pythontry用法_在python中使用tryvsif

你经常听到Python鼓励EAFP风格(“请求宽恕比允许容易”)LBYL风格(“跳跃前看”)。对我来说&＃xff0c;这是一个效率和可读性的问题。

在您的示例中(例如&＃xff0c;函数不是返回一个列表或空字符串&＃xff0c;而是返回一个列表或None)&＃xff0c;如果你期望99%的时间result将包含一些可迭代的内容&＃xff0c;我将使用try/except接近。如果例外真的是例外的话&＃xff0c;它会更快。如果result是None超过50%的时间&＃xff0c;然后使用if可能更好。

为了通过一些测量来支持这一点&＃xff1a;>>> import timeit>>> timeit.timeit(setup&＃61;"a&＃61;1;b&＃61;1", stmt&＃61;"a/b") # no error checking0.06379691968322732>>> timeit.timeit(setup&＃61;"a&＃61;1;b&＃61;1",

stmt&＃61;"try:\n a/b\nexcept ZeroDivisionError:\n pass")0.0829463709378615>>> timeit.timeit(setup&＃61;"a&＃61;1;b&＃61;0", stmt&＃61;"try:\n a/b\nexcept ZeroDivisi

onError:\n pass")0.5070195056614466>>> timeit.timeit(setup&＃61;"a&＃61;1;b&＃61;1", stmt&＃61;"if b!&＃61;0:\n a/b")0.11940114974277094>>> timeit.timeit(setup&＃61;

"a&＃61;1;b&＃61;0", stmt&＃61;"if b!&＃61;0:\n a/b")0.051202772912802175

所以&＃xff0c;鉴于if陈述总花你的钱&＃xff0c;几乎可以免费设置一个try/except封锁。但当Exception实际发生时&＃xff0c;成本要高得多。

道德&＃xff1a;它完全可以使用(和“丙酮”)

try/except为了流量控制&＃xff0c;

但最有意义的是

ExceptionS实际上是很特别的。

来自Python文档&＃xff1a;EAFP

请求宽恕比请求许可容易。这种常见的Python编码方式假定存在有效的键或属性&＃xff0c;如果假设为false&＃xff0c;则捕获异常。这种干净而快速的风格的特点是有许多人在场。try和except陈述。这种技术与LBYL许多其他语言(如C.