python中的引用计数_内存中的Python：Python引用计数指南阿里云开发者社区

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在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯&＃xff0c;还在等什么&＃xff0c;快来&＃xff01;

本文将会为你介绍Python引用计数&＃xff0c;演示中使用可变列表对象&＃xff0c;不过本文不介绍C语言实现细节。

需要注意的是&＃xff0c;代码段的输出在硬件上可能有所不同。

变量是内存引用

Python中的变量是内存引用。如果输入x &＃61; [1&＃xff0c;2]时会发生什么&＃xff1f;[1&＃xff0c;2]是对象。

回想一下&＃xff0c;一切都是Python中的对象。[1&＃xff0c;2]将在内存中创建。x是[1&＃xff0c;2]对象的内存引用。

来看看下面的例子。可以找到x所引用的内存地址。请务必只使用id(x)&＃xff0c;它会以10为基数&＃xff0c;而十六进制函数会将其转换为十六进制。

x &＃61; [1, 2]

print(hex(id(x))) # output: 0x32ebea8

引用计数

现在已经在内存中创建了一个list对象&＃xff0c;而且x对该对象进行了引用。那么y&＃61;[1,2]和y&＃61;x有什么区别&＃xff1f;

当输入y&＃61;[1,2]时&＃xff0c;它将在内存中创建一个新的list对象&＃xff0c;并且y将引用它。

x &＃61; [1, 2]

y &＃61; [1, 2]

print(hex(id(x))) # output: 0x101bea8

print(hex(id(y))) # output: 0x31a5528

而当输入y&＃61;x时&＃xff0c;等同于告诉Python希望y 变量引用x变量引用的内容。因为变量是内存引用的。

可以确认x和y引用同一个对象。

x &＃61; [1, 2]

y &＃61; x

print(hex(id(x))) # output: 0x74bea8

print(hex(id(y))) # output: 0x74bea8

引用计数的数目

接下来的问题是&＃xff0c;有多少变量引用同一个对象&＃xff1f;

错误的用法&＃xff1a;

我看到有些人在使用sys.getrefcount(var)时不知道如何传递var&＃xff0c;而是向对象添加引用。一起看看下面的例子。

输出3&＃xff0c;而期望的却是2(x andy)。发生这种情况是因为将x传递给getrefcount函数时又添加了一个引用。

from sys import getrefcount

x &＃61; [1, 2]

y &＃61; x

print(hex(id(x))) # output: 0xb65748

print(hex(id(y))) # output: 0xb65748

print(getrefcount(x)) # output: 3

更好的用法&＃xff1a;

可以使用内置的ctypes模块来找到预期的结果。必须将x的id传递给from_address函数。

from ctypes import c_long

x &＃61; [1, 2]

y &＃61; x

print(hex(id(x))) # output: 0x3395748

print(hex(id(y))) # output: 0x3395748

print(c_long.from_address(id(x)).value) # output: 2

概言之&＃xff0c;错误的用法是传递变量&＃xff0c;而更好的用法则是传递变量的id&＃xff0c;这意味着只传递基数为10的数字&＃xff0c;而不是变量。

当对象消失时

当没有变量引用对象时会发生什么&＃xff1f;

对象将从内存中删除&＃xff0c;因为没有引用该对象的内容。不过也有例外&＃xff1a;如果有循环引用&＃xff0c;garbage collector 将开始奏效。

为什么使用可变对象

不可变对象由于性能原因&＃xff0c;结果可能与预期不同。查看下面的例子&＃xff0c;观察输出是如何变化的。

import sys

import ctypes

"""Some Mutable Objects """

a &＃61;list()

b &＃61;set()

c &＃61;dict()

d &＃61;bytearray()

""" Some ImmutableObjects """

e &＃61;tuple()

f &＃61;int()

g &＃61;str()

print(sys.getrefcount(a),ctypes.c_long.from_address(id(a)).value) # output: 2 1

print(sys.getrefcount(b),ctypes.c_long.from_address(id(b)).value) # output: 2 1

print(sys.getrefcount(c),ctypes.c_long.from_address(id(c)).value) # output: 2 1

print(sys.getrefcount(d),ctypes.c_long.from_address(id(d)).value) # output: 2 1

print(sys.getrefcount(e),ctypes.c_long.from_address(id(e)).value) # output: 1298 1297

print(sys.getrefcount(f),ctypes.c_long.from_address(id(f)).value) # output: 209 208

print(sys.getrefcount(g),ctypes.c_long.from_address(id(g)).value) # output: 59 58

文中所谈及的一切都对CPython有效。希望对你有帮助。

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原文发布时间&＃xff1a;2020-05-31

本文作者&＃xff1a;读芯术

本文来自&＃xff1a;“读芯术”&＃xff0c;了解相关信息可以关注“读芯术”