python中的语法使用(easydictset()plt.subplots()assert)

easydict的作用&＃xff1a;EasyDict允许将dict值作为属性访问。

>>> from easydict import EasyDict as edict
>>> d &＃61; edict({&＃39;foo&＃39;:3, &＃39;bar&＃39;:{&＃39;x&＃39;:1, &＃39;y&＃39;:2}})
>>> d.foo
3
>>> d.bar.x
1>>> d &＃61; edict(foo&＃61;3)
>>> d.foo
3


解析json目录

>>> from easydict import EasyDict as edict
>>> from simplejson import loads
>>> j &＃61; """{
"Buffer": 12,
"List1": [{"type" : "point", "coordinates" : [100.1,54.9] },{"type" : "point", "coordinates" : [109.4,65.1] },{"type" : "point", "coordinates" : [115.2,80.2] },{"type" : "point", "coordinates" : [150.9,97.8] }
]
}"""
>>> d &＃61; edict(loads(j))
>>> d.Buffer
12
>>> d.List1[0].coordinates[1]
54.9

2. 集合&＃xff08;set&＃xff09;

集合(set)是一个无序的不重复元素序列。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合&＃xff0c;注意&＃xff1a;创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }&＃xff0c;因为 { } 是用来创建一个空字典。

basket &＃61; {&＃39;apple&＃39;, &＃39;orange&＃39;, &＃39;apple&＃39;, &＃39;pear&＃39;, &＃39;orange&＃39;, &＃39;banana&＃39;}
print(basket)
color &＃61; [&＃39;black&＃39;, &＃39;black&＃39;, &＃39;blue&＃39;, &＃39;blue&＃39;, &＃39;blue&＃39;, &＃39;red&＃39;, &＃39;red&＃39;]
print(set(color))


{&＃39;orange&＃39;, &＃39;apple&＃39;, &＃39;banana&＃39;, &＃39;pear&＃39;}
{&＃39;red&＃39;, &＃39;black&＃39;, &＃39;blue&＃39;}

3 plt.subplots()使用

在用matplotlib绘制图形时&＃xff0c;我经常要绘制子图&＃xff0c;此时我们就可以使用函数

plt.subplots()


fig,ax &＃61; plt.subplots()的意思建立一个fig对象和建立一个axis对象&＃xff0c;当我绘制2*2的个子图时候我们需要

#建立一个fig对象和一个axis对象,figsize设置对象的大小
fig,ax &＃61; plt.subplots(2,2,figsize&＃61;(9,25))
#选定第2个子图
ax1 &＃61; plt.subplot(221)
ax1.scatter(x1,y1)
#选定第2个子图
ax1 &＃61; plt.subplot(222)
ax1.scatter(x2,y2)#或者使用索引的方式绘制子图
ax[0].scatter(x1,y1)
ax[1].scatter(x1,y1)


以上就是 plt.subplots()的作用&＃xff0c;我们举个栗子&＃xff1a;

3.1 方法1

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpathes
#设置2个子图
fig,ax &＃61; plt.subplots(1,2,figsize&＃61;(9,5))
xy1 &＃61; np.array([0.2,0.8])
xy2 &＃61; np.array([0.2,0.8])ax1 &＃61; plt.subplot(121) #绘制子图1对象
ax2 &＃61; plt.subplot(122) #绘制子图2对象
#设定绘制边框的尺寸
rect1 &＃61; mpathes.Rectangle(xy2,0.2,0.1,fill&＃61;False,color&＃61;&＃39;r&＃39;)
rect2 &＃61; mpathes.Rectangle(xy2,0.2,0.1,fill&＃61;False,color&＃61;&＃39;b&＃39;)ax1.add_patch(rect1) #对子图1进行绘制
ax2.add_patch(rect2) #对子图2进行绘制
ax1.set_title(&＃39;test_1&＃39;)
ax2.set_title(&＃39;test_2&＃39;)ax1.grid()
ax2.grid()
plt.show()


3.2 方法2

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpathes
#设置2个子图
fig,ax &＃61; plt.subplots(1,2,figsize&＃61;(9,4))
xy &＃61; np.array([0.2,0.8])
#设定绘制边框的尺寸
rect1 &＃61; mpathes.Rectangle(xy,0.2,0.1,fill&＃61;False,color&＃61;&＃39;r&＃39;)
rect2 &＃61; mpathes.Rectangle(xy,0.2,0.1,fill&＃61;False,color&＃61;&＃39;b&＃39;)ax[0].add_patch(rect1) #对子图1进行绘制
ax[1].add_patch(rect2) #对子图2进行绘制
ax[0].set_title(&＃39;test_1&＃39;)
ax[1].set_title(&＃39;test_2&＃39;)
plt.show()


检查条件&＃xff0c;不符合就终止程序

In [1]: a &＃61; 3In [2]: assert a > 4,"不成立"
---------------------------------------------------AssertionError Traceback (most recent call last) in
----> 1 assert a > 4,"不成立"AssertionError: 不成立

满足条件&＃xff0c;程序可以正常运行

In [4]: assert a <4In [5]: