深入学习Python中的xlrd模块：掌握Excel文件读取技巧

1、xlrd模块主要用于excel表格的读取&＃xff0c;支持xlsx和xls&＃xff1b;xlwt主要用于excel的写&＃xff0c;库的读取

2、常用单元格中的数据类型

0、empty&＃xff08;空的&＃xff09;&＃xff1b;1、string&＃xff08;text&＃xff09;&＃xff1b;2、number&＃xff1b;3、date&＃xff1b;4、boolean&＃xff1b;5、error&＃xff1b;6、blank&＃xff08;空白表格&＃xff09;

运用

一、 导入模块

import xlrd

二、打开excel文件读取数据&＃xff08;该文件是被先创建好的&＃xff09;

data &＃61; xlrd.open_workbook(&＃39;study.xls&＃39;) #文件名及路径&＃xff0c;如果路径或者文件名有中文给前面加一个r表示原生字符&＃xff1b;例如&＃39;r学习.xls&＃39;

三、xlrd模块操作

1、基本函数

1.1. 打开workbook获取Book对象

xlrd.open_workbook(filename[, logfile, file_contents, ...])&＃xff1a;打开excel文件

filename&＃xff1a;需操作的文件名&＃xff08;包括文件路径和文件名称&＃xff09;&＃xff1b;

若filename不存在&＃xff0c;则报错FileNotFoundError&＃xff1b;

若filename存在&＃xff0c;则返回值为xlrd.book.Book对象

1.2. 获取Book对象中所有sheet名称

BookObject.sheet_names()&＃xff1a;获取所有sheet的名称&＃xff0c;以列表方式显示

1.3. 获取Book对象中所有Sheet对象

BookObject.sheets()&＃xff1a;获取所有sheet的对象&＃xff0c;以列表形式显示

BookObject.sheet_by_index(sheetx)&＃xff1a;通过sheet索引获取所需sheet对象

sheetx为索引值&＃xff0c;索引从0开始计算&＃xff1b;

若sheetx超出索引范围&＃xff0c;则报错IndexError&＃xff1b;

若sheetx在索引范围内&＃xff0c;则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象

BookObject.sheet_by_name(sheet_name)&＃xff1a;通过sheet名称获取所需sheet对象

sheet_name为sheet名称&＃xff1b;

若sheet_name不存在&＃xff0c;则报错xlrd.biffh.XLRDError&＃xff1b;

若sheet_name存在&＃xff0c;则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象

1.4. 判断Book对象中某个sheet是否导入

BookObject.sheet_loaded(sheet_name_or_index)&＃xff1a;通过sheet名称或索引判断该sheet是否导入成功

返回值为bool类型&＃xff0c;若返回值为True表示已导入&＃xff1b;若返回值为False表示未导入

1.5. 对Sheet对象中的行操作

SheetObject.nrows&＃xff1a;获取某sheet中的有效行数

SheetObject.row_values(rowx[, start_colx&＃61;0, end_colx&＃61;None])&＃xff1a;获取sheet中第rowx&＃43;1行从start_colx列到end_colx列的数据&＃xff0c;返回值为列表。

若rowx在索引范围内&＃xff0c;以列表形式返回数据&＃xff1b;

若rowx不在索引范围内&＃xff0c;则报错IndexError

SheetObject.row(rowx)&＃xff1a;获取sheet中第rowx&＃43;1行单元&＃xff0c;返回值为列表&＃xff1b;

列表每个值内容为&＃xff1a; 单元类型:单元数据

SheetObject.row_slice(rowx[, start_colx&＃61;0, end_colx&＃61;None])&＃xff1a;以切片方式获取sheet中第rowx&＃43;1行从start_colx列到end_colx列的单元&＃xff0c;返回值为列表&＃xff1b;

列表每个值内容为&＃xff1a; 单元类型:单元数据

SheetObject.row_types(rowx[, start_colx&＃61;0, end_colx&＃61;None])&＃xff1a;获取sheet中第rowx&＃43;1行从start_colx列到end_colx列的单元类型&＃xff0c;返回值为array.array类型。

单元类型ctype&＃xff1a;empty为0&＃xff0c;string为1&＃xff0c;number为2&＃xff0c;date为3&＃xff0c;boolean为4&＃xff0c; error为5&＃xff08;左边为类型&＃xff0c;右边为类型对应的值&＃xff09;&＃xff1b;

SheetObject.row_len(rowx)&＃xff1a;获取sheet中第rowx&＃43;1行的长度

rowx&＃xff1a;行标&＃xff0c;行数从0开始计算&＃xff08;0表示第一行&＃xff09;, 必填参数&＃xff1b;

start_colx&＃xff1a;起始列&＃xff0c;表示从start_colx列开始取值&＃xff0c;包括第start_colx的值&＃xff1b;

end_colx&＃xff1a;结束列&＃xff0c;表示到end_colx列结束取值&＃xff0c;不包括第end_colx的值&＃xff1b;

start_colx默认为0&＃xff0c;end_colx默认为None&＃xff1a;表示取整行相关数据&＃xff1b;

SheetObject.get_rows()&＃xff1a;获取某一sheet所有行的生成器

1.6. 对Sheet对象中的列操作

SheetObject.ncols&＃xff1a;获取某sheet中的有效列数

SheetObject.col_values(self, colx[, start_rowx&＃61;0, end_rowx&＃61;None])&＃xff1a;获取sheet中第colx&＃43;1列从start_rowx行到end_rowx行的数据&＃xff0c;返回值为列表。

SheetObject.col_slice(colx[, start_rowx&＃61;0, end_rowx&＃61;None])&＃xff1a;以切片方式获取sheet中第colx&＃43;1列从start_rowx行到end_rowx行的数据&＃xff0c;返回值为列表。

列表每个值内容为&＃xff1a; 单元类型:单元数据

SheetObject.col_types(colx[, start_rowx&＃61;0, end_rowx&＃61;None])&＃xff1a;获取sheet中第colx&＃43;1列从start_rowx行到end_rowx行的单元类型&＃xff0c;返回值为列表&＃xff1b;

1.7. 对Sheet对象的单元格执行操作

ShellObeject.cell(rowx, colx)&＃xff1a;获取sheet对象中第rowx&＃43;1行&＃xff0c;第colx&＃43;1列的单元对象&＃xff0c;返回值为&＃39;xlrd.sheet.Cell&＃39;类型&＃xff0c;返回值的格式为“单元类型:单元值”。

ShellObject.cell_value(rowx, colx)&＃xff1a;获取sheet对象中第rowx&＃43;1行&＃xff0c;第colx&＃43;1列的单元数据&＃xff0c;返回值为当前值的类型&＃xff08;如float、int、string...&＃xff09;&＃xff1b;

ShellObject.cell_type(rowx, colx)&＃xff1a;获取sheet对象中第rowx&＃43;1行&＃xff0c;第colx&＃43;1列的单元数据类型值&＃xff1b;

单元类型ctype&＃xff1a;empty为0&＃xff0c;string为1&＃xff0c;number为2&＃xff0c;date为3&＃xff0c;boolean为4&＃xff0c; error为5&＃xff1b;

具体操作&＃xff1a;

import xlrd

&＃39;&＃39;&＃39;打开exce表格&＃39;&＃39;&＃39;

wook_book &＃61; xlrd.open_workbook(&＃39;study.xls&＃39;)

print(wook_book) #j结果&＃xff1a;

&＃39;&＃39;&＃39;1、获取所有sheet名称&＃39;&＃39;&＃39;

sheet_names &＃61; wook_book.sheet_names()

print(sheet_names) #结果&＃xff1a;列表[&＃39;people&＃39;, &＃39;animal&＃39;, &＃39;car&＃39;]

&＃39;&＃39;&＃39;2、获取所有或某个sheet对象&＃39;&＃39;&＃39;

&＃39;&＃39;&＃39;获取所有的sheet对象&＃39;&＃39;&＃39;

sheet_object &＃61; wook_book.sheets()

print(sheet_object) #结果[

# 0x0000026F491C21C0>,

# ,

# ]

#通过index获取第一个sheet对象

sheet1_object &＃61;wook_book.sheet_by_index(0)

print(sheet1_object)

#通过name获取第一个sheet对象

sheet2_object &＃61; wook_book.sheet_by_name(&＃39;people&＃39;)

print(sheet2_object)

&＃39;&＃39;&＃39;3、判断某个sheet是否已导入&＃39;&＃39;&＃39;

#通过index判断sheet1是否导入

sheet1_is_load &＃61; wook_book.sheet_loaded(sheet_name_or_index&＃61;0)

print(sheet1_is_load) #结果:True

#通过sheet名称判断sheet1是否导入

sheet1_name_is_load &＃61; wook_book.sheet_loaded(sheet_name_or_index&＃61;&＃39;people&＃39;)

print(sheet1_name_is_load) #结果为True或False

&＃39;&＃39;&＃39;4、对sheet对象中的执行操作&＃xff1a;如有效行数、某行从n1到n2列的数据、某行的单元和类型、某行的长度。。。&＃39;&＃39;&＃39;

#获取sheet1中的有效行数 nrows:行数

nrows &＃61; sheet1_object.nrows

print(nrows)

#获取sheet1中第三行的数据

all_row_values &＃61;sheet1_object.row_values(rowx&＃61;2)

print(all_row_values)

#获取某行中的第几列到第几列的值

row_values &＃61; sheet1_object.row_values(rowx&＃61;2,start_colx&＃61;1,end_colx&＃61;3)

print(row_values)

#获取sheet1中第三行的单元对象,是单元对象

row_object &＃61; sheet1_object.row(rowx&＃61;2)

print(row_object)

#获取sheet1中第3行的单元

row_slice &＃61; sheet1_object.row_slice(rowx&＃61;2)

print(row_slice)

#获取sheet1中第3行的单元类型

row_type &＃61; sheet1_object.row_types(rowx&＃61;2)

print(row_type)

#获取sheet1中第三行的长度

row_len &＃61; sheet1_object.row_len(rowx&＃61;2)

print(row_len)

#获取sheet1中所以行的生成器

row_generator &＃61; sheet1_object.get_rows()

print(row_generator)

&＃39;&＃39;&＃39;5、对sheet对象中的列执行操作&＃39;&＃39;&＃39;

#获取sheet1中的有效列数 ncols:列数

ncols &＃61; sheet1_object.ncols

print(ncols)

#获取sheet1中第colx&＃43;1列的数据

col_values &＃61; sheet1_object.col_values(colx&＃61;1)

print(col_values)

col_value1 &＃61; sheet1_object.col_values(1,1,3)

print(col_value1)

#获取sheet1中第二列的单元

col_silce &＃61; sheet1_object.col_slice(colx&＃61;1)

print(col_silce)

#获取sheet1中第二列的单元类型

col_types &＃61;sheet1_object.col_types(colx&＃61;1)

print(col_types)

&＃39;&＃39;&＃39;5、对sheet对象中的单元执行操作&＃39;&＃39;&＃39;

#获取sheet1中第row&＃43;1行&＃xff0c;第colx&＃43;1列的单元对象

cell_info &＃61; sheet1_object.cell(rowx&＃61;1,colx&＃61;2)

print(cell_info)

print(type(cell_info)) #

#获取sheet1中第row&＃43;1行&＃xff0c;第colx&＃43;1列的单元值

cell_value &＃61; sheet1_object.cell_value(rowx&＃61;1,colx&＃61;2)

print(cell_value)

#获取sheet中row&＃43;1行&＃xff0c;第colx&＃43;1列的单元类型值

cell_type &＃61;sheet1_object.cell_type(rowx&＃61;1,colx&＃61;2)

print(cell_type)

python操作excel表格xlrd、xlwt

import xlrd,xlwt

from datetime import date,datetime

def read_excel():

workbook &＃61; xlrd.open_workbook(&＃39;study.xls&＃39;) #打开文件

print(workbook.sheet_names()) #获取所有sheet

sheet2_name &＃61; workbook.sheet_names()[1] #定义sheet

print(sheet2_name)

sheet2 &＃61; workbook.sheet_by_index(1) #根据sheet索引或者名称获取sheet内容&＃xff0c;索引从0开始

# sheet2 &＃61;workbook.sheet_names(&＃39;sheet2&＃39;)

#sheet的名称、行数&＃xff0c;列数

print(sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols)

#获取整行和整列的值&＃xff08;数组&＃xff09;

rows &＃61; sheet2.row_values(3) #获取第四行内容

cols &＃61; sheet2.col_values(2) #获取第三列内容

print(rows)

print(cols)

#获取单元格内容

print(sheet2.cell(1,0).value.encode(&＃39;utf-8&＃39;))

print(sheet2.cell_value(1,0).encode(&＃39;utf-8&＃39;))

print(sheet2.row(1)[0].value.encode(&＃39;utf-8&＃39;))

#获取单元格内容的数据类型

print(sheet2.cell(1,0).ctype)

if __name__&＃61;&＃61; &＃39;__main__&＃39;:

read_excel()

运行结果为如图下&＃xff1a;

待解决问题&＃xff1a;

1、python读取excel中单元格内容为日期的方位

python中读取excel中单元格的内容返回的有五种类型&＃xff1a;ctype:0 empty; 1 string; 2 number; 3 date; 4 boolean ; 5 error

即date的ctype&＃61;3 &＃xff0c;这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple 来处理为date的格式&＃xff0c;先判断表格的ctype&＃61;3时xldate才能开始操作

#获取单元格内容的数据类型

print(sheet2.cell(1,0).ctype)

print(sheet2.cell(2,2).ctype) #1990/2/22,类型为3

print(sheet2.cell(2,1).ctype) # 24 2 number

print(sheet2.cell(2,0).ctype) # 小胖 1 string

print(sheet2.cell(2,4).ctype) # 空 0 empty 因为是合并单元格的原因导致的

print(sheet2.cell(2,2).value) #打印改单元格对象值

date_value &＃61; xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)

print(date_value)

print(date(*date_value[:3])) #时间格式转换

print(date(*date_value[:3]).strftime(&＃39;%Y/%m/%d&＃39;)) #时间格式转换

#以上代码可归纳为判断ctype是否为3没如果为3&＃xff0c;则用时间格式处理

if sheet2.cell(row,col).ctype &＃61;&＃61; 3:

date_value_1 &＃61; xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(rows,3),workbook.datemode)

date_tmp &＃61; date(*date_value_1[:3]).strftime(&＃39;%Y%m/%d&＃39;) #格式转换

print(date_tmp)

但是表格中又返回为空ctype的值&＃xff0c;为合并单元格&＃xff0c;第一个单元格有值&＃xff0c;其他的为空

print(sheet2.col_values(4))

for i in range(sheet2.nrows):

print(sheet2.col_values(4)[i])

print(sheet2.row_values(7))

for j in range(sheet2.ncols):

print(sheet2.row_values(7)[j])

2、读取合并单元格的内容

只能获取合并单元格的第一个cell的行列索引才能读到值&＃xff0c;读错了就是空值

即合并单元格读取行的第一个索引&＃xff0c;合并单元格读取列的第一个索引&＃xff0c;如上所述&＃xff0c;读取行合并单元格“好朋友”和读取合并单元格“暂无”只能如下方式

print(sheet2.col_values(4))

for i in range(sheet2.nrows):

print(sheet2.col_values(4)[i])

print(sheet2.row_values(7))

for j in range(sheet2.ncols):

print(sheet2.row_values(7)[j])

print(sheet2.col_values(4)[1])

print(sheet2.row_values(7)[2])

print(sheet2.merged_cells)

#先知道哪些单元格是被合并的

3、获取合并的单元格

读取文件的时候需要将formatting_info 参数值设置为True,默认为False,所以上面获取合并的单元格数据为空

workbook &＃61;xlrd.open_workbook(&＃39;study.xls&＃39;,formatting_info&＃61;True)

sheet2 &＃61; workbook.sheet_by_name(&＃39;sheet2&＃39;)

print(sheet2.merged_cells)

merged_cells返回的这四个参数的含义是&＃xff1a;&＃xff08;row,row_rang,col,col_range&＃xff09;,其中[row,row_range)包括row&＃xff0c;不包括row_range&＃xff0c;col也是一样&＃xff0c;即&＃xff08;1,3,4,5&＃xff09;的含义是&＃xff1a;从第1到第2行&＃xff08;不包括3&＃xff09;合并&＃xff0c;&＃xff08;7&＃xff0c;8,2,5&＃xff09;的含义是&＃xff1a;第二到四列合并

利用这个&＃xff0c;可以分别获取合并的三个单元格的内容

print(sheet2.cell_value(1,4)) #(1,3,4,5)

print(sheet2.cell_value(3,4)) #(3, 6, 4, 5)

print(sheet2.cell_value(7,2)) # (7, 8, 2, 5)

通过获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可

merge &＃61; []

for (rlow,rhing,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:

merge.append([rlow,clow])

print(merge)

for index in merge:

print(sheet2.cell_value(index[0],index[1]))