qt5.8（c++）实现阿里云人脸识别云接口

阿里云提供了人脸识别的api，其示例除了c/c++,其他主流语言都有相应的实例。

本人由于项目债务和集成需要，需要用c/c++实现，若只是支持win/Linux平台，采用

acl_master源码库也可行，有需要的可参考《阿里云短信服务接口的c++实现》，

阿里云的短信服务接口与人脸识别在数据签名、加密等方面是一致的。

我当前项目由于跨平台支持android编译，所以采用了qt实现阿里云的人脸识别接口。

备注：若需要静态编译实现阿里云的人脸识别，可能 qt环境需要重新静态编译network模块，追加openssl静态编译支持，

更细节的实现可以参考《qt5.8_for_vs2015 and openssl静态编译 》。

阿里云的人脸识别主要有两个难点，其一是，若你直接传输图片内容，需要对图片内容进行编码，其二是需要实现签名认证。

下面就如何实现阿里云的人脸属性识别的过程（人脸检测定位、人脸比对类似）：

1）首先需要开通 阿里云 的人脸识别服务，下面是本人在阿里云的云产品通用代金券链接：

https://promotion.aliyun.com/ntms/yunparter/invite.html?userCode=pfb80n4a

开通服务后，进入 人脸识别的控制台，在其左侧栏目有个API调试，点击进去，这里标注的

请求地址是我们需要用到的,例如：https://dtplus-cn-shanghai.data.aliyuncs.com/face/attribute

另外 Access Key ID和Access Key Secret在API调用也需要，在你的头像下的AccessKeys项点击进去获取即可。

2）阿里API说明手册指出，若图片内容指定url，需要你只身配备网络存储路径，采用阿里的OSS也是不错的选择，若直接传输图片内容，需要采用base64编码，刚好qt5.8就能直接实现，下面就直接传输本地图片内容进行阿里云人脸识别API调用，记得qt工程文件需要添加，

QT += network

deleteLater(); } reply = manager->get(request); // connect(reply, &QNetworkReply::finished, this, &FaceDetectThread::finishedReplay); connect(reply, SIGNAL(finished()), this, SLOT(finishedReplay())); connect(reply, SIGNAL(error(QNetworkReply::NetworkError)), this, SLOT(slotError(QNetworkReply::NetworkError))); connect(reply,SIGNAL(downloadProgress(qint64,qint64)), this,SLOT(downloadProgress(qint64,qint64))); qDebug() <<"start get"; } void FaceDetectObject::do_post_img(QString imgFile) { qDebug()<<"do_post_img and imgfile="<deleteLater(); } reply = manager->post(request,bytearray); // connect(reply, &QNetworkReply::finished, this, &FaceDetectThread::finishedReplay); connect(reply, SIGNAL(finished()), this, SLOT(finishedReplay())); connect(reply, SIGNAL(error(QNetworkReply::NetworkError)), this, SLOT(slotError(QNetworkReply::NetworkError))); // connect(reply, SIGNAL(sslErrors(QList)), // this, SLOT(slotSslErrors(QList))); connect(reply,SIGNAL(downloadProgress(qint64,qint64)), this,SLOT(downloadProgress(qint64,qint64))); qDebug() <<"start post"; } void FaceDetectObject::do_post_al(QByteArray bytearray) { qDebug()<<"img_bytearray_size="< blockSize) { // if key is longer than block size (64), reduce key length with SHA-1 compression key = QCryptographicHash::hash(key, QCryptographicHash::Sha1); } QByteArray innerPadding(blockSize, char(0x36)); // initialize inner padding with char "6" QByteArray outerPadding(blockSize, char(0x5c)); // initialize outer padding with char "/" // ascii characters 0x36 ("6") and 0x5c ("/") are selected because they have large // Hamming distance (http://en.wikipedia.org/wiki/Hamming_distance) for (int i = 0; i 把字符串hashed转换为Hex，内存中的ASCII码arrayFromHexString QByteArray arrayFromHexString = QByteArray::fromHex(hashed.toHex()); qDebug()<<"hmacSha1内存中的ASCII码 arrayFromHexString \n"<readAll(); const QVariant redirectiOnTarget= reply->attribute(QNetworkRequest::RedirectionTargetAttribute); reply->deleteLater(); reply = Q_NULLPTR; if (!redirectionTarget.isNull()) {//如果网址跳转重新请求 const QUrl redirectedUrl = url.resolved(redirectionTarget.toUrl()); qDebug()<<"redirectedUrl:"<