热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

redis分布式锁实现代码怎么写

这篇文章主要讲解了“redis分布式锁实现代码怎么写”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习

这篇文章主要讲解了“redis分布式锁实现代码怎么写”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“redis分布式锁实现代码怎么写”吧!

问题描述

随着业务发展的需要,原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后,由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效,单纯的Java API并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问,这就是分布式锁要解决的问题!

分布式锁主流的实现方案:

1. 基于数据库实现分布式锁

2. 基于缓存(Redis等)

3. 基于Zookeeper

每一种分布式锁解决方案都有各自的优缺点:

1. 性能:redis最高

2. 可靠性:zookeeper最高

这里,我们就基于redis实现分布式锁。

解决方案

使用redis实现分布式锁

redis:命令

# set sku:1:info “OK” NX PX 10000

EX second :设置键的过期时间为 second 秒。 SET key value EX second 效果等同于 SETEX key second value 。

PX millisecond :设置键的过期时间为 millisecond 毫秒。 SET key value PX millisecond 效果等同于 PSETEX key millisecond value 。

NX :只在键不存在时,才对键进行设置操作。 SET key value NX 效果等同于 SETNX key value 。

XX :只在键已经存在时,才对键进行设置操作。

redis分布式锁实现代码怎么写

1. 多个客户端同时获取锁(setnx)

2. 获取成功,执行业务逻辑{从db获取数据,放入缓存},执行完成释放锁(del)

3. 其他客户端等待重试

编写代码

Redis:

set num 0

@GetMapping("testLock")
public void testLock(){
    //1获取锁,setne
    Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "111");
    //2获取锁成功、查询num的值
    if(lock){
        Object value = redisTemplate.opsForValue().get("num");
        //2.1判断num为空return
        if(StringUtils.isEmpty(value)){
            return;
        }
        //2.2有值就转成成int
        int num = Integer.parseInt(value+"");
        //2.3把redis的num加1
        redisTemplate.opsForValue().set("num", ++num);
        //2.4释放锁,del
        redisTemplate.delete("lock");
    }else{
        //3获取锁失败、每隔0.1秒再获取
        try {
            Thread.sleep(100);
            testLock();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

重启,服务集群,通过网关压力测试:

ab -n 1000 -c 100 http://192.168.140.1:8080/test/testLock

redis分布式锁实现代码怎么写

查看redis中num的值:

redis分布式锁实现代码怎么写

基本实现。

问题:setnx刚好获取到锁,业务逻辑出现异常,导致锁无法释放

解决:设置过期时间,自动释放锁。

优化之设置锁的过期时间

设置过期时间有两种方式:

1. 首先想到通过expire设置过期时间(缺乏原子性:如果在setnx和expire之间出现异常,锁也无法释放)

2. 在set时指定过期时间(推荐)

redis分布式锁实现代码怎么写

设置过期时间:

redis分布式锁实现代码怎么写

压力测试肯定也没有问题。自行测试

问题:可能会释放其他服务器的锁。

场景:如果业务逻辑的执行时间是7s。执行流程如下

index1业务逻辑没执行完,3秒后锁被自动释放。index2获取到锁,执行业务逻辑,3秒后锁被自动释放。index3获取到锁,执行业务逻辑index1业务逻辑执行完成,开始调用del释放锁,这时释放的是index3的锁,导致index3的业务只执行1s就被别人释放。最终等于没锁的情况。

解决:setnx获取锁时,设置一个指定的唯一值(例如:uuid);释放前获取这个值,判断是否自己的锁

优化之UUID防误删

redis分布式锁实现代码怎么写

redis分布式锁实现代码怎么写

感谢各位的阅读,以上就是“redis分布式锁实现代码怎么写”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对redis分布式锁实现代码怎么写这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程笔记,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!


推荐阅读
  • Web开发框架概览:Java与JavaScript技术及框架综述
    Web开发涉及服务器端和客户端的协同工作。在服务器端,Java是一种优秀的编程语言,适用于构建各种功能模块,如通过Servlet实现特定服务。客户端则主要依赖HTML进行内容展示,同时借助JavaScript增强交互性和动态效果。此外,现代Web开发还广泛使用各种框架和库,如Spring Boot、React和Vue.js,以提高开发效率和应用性能。 ... [详细]
  • REST与RPC:选择哪种API架构风格?
    在探讨REST与RPC这两种API架构风格的选择时,本文首先介绍了RPC(远程过程调用)的概念。RPC允许客户端通过网络调用远程服务器上的函数或方法,从而实现分布式系统的功能调用。相比之下,REST(Representational State Transfer)则基于资源的交互模型,通过HTTP协议进行数据传输和操作。本文将详细分析两种架构风格的特点、适用场景及其优缺点,帮助开发者根据具体需求做出合适的选择。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Java反射机制的基本概念、获取Class对象的方法、反射的主要功能及其在实际开发中的应用。通过具体示例,帮助读者更好地理解和使用Java反射。 ... [详细]
  • DAO(Data Access Object)模式是一种用于抽象和封装所有对数据库或其他持久化机制访问的方法,它通过提供一个统一的接口来隐藏底层数据访问的复杂性。 ... [详细]
  • 本文介绍了在 Java 编程中遇到的一个常见错误:对象无法转换为 long 类型,并提供了详细的解决方案。 ... [详细]
  • Python 数据可视化实战指南
    本文详细介绍如何使用 Python 进行数据可视化,涵盖从环境搭建到具体实例的全过程。 ... [详细]
  • 深入解析 Lifecycle 的实现原理
    本文将详细介绍 Android Jetpack 中 Lifecycle 组件的实现原理,帮助开发者更好地理解和使用 Lifecycle,避免常见的内存泄漏问题。 ... [详细]
  • 如何在Java中使用DButils类
    这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在Java中使用DButils类,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。D ... [详细]
  • 本文详细介绍了 PHP 中对象的生命周期、内存管理和魔术方法的使用,包括对象的自动销毁、析构函数的作用以及各种魔术方法的具体应用场景。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了如何在 Django 项目中使用 Admin 管理后台,包括创建超级用户、启动项目、管理数据模型和修改用户密码等步骤。 ... [详细]
  • 第二十五天接口、多态
    1.java是面向对象的语言。设计模式:接口接口类是从java里衍生出来的,不是python原生支持的主要用于继承里多继承抽象类是python原生支持的主要用于继承里的单继承但是接 ... [详细]
  • 如何利用Java 5 Executor框架高效构建和管理线程池
    Java 5 引入了 Executor 框架,为开发人员提供了一种高效管理和构建线程池的方法。该框架通过将任务提交与任务执行分离,简化了多线程编程的复杂性。利用 Executor 框架,开发人员可以更灵活地控制线程的创建、分配和管理,从而提高服务器端应用的性能和响应能力。此外,该框架还提供了多种线程池实现,如固定线程池、缓存线程池和单线程池,以适应不同的应用场景和需求。 ... [详细]
  • 第二章:Kafka基础入门与核心概念解析
    本章节主要介绍了Kafka的基本概念及其核心特性。Kafka是一种分布式消息发布和订阅系统,以其卓越的性能和高吞吐量而著称。最初,Kafka被设计用于LinkedIn的活动流和运营数据处理,旨在高效地管理和传输大规模的数据流。这些数据主要包括用户活动记录、系统日志和其他实时信息。通过深入解析Kafka的设计原理和应用场景,读者将能够更好地理解其在现代大数据架构中的重要地位。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了如何安全地手动卸载Exchange Server 2003,以确保系统的稳定性和数据的完整性。根据微软官方支持文档(https://support.microsoft.com/kb833396/zh-cn),在进行卸载操作前,需要特别注意备份重要数据,并遵循一系列严格的步骤,以避免对现有网络环境造成不利影响。此外,文章还提供了详细的故障排除指南,帮助管理员在遇到问题时能够迅速解决,确保整个卸载过程顺利进行。 ... [详细]
  • Python 实战:异步爬虫(协程技术)与分布式爬虫(多进程应用)深入解析
    本文将深入探讨 Python 异步爬虫和分布式爬虫的技术细节,重点介绍协程技术和多进程应用在爬虫开发中的实际应用。通过对比多进程和协程的工作原理,帮助读者理解两者在性能和资源利用上的差异,从而在实际项目中做出更合适的选择。文章还将结合具体案例,展示如何高效地实现异步和分布式爬虫,以提升数据抓取的效率和稳定性。 ... [详细]
author-avatar
云思逸
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有