将Worker在后台运行:nohupphpredis_worker.php&通过这种方式将MySQL数据复制到Redis,经测试单Worker基本可以瞬时完成。