pythoninterpolate_【Python基础】刷爆网络的动态条形图，3行Python代码就能搞定

压缩包解压到软件安装目录的/site-packages目录下&＃xff0c;利用命令行安装即可

3、安装ffmpeg、ImageMagick 

ffmpeg包&＃xff1a;不然无法输出 mp4/m4v/mov/等格式的视频&＃xff0c;该包比较复杂&＃xff0c;需要配置变量环境&＃xff0c;具体操作可以看看这个博客&＃xff1a;

https://baijiahao.baidu.com/s?id&＃61;1660327134602942057&wfr&＃61;spider&for&＃61;pc

ImageMagick包&＃xff1a;如果你要创建GIF&＃xff0c;需要安装这个包ImageMagick&＃xff0c;安装方法与上述类似。

二、官方数据画图

上述准备都做好了&＃xff0c;那就可以开始画图了&＃xff0c;利用官方提供的数据&＃xff0c;直接加载就可以&＃xff0c;我的数据下载没成功&＃xff0c;所以自己上传数据绘图&＃xff0c;等下回讲怎么自己上传数据。

#加载包import bar_chart_race as bcr#下载数据df &＃61; bcr.load_dataset(&＃39;covid19_tutorial&＃39;)#生成GIF图像bcr.bar_chart_race(df, &＃39;covid19_horiz.gif&＃39;)#生成MP4bcr.bar_chart_race(df, &＃39;covid19_horiz.MP4&＃39;)

生成的GIF

生成的MP4

三、自己的数据画图

如果是自己的数据&＃xff0c;要进行一定的处理&＃xff0c;达到画图格式&＃xff0c;不然会报错。

#读取数据df &＃61; pd.read_csv(&＃39;data.csv&＃39;)#格式处理&＃xff0c;需要把日期date转换成索引&＃xff0c;不能作为单独一列df &＃61; df.set_index(keys&＃61;&＃39;date&＃39;)作者也提供了两个处理数据的函数bcr.prepare_wide_data bcr.prepare_long_data

原始数据

下面是个我自己制作的一个视频&＃xff0c;金庸小说人气排行榜&＃xff0c;数据获取&＃xff0c;关注公众号【AI入门学习】&＃xff0c;回复「条形图」即可获取。

import osimport bar_chart_race as bcrimport pandas as pddata_path &＃61; &＃39;C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/百度指数&＃39;os.chdir(data_path)#设置当前工作空间print (os.getcwd())#获得当前工作目录df &＃61; pd.read_csv(&＃39;金庸小说人气排行榜.csv&＃39;)df &＃61; df.set_index(keys&＃61;&＃39;date&＃39;)# 生成mp4图像bcr.bar_chart_race(df, filename&＃61;&＃39;金庸小说人气排行榜.MP4&＃39;, steps_per_period &＃61; 30, period_length &＃61; 1000, )

四、图形美化

作者还提供了很多参数&＃xff0c;对图形进行调整和美化&＃xff0c;输出的图形更漂亮

1、横转纵 Vertical bars

#orientation&＃61;&＃39;v&＃39;&＃xff0c;.gif变成MP4即可输出视频bcr.bar_chart_race(df, &＃39;covid19_horiz.gif&＃39;, orientation&＃61;&＃39;v&＃39;)

4、设置展示类目

# 选取如下5个国家的数据 fixed_orderbcr.bar_chart_race(df, &＃39;covid19_horiz.gif&＃39;, fixed_order&＃61;[&＃39;Iran&＃39;, &＃39;USA&＃39;, &＃39;Italy&＃39;, &＃39;Spain&＃39;, &＃39;Belgium&＃39;])

5、固定坐标轴

#设置数值的最大值&＃xff0c;固定数值轴fixed_maxbcr.bar_chart_race(df, &＃39;covid19_horiz.gif&＃39;, fixed_max&＃61;True)

6、改变图像帧数

#图像帧数&＃xff0c;数值越小&＃xff0c;越不流畅。越大&＃xff0c;越流畅。默认为10比较流畅&＃xff0c;改为3就有些卡顿了bcr.bar_chart_race(df, &＃39;covid19_horiz.gif&＃39;, steps_per_period&＃61;3)

7、设置帧率&＃xff0c;默认为500ms

# 设置20帧的总时间&＃xff0c;此处为200msbcr.bar_chart_race(df, &＃39;covid19_horiz.gif&＃39;, steps_per_period&＃61;20, period_length&＃61;200)

9、绘图属性设置

# figsize-设置画布大小&＃xff0c;默认(6, 3.5)# dpi-图像分辨率&＃xff0c;默认144# label_bars-显示柱状图的数值信息&＃xff0c;默认为True# period_label-显示时间标签信息&＃xff0c;默认为True# title-图表标题bcr.bar_chart_race(df, &＃39;covid19_horiz.gif&＃39;, figsize&＃61;(5, 3), dpi&＃61;100, label_bars&＃61;False, period_label&＃61;{&＃39;x&＃39;: .99, &＃39;y&＃39;: .1, &＃39;ha&＃39;: &＃39;right&＃39;, &＃39;color&＃39;: &＃39;red&＃39;}, ) ,                        shared_fontdict&＃61;{&＃39;family&＃39;: &＃39;Helvetica&＃39;, &＃39;weight&＃39;: &＃39;bold&＃39;,                        &＃39;color&＃39;: &＃39;rebeccapurple&＃39;})

14、改日期标签为数值格式

# 设置日期标签为数值bcr.bar_chart_race(df.reset_index(drop&＃61;True), &＃39;covid19_horiz.gif&＃39;, interpolate_period&＃61;True, period_fmt&＃61;&＃39;Index value - {x:.2f}&＃39;)

16、添加垂直条参考线(平均值、分位数等)

# 设置垂直条数值&＃xff0c;分位数def func(values, ranks): return values.quantile(.9)# 添加垂直条bcr.bar_chart_race(df, &＃39;covid19_horiz.gif&＃39;,                    perpendicular_bar_func&＃61;func) cmap&＃61;&＃39;accent&＃39;, filter_column_colors&＃61;True)

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