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LeetCode547:Python实现朋友圈问题的高效解决方案

题目编号为547的“朋友圈”问题属于中等难度。该问题描述了班级中有N名学生,部分学生之间存在友谊关系,且这种友谊关系具有传递性。即如果A和B是朋友,B和C也是朋友,那么A和C同样被视为朋友。本文将通过Python语言提供一种高效的解决方案,详细探讨如何利用图论中的并查集算法来快速计算出班级中所有互为朋友的学生群体数量。

**题号: **547
**题目: **朋友圈
**难度: **中等
**内容: **班上有 N 名学生。其中有些人是朋友,有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友,B 是 C 的朋友,那么我们可以认为 A
也是 C 的朋友。所谓的朋友圈,是指所有朋友的集合。

给定一个 N N 的矩阵 M ,表示班级中学生之间的朋友关系。如果M[i][j] = 1,表示已知第 i 个和 j 个学生
互为 朋友关系,否则为不知道。你必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数。

示例 1:

输入:
[[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]
输出: 2
说明: 已知学生0和学生1互为朋友,他们在一个朋友圈。
第2个学生自己在一个朋友圈。所以返回2。

示例 2:

输入:
[[1,1,0],[1,1,1],[0,1,1]]
输出: 1
说明: 已知学生0和学生1互为朋友,学生1和学生2互为朋友,所以学生0和学生2也是朋友,所以他们三个在一个朋友圈,返回1。

注意:

  1. N 在[1,200]的范围内。
  2. 对于所有学生,有M[i][i] = 1。
  3. 如果有M[i][j] = 1,则有M[j][i] = 1。

代码如下:

class Solution:def findCircleNum(self, M: 'List[List[int]]') -> 'int':visited = [0 for _ in range(len(M))]n = len(M)res = 0for i in range(n):if visited[i] == 0:res += 1self.dfs(M, i, visited)return resdef dfs(self, M, i, visited):visited[i] = 1for j in range(len(M)):if M[i][j] != 0 and visited[j] == 0:self.dfs(M, j, visited)


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不要哭开心就好_723
这个家伙很懒,什么也没留下!
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