python知乎接口_ZhihuVAPI:用Python优雅地玩知乎

简介

ZhihuVAPI是什么?

ZhihuVAPI 是一个可以让你以一种优雅的形式调用知乎数据的 Python 包.

怎么安装或者更新 ZhihuVAPI?

pip install -U ZhihuVAPI

使用

引用 ZhihuVAPI

import ZhihuVAPI as zhihu

后面的as zhihu是别称的意思,便于输入.

配置用户

配置脚本使用的 COOKIEs,一共有两种方法.

什么都不管,脚本会默认读取 Chrome 或者 Cent 的 COOKIEs.如果你是其他类 Chrome 的浏览器,你可以在config.py的COOKIEpath自定义COOKIEs文件的路径.

在config.py禁用is_use_chrome_COOKIEs后,你可以在里面自定义headers.

读取自己

import ZhihuVAPI as zhihu

self&＃61;zhihu.self

print(f&＃39;我的名字叫{self.name},目前获得了{self.voteup_count}个赞同,{self.favorited_count}个收藏,有{self.followers_count}个粉丝.提出了{self.question_count}个问题,撰写了{self.answer_count}个答案,{self.articles_count}篇文章,拥有{self.columns_count}个专栏.&＃39;)

输出:

我的名字叫以茄之名,目前获得了14480个赞同,7654个收藏,有876个粉丝.提出了24个问题,撰写了49个答案,7篇文章,拥有2个专栏.

基本操作

ZhihuVAPI 支持以下三种初始化:

URL 初始化:zhihu.People(&＃39;https://www.zhihu.com/people/iCheez/activities&＃39;)

ID 初始化:zhihu.People(&＃39;e4f87c3476a926c1e2ef51b4fcd18fa3&＃39;)

URL_Token 初始化(仅对用户对象有效):zhihu.People(&＃39;iCheez&＃39;)

对于点赞列表,粉丝列表等数据,ZhihuVAPI支持以下方式调用:

获取列表的所有项

import ZhihuVAPI as zhihu

self&＃61;zhihu.People(&＃39;iCheez&＃39;)

for a in self.answers():

a:zhihu.Answer # 让 IDE 智能提示

print(a.excerpt)

获取列表的指定数量的项

import ZhihuVAPI as zhihu

self&＃61;zhihu.People(&＃39;iCheez&＃39;)

for a in self.answers(5):

a:zhihu.Answer # 让 IDE 智能提示

print(a.excerpt)

获取列表的从某处开始的指定数量的项

import ZhihuVAPI as zhihu

self&＃61;zhihu.People(&＃39;iCheez&＃39;)

for a in self.answers(count&＃61;5,start&＃61;50):

a:zhihu.Answer # 让 IDE 智能提示

print(a.excerpt)

获取列表的从某页开始的指定数量的项

import ZhihuVAPI as zhihu

self&＃61;zhihu.People(&＃39;iCheez&＃39;)

for a in self.answers(count&＃61;5,page&＃61;2):

a:zhihu.Answer # 让 IDE 智能提示

print(a.excerpt)

获取答案

import ZhihuVAPI as zhihu

a&＃61;zhihu.Answer(&＃39;https://www.zhihu.com/question/31343133/answer/58763430&＃39;)

for p in a.voters(count&＃61;5):

p:zhihu.People # 让 IDE 智能提示

print(p.name)

if p.is_waterman():

print(f&＃39;{p.name} 是水军&＃39;)

print(f&＃39;这个在 "{a.question.title}" 下的回答得到了{a.voteup_count}个赞同,我{"已经赞同了"if a.is_voting else "还没有赞同" }&＃39;)

for c in a.comments():

c:zhihu.Comment

print(c.content)

a.down() #反对

a.undown() #取消反对(以此类推)

a.vote() # 赞同

a.thank() # 感谢

# a.collect([zhihu.Collection(&＃39;你自己的收藏夹 ID&＃39;),])

输出:

日志&＃xff1a;获取以茄之名的点赞列表

午夜

斗战胜佛

Chern

万铆工

言知

这个答案在 "以下这篇文章关于「四大发明」的观点是否客观、准确&＃xff1f;" 下的回答得到了201个赞同,我还没有赞同

获取用户

import ZhihuVAPI as zhihu

person &＃61; zhihu.People(&＃39;zhihuadmin&＃39;)

for p in person.followers(count&＃61;5): # 粉丝

p: zhihu.People # 让 IDE 智能提示

print(p.name)

for a in person.answers(count&＃61;5): # 答案

a: zhihu.Answer # 让 IDE 智能提示

print(a.voteup_count)

for ar in person.articles(count&＃61;5): #文章

ar: zhihu.Article # 让 IDE 智能提示

print(ar.voteup_count)

for m in person.msgs(count&＃61;5): #私信

print(m)

for pin in person.pins(count&＃61;5): #想法

pin: zhihu.Pin # 让 IDE 智能提示

print(pin.voteup_count)

person.block() # 屏蔽

person.unblock() # 取消屏蔽(以此类推)

person.send(&＃39;你好,我是{zhihu.self.name}&＃39;) # 发送私信

获取专栏

import ZhihuVAPI as zhihu

column &＃61; zhihu.Column(&＃39;cheezpython&＃39;)

print(column.title)

for ar in column.articles():

ar: zhihu.Article # 让 IDE 智能提示

print(f&＃39;{ar.title} 一共有 {ar.voteup_count} 个赞&＃39;)

for p in column.coauthors():

p: zhihu.People # 让 IDE 智能提示

print(f&＃39;{p.name} 他有 {p.voteup_count} 个赞&＃39;)

column.follow() #关注

获取文章

import ZhihuVAPI as zhihu

ar&＃61;zhihu.Article(&＃39;https://zhuanlan.zhihu.com/p/39747259&＃39;)

for p in ar.voters(count&＃61;5):

p:zhihu.People # 让 IDE 智能提示

print(p.name)

if p.is_waterman():

print(f&＃39;{p.name} 是水军&＃39;)

print(f&＃39;这篇文章 "{ar.title}" 得到了{ar.voteup_count}个赞同,我{"已经赞同了"if ar.is_voting else "还没有赞同" }&＃39;)

ar.down() #反对

ar.undown() #取消反对(以此类推)

ar.vote() # 赞同

ar.thank() # 感谢

# ar.collect([zhihu.Collection(&＃39;你自己的收藏夹 ID&＃39;),])

获取收藏夹

import ZhihuVAPI as zhihu

co &＃61; zhihu.Collection(&＃39;https://www.zhihu.com/collection/62217998&＃39;)

print(f&＃39;这个收藏夹的名字是{co.title}&＃39;)

for ct in co.contents(count&＃61;10):

if ct.type &＃61;&＃61; &＃39;answer&＃39;:

print(f&＃39;{ct.content.excerpt}\n&＃39;)

获取问题

import ZhihuVAPI as zhihu