python自学步骤Python入门深度学习完整指南

作者&＃xff1a;chen_h

微信号 & QQ&＃xff1a;862251340

微信公众号&＃xff1a;coderpai

简书地址&＃xff1a;https://www.jianshu.com/p/cd0...

介绍

深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在“计算机视觉”和游戏&＃xff08;AlphaGo&＃xff09;等领域的突出表现而闻名&＃xff0c;甚至超越了人类的能力。近几年对深度学习的关注度也在不断上升&＃xff0c;这里有一个调查结果可以参考。

这里有一个 Google 的搜索趋势图&＃xff1a;

如果你对这个话题感兴趣&＃xff0c;这里有一个很好的非技术性的介绍。如果你有兴趣了解最近的趋势&＃xff0c;那么这里有一个很好的汇总。

在这篇文章中&＃xff0c;我们的目标是为所有深度学习的人提供一条学习之路&＃xff0c;同时也是为想要进一步学习的人提供一条探索的路径。如果你准备好了&＃xff0c;那么让我们开始吧&＃xff01;

步骤0&＃xff1a;先决条件

建议在学习深度学习之前&＃xff0c;你应该先了解一些机器学习的基础知识。这篇文章列出了完整的学习机器学习的资源。

如果你想要一个简单的学习版本。那么可以看下面的列表&＃xff1a;

建议时间&＃xff1a;2-6个月

## 步骤1&＃xff1a;机器配置

在进行下一步学习之前&＃xff0c;你应该确保你有一个支持你学习的硬件环境。一般建议你至少拥有以下硬件&＃xff1a;

一个足够好的 GPU&＃xff08;4&＃43; GB&＃xff09;&＃xff0c;最好是 Nvidia

一个还可以的 CPU&＃xff08;比如&＃xff1a;Intel Core i3&＃xff0c;Intel Pentium 可能不适合&＃xff09;

4 GB RAM&＃xff08;这个取决于数据集大小&＃xff09;

如果你还不确定&＃xff0c;那么请阅读这个硬件指南。

备注&＃xff1a;如果你是一个硬件玩家&＃xff0c;那么你可能已经拥有了所需的硬件。

如果你没有所需的规格&＃xff0c;那么你可以租一个云平台来学习&＃xff0c;比如 Amazon Web Service&＃xff08;AWS&＃xff09;。这是使用 AWS 进行深度学习的良好指南。

备注&＃xff1a;在这个阶段不要安装任何深度学习的库&＃xff0c;安装过程我们会在步骤 3 中介绍。

## 步骤2&＃xff1a;初试深度学习

现在&＃xff0c;你已经对这个领域有了一个初步的认识&＃xff0c;那么你应该进一步深入了解深度学习。

根据自己的偏好&＃xff0c;我们可以选择以下几个途径&＃xff1a;

除了上述的先学知识&＃xff0c;你还应该了解一些流行的深度学习库和运行他们的语言。以下是一个不太完整的列表&＃xff08;你可以通过查看 wiki 获得更加完整的列表&＃xff09;&＃xff1a;

你也可以查看查看 Stanford 的 CS231n 中的第 12 讲&＃xff0c;概要性的了解一些深度学习库。

建议时间&＃xff1a;1-3周

## 步骤3&＃xff1a;选择你自己的领域

这是最有趣的部分&＃xff0c;深度学习已经应用在各个领域中&＃xff0c;并且取得了最先进的研究成果。如果你想更深入的了解&＃xff0c;那么作为一个读者&＃xff0c;你最适合的路径就是动手实践。这样才能对你现在了解的内容有一个更加深入的认识。

注意&＃xff1a;在以下的每个领域中&＃xff0c;都会包括一个博客&＃xff0c;一个实战项目&＃xff0c;一个需要的深度学习库以及一个辅助课程。第一步你应该学习一下博客&＃xff0c;然后去安装对应的深度学习库&＃xff0c;然后再去做实战项目。如果在这个过程中&＃xff0c;你遇到什么问题&＃xff0c;那么可以去学习辅助课程。

建议时间&＃xff1a;1-2个月

## 步骤4&＃xff1a;深挖深度学习

现在你应该已经已经学会了基础的深度学习算法&＃xff01;但是前面的路程会更加艰苦。现在&＃xff0c;你可以尽可能高效的利用这一新获得的技能。这里有一些技巧&＃xff0c;你应该做的&＃xff0c;可以磨炼你的技能。

重复上述步骤&＃xff0c;选择不同的领域进行尝试。

利用你学到的心技能去做点别的事&＃xff0c;比如参考这个网站。

参加一些比赛&＃xff0c;比如&＃xff1a;kaggle。

建议时间&＃xff1a;无限

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## 一些比较好的资源&＃xff1a;

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