python最佳实践指南试题_Python最佳实践指南2018学习笔记

目录

基础信息

版本

python 2.7

python 3.x

python2.7 版本在 2020 年后不再提供支持，建议新手使用 3.x 版本进行学习

实现

cpython：python的标准实现；

pypy：用 rpython 实现，目标实在提高性能；

jpython：将 python 编译成 java 字节码，使其能在 jvm 中运行，目前支持 python2.7；

ironpython：是 .net 平台下的一种实现，支持 .net 平台下的语言调用 python代码；

pythonnet：是一个为 python 本地安装和 .net 公共语言运行库(clr)提供无缝整合的软件包；

安装 python

mac os x

windows

linux

在 windows 上安装完成后检查一下是否配置了 python 和 scripts 的环境变量，方便 cmd 快速启动。

虚拟环境

pipenv

virtualenv

//安装

pip3 install virtualenv

//查看版本号

virtualenv --version

//创建虚拟环境

virtualenv venv

//创建一个独立的虚拟环境

virtualenv --no-site-packages venv

//激活虚拟环境

source venv/bin/activate

//退出虚拟环境

deactivate

//删除虚拟环境

rm virtualenv venv

//查看帮助

virtualenv -h

python 开发环境

pycharm

visual studio code

visual studio 2017

上述命令在 ubuntu 环境下测试可用，新手在 windows 上开发还是建议使用 pycharm

写出优雅的 python 代码

代码结构

仓库结构

readme.rst

license

setup.py

requirements.txt

sample/__init__.py

sample/core.py

sample/helpers.py

docs/conf.py

docs/index.rst

tests/test_basic.py

tests/test_advanced.py

具体模块

位置

./sample/ 或 ./sample.py

目的

具体代码

授权

位置

./license

目的

法律相关

setup.py

位置

./setup.py

目的

包安装和分发管理

依赖文件

位置

./requirements.txt

目的

开发中的依赖

文档

位置

./docs/

目的

项目的参考文档

测试套件

位置

./test_sample.py 或 ./tests

目的

软件包集成和单元测试

makefile

位置

./makefile

目的

通用的管理任务。

模块

使用 import * 会使代码更难阅读，并使得依赖更少的分块。

包系统

面向对象编程

将有上下文和副作用的函数与逻辑函数(称为纯函数)隔离开来，可以获得以下好处：

纯函数是确定性的：给定一个固定的输入，输出始终是相同的。

纯函数需要重构或优化时，更容易更改或替换。

纯函数更易于使用单元测试进行测试：对于复杂的上下文设置和事后的数据清理的需求更少。

纯函数更容易操作、修饰和传递。

装饰器

上下文管理器

动态类型

可变和不可变类型

除了 str.join() 和 +，您也可以使用 % 格式运算符来连接确定数量的字符串，但 pep 3101 建议使用 str.format() 替代 % 操作符。

编码风格

明确代码意义

函数参数

必选参数

关键字参数

任意参数列表 (*args)

任意关键字参数字典(**kwargs)

避免魔法方法

魔法方法: 改变对象创建和实例化的方式； 改变python解释器导入模块的方式；甚至可能(如果需要的话也是被推荐的)在 python 中嵌入 c 程序。

任何不开放给客户端代码使用的方法或属性，应该有一个下划线前缀；

建议在函数体中避免使用返回多个有意义的值；

习语

解包(unpacking)

许多 python 风格指南建议使用单下划线的 _ 而不是这里推荐的双下划线 __ 来标记废弃变量。问题是， _ 常用在作为 gettext() 函数的别名，也被用在交互式命令行中记录最后一次操作的值。相反，使用双下划线 十分清晰和方便，而且能够消除使用其他这些用例所带来的意外干扰的风险。

约定

检查变量是否等于常量；

访问字典元素；

访问字典元素：不要使用 dict.has_key() 方法。 相反，使用 x in d 语法，或者将默认参数传递给 dict.get() 方法。

列表推导式，除此之外，map() 和 filter() 函数在列表的操作上也是非常简洁的。

读文件；使用 with open 语法来读文件，它能够为你自动关闭文件。

python 应用场景

部署优雅的 python 代码

附录

相关参考

希望与广大网友互动？？

点此进行留言吧！