python中importlib模块安装_Python标准模块importlib

作者&＃xff1a;zhbzz2007 出处&＃xff1a;http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载&＃xff0c;也请保留这段声明。谢谢&＃xff01;

1 模块简介

Python提供了importlib包作为标准库的一部分。目的就是提供Python中import语句的实现&＃xff08;以及__import__函数&＃xff09;。另外&＃xff0c;importlib允许程序员创建他们自定义的对象&＃xff0c;可用于引入过程&＃xff08;也称为importer&＃xff09;。

什么是imp&＃xff1f;

另外有一个叫做imp的模块&＃xff0c;它提供给Python import语句机制的接口。这个模块在Python 3.4中被否决&＃xff0c;目的就是为了只使用importlib。

这个模块有些复杂&＃xff0c;因此我们在这篇博文中主要讨论以下几个主题&＃xff1a;

动态引入

检查模块是否可以被引入

引入源文件自身

第三方模块 import_from_github_com

2 模块使用

2.1 动态引入

importlib模块支持传入字符串来引入一个模块。我们创建两个简单的模块来验证这个功能。我们将会给予两个模块相同的接口&＃xff0c;让它们打印名字以便我们能够区分它们。创建两个模块&＃xff0c;分别为foo.py和bar.py&＃xff0c;代码如下所示&＃xff0c;

def main():

print(__name__)

现在我们使用importlib来引入它们。让我们看看这段代码如何去做的。确保你已经把这段代码放在与上面创建的两个模块相同的目录下。

#importer.py

import importlib

def dynamic_import(module):

return importlib.import_module(module)

if __name__ &＃61;&＃61; "__main__":

module &＃61; dynamic_import(&＃39;foo&＃39;)

module.main()

module_two &＃61; dynamic_import(&＃39;bar&＃39;)

module_two()

在这段代码中&＃xff0c;我们手动引入importlib模块&＃xff0c;并创建一个简单的函数dynamic_import。这个函数所做的就是调用importlib模块中的import_module函数&＃xff0c;入参就是我们传入的字符串&＃xff0c;然后返回调用结果。在代码段的下面&＃xff0c;我们调用每个模块的main方法&＃xff0c;将会打印出每个模块的名称。

在你的代码中&＃xff0c;你可能不会大量这样做。当你只有一个字符串时&＃xff0c;如果你想引入这个模块&＃xff0c;importlib就允许你可以这么做。

2.2 模块引入检查

Python有一个编码规范就是EAPP&＃xff1a;Easier to ask for forgiveness than permision。意思就是经常假设一些事情是存在的&＃xff08;例如&＃xff0c;key在词典中&＃xff09;&＃xff0c;如果出错了&＃xff0c;那么就捕获异常。你可以看 Python标准模块--import 文章中我们尝试引入模块&＃xff0c;当它不存在时&＃xff0c;我们就会捕获到ImportError。如果我们想检查并观察一个模块是否可以引入而不是仅仅是猜测&＃xff0c;该如何去做&＃xff1f;你可以使用importlib。代码如下&＃xff1a;

#coding:utf-8

import importlib.util

import importlib

def check_module(module_name):

module_spec &＃61; importlib.util.find_spec(module_name)

if module_spec is None:

print("Module :{} not found".format(module_name))

return None

else:

print("Module:{} can be imported!".format(module_name))

return module_spec

def import_module_from_spec(module_spec):

module &＃61; importlib.util.module_from_spec(module_spec)

module_spec.loader.exec_module(module)

return module

if __name__ &＃61;&＃61; "__main__":

module_spec &＃61; check_module("fake_module")

module_spec &＃61; check_module("collections")

if(module_spec):

module &＃61; import_module_from_spec(module_spec)

print(dir(module))

这里我们引入importlib模块的子模块util。在check_module函数中&＃xff0c;我们调用find_spec函数来检查传入的字符串作为模块是否存在。首先&＃xff0c;我们传入一个假的名称&＃xff0c;然后我们传入一个Python模块的真实名称。如果你运行这段代码&＃xff0c;你将会看到你传入一个没有安装的模块的名称&＃xff0c;find_spec函数将会返回None&＃xff0c;我们的代码将会打印出这个模块没有找到。如果找到了&＃xff0c;我们就会返回模块的说明。

我们可以获取到模块的说明&＃xff0c;然后使用它来真正的引入模块。或者你可以将字符串传入到import_module函数中&＃xff0c;正如我们在2.1节中所学习到的一样。但是我们已经学习到如何使用模块的说明。让我们看一下上述代码中的import_module_from_spec函数。它接受由check_module函数返回的模块说明。我们将其传入到module_from_spec函数&＃xff0c;它将会返回引入的模块。Python的官方文档推荐&＃xff0c;在引入模块后执行它&＃xff0c;所以我们下一步做的就是调用exec_module函数。最后我们返回这个模块&＃xff0c;并且运行Python的dir函数来确认这个我们就是我们所期望的。

2.3 从源文件中引入

在这一节中&＃xff0c;我想说明importlib的子模块util还有另外一个技巧。你可以使用util通过模块名和文件路径来引入一个模块。示例如下所示&＃xff0c;

#coding:utf-8

import importlib.util

def import_source(module_name):

module_file_path &＃61; module_name.__file__

module_name &＃61; module_name.__name__

module_spec &＃61; importlib.util.spec_from_file_location(module_name,module_file_path)

module &＃61; importlib.util.module_from_spec(module_spec)

module_spec.loader.exec_module(module)

print(dir(module))

msg &＃61; "The {module_name} module has the following methods:{methods}"

print(msg.format(module_name &＃61; module_name,methods &＃61; dir(module)))

if __name__ &＃61;&＃61; "__main__":

import logging

import_source(logging)

上述代码中&＃xff0c;我们实际引入了logging模块&＃xff0c;并将它传入到import_source函数。在这个函数中&＃xff0c;我们首先获取到模块的实际路径和名称。然后我们将这些信息传入到util的spec_from_file_location函数中&＃xff0c;这个将会返回模块的说明。一旦我们获取到模块的说明&＃xff0c;我们就可以使用与2.2节相同的importlib机制来实际引入模块。

现在让我们来看一个精巧的第三方库&＃xff0c;Python的__import__()函数直接引入github中的包。

2.4 import_from_github_com

这个精巧的包叫做import_from_github_com&＃xff0c;它可以用于发现和下载github上的包。为了安装他&＃xff0c;你需要做的就是按照如下命令使用pip&＃xff0c;

pip install import_from_github_com

这个包使用了PEP 302中新的引入钩子&＃xff0c;允许你可以从github上引入包。这个包实际做的就是安装这个包并将它添加到本地。你需要Python 3.2或者更高的版本&＃xff0c;git和pip才能使用这个包。

一旦这些已经安装&＃xff0c;你可以在Python shell中输入如下命令&＃xff0c;

>>> from github_com.zzzeek import sqlalchemy

Collecting git&＃43;https://github.com/zzzeek/sqlalchemy

Cloning https://github.com/zzzeek/sqlalchemy to /tmp/pip-acfv7t06-build

Installing collected packages: SQLAlchemy

Running setup.py install for SQLAlchemy ... done

Successfully installed SQLAlchemy-1.1.0b1.dev0

>>> locals()

{&＃39;__builtins__&＃39;: , &＃39;__spec__&＃39;: None,

&＃39;__package__&＃39;: None, &＃39;__doc__&＃39;: None, &＃39;__name__&＃39;: &＃39;__main__&＃39;,

&＃39;sqlalchemy&＃39;:

sqlalchemy/__init__.py&＃39;>,

&＃39;__loader__&＃39;: }

你如果看了import_from_github_com的源码&＃xff0c;你将会注意到它并没有使用importlib。实际上&＃xff0c;它使用了pip来安装那些没有安装的包&＃xff0c;然后使用Python的__import__()函数来引入新安装的模块。这段代码非常值得学习。

2.5 总结

到这里&＃xff0c;你已经了解到在你的代码中如何使用importlib和引入钩子。当然还有很多超出本文所覆盖的知识&＃xff0c;如果你需要写一个自定义的引入器或者下载器&＃xff0c;你需要花费很多时间来阅读官方文档和源码。

3 Reference