python种颜色循环_matplotlib指定绘图颜色的八种方式——python篇

在使用matplotlib的pyplot库进行绘图时&＃xff0c;经常会发现各种开源代码指定“color”的方式并不一致。通过查阅官方资料【1】&＃xff0c;发现共有8种指定color的方式。8种方式如下&＃xff1a;使用[0, 1]之间浮点数值表示RGB/RGBA颜色值&＃xff1b;

使用十六进制RGB/RGBA字符串表示颜色&＃xff1b;

使用颜色首字母&＃xff1b;

使用X11/CSS4的颜色名&＃xff1b;

使用xkcd颜色&＃xff1b;

Tableau的T10种颜色&＃xff1b;

CN表示的循环颜色&＃xff1b;

字符串表示的浮点数值&＃xff1b;

通过上述8中颜色设置&＃xff0c;可以实现几乎所有的颜色选择。8种方式中第二种应该是最好的方式&＃xff0c;可以根据十六进制颜色码进行灵活的颜色选择。下面具体介绍每种方式的具体概念和使用流程&＃xff0c;并给出源码。

1、使用[0, 1]之间浮点数值表示RGB/RGBA颜色值

对于RGB/RGBA颜色模式来说&＃xff0c;每个颜色分量的取值在0-255之间。通过缩放以后变为[0&＃xff0c;1]之间浮点数&＃xff0c;作为颜色的参数值&＃xff1a;

draw_bar((255/255, 255/255, 0/255), ax1, "tuple of RGB/RGBA")

图示如下&＃xff1a;

2、使用十六进制RGB/RGBA字符串表示颜色

在颜色表示方法中&＃xff0c;六位的十六进制数值分别表示RGB三种颜色&＃xff0c;即为0-255的换算。比如“#FF3300”表示红色分量为FF&＃xff0c;绿色分量为33&＃xff0c;蓝色分量为00。此时&＃xff0c;使用十六进制字符串作为颜色参数的代码如下&＃xff1a;

draw_bar("#FF0000", ax2, "hex color code")

图示如下&＃xff1a;

3、使用颜色首字母

按照约定&＃xff0c;在{&＃39;b&＃39;, &＃39;g&＃39;, &＃39;r&＃39;, &＃39;c&＃39;, &＃39;m&＃39;, &＃39;y&＃39;, &＃39;k&＃39;, &＃39;w&＃39;}中的颜色首字母可以作为颜色参数&＃xff1a;

draw_bar("b", ax, "color&＃39;s first char")

图示如下&＃xff1a;

4、使用X11/CSS4的颜色名

根据HTML中的颜色定义&＃xff0c;可以使用其中的颜色名称直接作为参数&＃xff0c;具体名称较多&＃xff0c;建议可以查阅相关资料。使用方式如下&＃xff1a;

draw_bar("pink", ax, "color&＃39;s name")

图示如下&＃xff1a;

5、使用xkcd颜色

根据xkcd的网站【2】提供的颜色名称&＃xff0c;可以相应的作为颜色参数&＃xff1a;

draw_bar("violet", ax, "xkc color")

图示如下&＃xff1a;

6、Tableau的T10种颜色

通过使用Tableau定义的颜色&＃xff0c; 可以使用【1】中给出的{&＃39;tab:blue&＃39;, &＃39;tab:orange&＃39;, &＃39;tab:green&＃39;}等作为颜色参数&＃xff1a;

draw_bar("tab:brown", ax, "T10")

图示如下&＃xff1a;

7、CN表示的循环颜色

根据【1】中介绍&＃xff0c;这应该是一种内置的表示方法&＃xff0c;暂时没有找到具体文档&＃xff1a;

draw_bar("C2", ax, "Cn")

图示如下&＃xff1a;

8、字符串表示的浮点数值

这种方式的介绍也比较少&＃xff0c;使用的频率也比较低&＃xff0c;没有浮点数RGB模式表示方便&＃xff1a;

draw_bar(color_type&＃61;"0.2", ax&＃61;ax, title&＃61;"float string")

图示如下&＃xff1a;

9、绘图函数与汇总

前面的分析中draw_bat()函数的定义如下&＃xff1a;

def draw_bar(color_type, ax, title):

""" 使用不同的颜色格式进行绘图Parameters--------------------color_type:object任何可行的颜色类型ax: Ax绘图坐标轴title:string该子图的标题"""

x &＃61; np.linspace(1, 6, 6)

y &＃61; np.linspace(0.2, 1, 6)

ax.bar(x&＃61;x, height&＃61;y, width&＃61;0.6, color&＃61;color_type)

ax.set_title(title)

return None

下面展示了前述的8种参数指定方式所绘制的图像&＃xff1a;

参考&＃xff1a;